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调和算法在水箱模型参数自动率定中的应用被引量：4: 1; 作者李希峰马苗苗 +1 位作者孙远斌徐文卿《水电能源科学》北大核心 2010年第4期19-21,共3页; 针对水文概念性模型参数率定复杂且模型专业性强,应用传统的人工试错方法寻找最优参数组合时工作量大、耗时长、成本高,提出了一种新型的启发式算法调和算法,实现了对一维水箱模型的参数自动率定,并运用该算法对闽江流域邵武站历年径流... 展开更多; 关键词一维水箱模型参数自动率定调和算法目标函数年径流量模拟; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合改进PSO和K-调和均值的混合聚类算法被引量：2: 2; 作者余亮曾勍炜 +1 位作者石永革肖异瑶《南昌大学学报（工科版）》 CAS 2017年第2期184-189,共6页; 为了提高聚类算法的全局搜索能力,提出了一种融合改进的粒子群算法(IPSO)和K-调和均值聚类(KHM)的混合聚类算法(IPSO-KHM)。该算法为了改进PSO算法容易陷入局部最优的缺点,提出了一种粒子突变策略,根据粒子分布密集程度及粒子在当前最... 展开更多; 关键词聚类分析全局搜索改进粒子群算法 K-调和均值聚类算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的调和Arnoldi算法及其应用: 3; 作者肖小花《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2012年第3期102-107,共6页; 对标准的调和Arnoldi方法进行改进,改进后的方法在近似特征向量选取方面充分利用m步Arnoldi过程所产生的最后一个基向量vm+1的信息,在实际产生的m+1维的Krylov子空间中寻求使残量范数达到极小的调和Ritz向量作为所求的特征向量的近似.... 展开更多; 关键词调和Arnold算法调和Ritz向量 KRYLOV子空间 K-L变换图像压缩; 在线阅读下载PDF 职称材料

联合模型初始化独立谱聚类算法被引量：4: 4; 作者马秀丽焦李成《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期768-772,808,共6页; 针对原始谱聚类算法初始化敏感的缺点,提出了一种基于联合模型的初始化独立谱聚类算法并将其用于图像分割.通过引入联合模型可以充分利用待聚类数据所包含的空间邻近信息和特征相似性信息,得到更精确的聚类结果;通过引入K-调和平均算法... 展开更多; 关键词谱聚类算法联合模型 K-调和平均算法合成孔径雷达图像分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

GMDH物价指数预测模型研究及实证被引量：1: 5; 作者田益祥《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期569-572,共4页; 利用物价指数的月均值与年均值数据同时建模的数据处理群组方法的两水平算法,扩大了月均值数据的可预测范围,引入以三角函数求和形式的调和自组织的数据处理群组方法解决月均值物价指数的波动影响,提高了月均值数据预测的准确性。实证... 展开更多; 关键词数据处理群组方法多层迭代调和算法物价指数; 在线阅读下载PDF 职称材料

