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软件通信适配器的调制模式识别算法被引量：30: 1; 作者冯径熊鑫立蒋磊《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期456-460,共5页; 在异构卫星网络动态组网时,为了解决星上软件通信适配器对物理层调制模式识别率低的问题,提出了一种适合低信噪比和贫先验知识的自动调制模式识别算法.该算法以高斯白噪声信道作为信道模型,选取信号高阶累积量和经典统计量作为特征参数... 展开更多; 关键词异构卫星网络软件通信适配器自动调制模式识别高阶累积量信息熵; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进粒子群算法在调制模式识别中的应用被引量：4: 2; 作者秦立龙王振宇《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第7期102-107,共6页; 针对标准PSO算法易陷入局部最优化和LDW-PSO算法不能适应复杂、非线性优化的问题,提出了一种基于信息熵理论的改进粒子群算法(EPSO)。该方法利用信息熵值确定惯性权值,使之具有自适应地调整"探索"和"开发"的能力。... 展开更多; 关键词调制模式识别信息熵粒子群算法支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于循环特征的调制模式识别算法被引量：3: 3; 作者夏龄《科学技术与工程》北大核心 2012年第31期8241-8246,共6页; 介绍现有通信信号调制模式识别算法,对二进制幅度键控、二进制频移键控、二进制相移键控、正交相移键控、最小频移键控等几种数字通信信号的循环平稳特性建模分析,并提取出了循环谱密度函数α轴上的最大幅度归一化值a、循环谱密度函数f... 展开更多; 关键词调制模式识别循环平稳特性循环谱密度函数高斯白噪声; 在线阅读下载PDF 职称材料

调制模式识别中相位提取算法的精度分析: 4; 作者施振吴李式巨杨志敏《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1931-1935,共5页; 为了提高调制模式识别的准确率,基于CORDIC原理和流水线结构,介绍了一种高精度相位特征值提取算法.从流水线等级引入的近似误差和有限字长带来的量化误差两方面入手,分析了算法在定点制系统中的实现精度,推导出实际结果相对理论值的误... 展开更多; 关键词调制模式识别相位特征值提取误差公式参数选择; 在线阅读下载PDF 职称材料

通信信号调制模式的自动识别技术及发展前景被引量：9: 5; 作者张琴田宝玉《电讯技术》 2008年第2期6-10,共5页; 概述了通信信号调制识别的研究内容、识别算法和发展前景,并对以后的发展提出了自己的建议。; 关键词通信信号调制模式识别特征参数提取软件无线电; 在线阅读下载PDF 职称材料

运用高阶累积量和SVM的调制自动识别被引量：6: 6; 作者闫朋展王振宇《电讯技术》北大核心 2010年第10期36-40,共5页; 针对数字信号调制模式识别问题,提出了运用高阶累积量和二叉树支持向量机(SVM)进行自动识别的算法。该算法首先使用信号的四阶、六阶、八阶累积量构造了5个新的分类特征,然后利用二叉树支持向量机分类器实现了8种信号的有效分类。仿真... 展开更多; 关键词数字信号调制模式识别高阶累积量二叉树支持向量机自动识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于阵列的神经网络水声通信信号多参数联合估计算法: 7; 作者成乐刘悦 +2 位作者胡正良朱宏娜罗斌《通信学报》北大核心 2025年第1期67-78,共12页; 针对水声信道复杂多变且衰减严重等问题,为提升非合作条件下水声通信信号的检测概率并扩大感知范围,设计了一种新型基于阵列多通道时频谱输入的神经网络多参数联合估计算法。该算法通过引入载波频率标签分配策略,将载波频率作为区分不... 展开更多; 关键词多参数联合估计波达方向估计调制模式识别阵列信号处理神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的物理层无线通信技术:机遇与挑战被引量：40: 8; 作者桂冠王禹黄浩《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期19-23,共5页; 对无线通信系统的高可靠性与超高容量需求促进了第五代移动通信(5G)的发展,然而,随着通信系统的日益复杂,现有的物理层无线通信技术难以满足这些高的性能需求。目前,深度学习被认为是处理物理层通信的有效工具之一,基于此,主要探讨了深... 展开更多; 关键词物理层无线通信深度学习深度神经网络调制模式识别波束成形; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SWR平台的模拟无线信号实时分析系统研究: 9; 作者张金艺陈惠民 +1 位作者沈志扬王洁《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2001年第6期477-480,共4页; 该文基于 SWR(Software radio)和 DSP(Digital Signal Processing)技术 ,建立一个通用模拟无线信号接收处理平台 .通过对中频带通采样、信号调制模式识别等关键算法理论的分析研究 ,提出了对不同频段、不同调制模式模拟无线信号进行实... 展开更多; 关键词软件无线电数字信号处理带通采样调制模式识别无线通信系统模拟无线信号 SWR 信号分析系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名软件通信适配器的调制模式识别算法被引量：30: 1; 作者冯径熊鑫立蒋磊; 机构解放军理工大学气象海洋学院解放军理工大学指挥信息系统学院; 出处《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期456-460,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61371119); 文摘在异构卫星网络动态组网时,为了解决星上软件通信适配器对物理层调制模式识别率低的问题,提出了一种适合低信噪比和贫先验知识的自动调制模式识别算法.该算法以高斯白噪声信道作为信道模型,选取信号高阶累积量和经典统计量作为特征参数,采用引力搜索算法对径向基神经网络基函数中心进行优化,并在引力搜索算法中引入粒子群的信息熵来调节算法执行过程中探索与开采的关系,进一步提高了算法的分类和泛化能力.然后,利用仿真试验测评了该算法对6种卫星常用调相调制信号的识别效果.仿真试验结果表明,没有先验知识的情况下,该算法在调制信号信噪比大于4 d B时就可以达到100%的识别率,从而证明了该算法在低信噪比和贫先验知识条件下的有效性,说明算法满足星上软件通信适配器对物理层调制模式的识别要求.; 关键词异构卫星网络软件