幂激励前向神经网络改进下的瓦斯涌出量预测: 6; 作者杨文光林连海 +1 位作者严哲张军《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第3期261-265,共5页; 结合SPSS软件的最大方差旋转的因子分析法,设计出依据较少数据进行扩充丰富的随机调和算法,改进了双输入幂激励前向神经网络.该算法有效地解决了幂激励前向神经网络在采样数据较少情况下预测精度偏低的问题,改进的双输入幂激励前向神经... 展开更多; 关键词幂激励前向神经网络随机调和算法瓦斯涌出量; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名调和算法在水箱模型参数自动率定中的应用被引量：4: 1; 作者李希峰马苗苗孙远斌徐文卿; 机构山东省引黄济青工程昌邑站河海大学水文水资源学院山东省潍坊市水利局; 出处《水电能源科学》北大核心 2010年第4期19-21,共3页; 文摘针对水文概念性模型参数率定复杂且模型专业性强,应用传统的人工试错方法寻找最优参数组合时工作量大、耗时长、成本高,提出了一种新型的启发式算法调和算法,实现了对一维水箱模型的参数自动率定,并运用该算法对闽江流域邵武站历年径流量进行了数值模拟。结果表明,该算法自动率定水文模型参数效率很高,获得的年径流量模拟结果较好。; 关键词一维水箱模型参数自动率定调和算法目标函数年径流量模拟; Keywords one dimensional tank model parameter automatic calibration Harmony Search objective function annual runoff simulation; 分类号 TV124 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合改进PSO和K-调和均值的混合聚类算法被引量：2: 2; 作者余亮曾勍炜石永革肖异瑶; 机构南昌大学信息工程学院南昌大学网络中心; 出处《南昌大学学报（工科版）》 CAS 2017年第2期184-189,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61262049) 江西省科技厅科学技术研究资助项目(2014ZBBE50008); 文摘为了提高聚类算法的全局搜索能力,提出了一种融合改进的粒子群算法(IPSO)和K-调和均值聚类(KHM)的混合聚类算法(IPSO-KHM)。该算法为了改进PSO算法容易陷入局部最优的缺点,提出了一种粒子突变策略,根据粒子分布密集程度及粒子在当前最优值附近的相对分布位置,通过移动低效粒子使之远离当前局部最优值,从而提高粒子全局搜索的效率,避免陷入局部最优。实证分析结果表明:IPSO-KHM算法的聚类效果、收敛速度、分类精度等性能优于其他算法。; 关键词聚类分析全局搜索改进粒子群算法 K-调和均值聚类算法; Keywords clustering analysis global search improved particle swarm optimization algorithm K-harmonic means algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的调和Arnoldi算法及其应用: 3; 作者肖小花; 机构西安理工大学理学院; 出处《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2012年第3期102-107,共6页; 文摘对标准的调和Arnoldi方法进行改进,改进后的方法在近似特征向量选取方面充分利用m步Arnoldi过程所产生的最后一个基向量vm+1的信息,在实际产生的m+1维的Krylov子空间中寻求使残量范数达到极小的调和Ritz向量作为所求的特征向量的近似.理论分析和数值实验表明了该方法的可行性和有效性.同时,将这种方法应用于图像K-L变换的协方差矩阵的特征值和特征向量的求解,能进行实时图像的压缩,较对图像分块在每个小块上进行K-L变换的方法更有效.; 关键词调和Arnold算法调和Ritz向量 KRYLOV子空间 K-L变换图像压缩; Keywords harmonic Arnoldi algorithm harmonic Ritz vector Krylov subspace K-L trans-form image compression; 分类号 O241.6 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名联合模型初始化独立谱聚类算法被引量：4: 4; 作者马秀丽焦李成; 机构西安电子科技大学智能信息处理研究所; 出处《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期768-772,808,共6页; 基金国家"863"计划资助(2002AA135080) "十五"国家部委预研资助(11307050103); 文摘针对原始谱聚类算法初始化敏感的缺点,提出了一种基于联合模型的初始化独立谱聚类算法并将其用于图像分割.通过引入联合模型可以充分利用待聚类数据所包含的空间邻近信息和特征相似性信息,得到更精确的聚类结果;通过引入K-调和平均算法克服了原始谱聚类算法对初始化的敏感性,从而得到更稳定的聚类性能.最后,通过对纹理图像和合成孔径雷达图像分割验证了新算法的有效性.; 关键词谱聚类算法联合模型 K-调和平均算法合成孔径雷达图像分割; Keywords spectral clustering joint model K-harmonic means algorithm SAR image segmentation; 分类号 TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名GMDH物价指数预测模型研究及实证被引量：1: 5; 作者田益祥; 机构华中科技大学经济学院; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期569-572,共4页; 文摘利用物价指数的月均值与年均值数据同时建模的数据处理群组方法的两水平算法,扩大了月均值数据的可预测范围,引入以三角函数求和形式的调和自组织的数据处理群组方法解决月均值物价指数的波动影响,提高了月均值数据预测的准确性。实证分析表明,数据处理群组方法的调和两水平方法预测月均值物价指数是有效的。; 关键词数据处理群组方法多层迭代调和算法物价指数; Keywords group method of data handling multilayer algorithm harmonic algorithm priceidex; 分类号 F201 [经济管理—国民经济] N945.24 [自然科学总论—系统科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名幂激励前向神经网络改进下的瓦斯涌出量预测: 6; 作者杨文光林连海严哲张军; 机构华北科技学院基础部华北科技学院科技管理处; 出处《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第3期261-265,共5页; 基金国家大学生创新训练项目中央高校基本科研业务费资助项目(3142013021) +1 种基金河北省自然科学基金资助项目(E2012508002); 文摘结合SPSS软件的最大方差旋转的因子分析法,设计出依据较少数据进行扩充丰富的随机调和算法,改进了双输入幂激励前向神经网络.该算法有效地解决了幂激励前向神经网络在采样数据较少情况下预测精度偏低的问题,改进的双输入幂激励前向神经网络需要利用权值直接确定法和最优结构法确定最优结构,然后利用随机调和算法在有限采样数据下生成大量训练数据,随之确定最终网络的最优权值,最后在给定次数的循环下确定验证数据的预测值.数值仿真结果表明该算法具有较高的预测精度.; 关键词幂激励前向神经网络随机调和算法瓦斯涌出量; Keywords power-activation feed-forward neural network random harmonic algorithm gas emission quantity; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	调和算法在水箱模型参数自动率定中的应用	李希峰马苗苗孙远斌徐文卿	《水电能源科学》北大核心	2010	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	融合改进PSO和K-调和均值的混合聚类算法	余亮曾勍炜石永革肖异瑶	《南昌大学学报（工科版）》 CAS	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种改进的调和Arnoldi算法及其应用	肖小花	《陕西科技大学学报（自然科学版）》	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	联合模型初始化独立谱聚类算法	马秀丽焦李成	《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	GMDH物价指数预测模型研究及实证	田益祥	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	幂激励前向神经网络改进下的瓦斯涌出量预测	杨文光林连海严哲张军	《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料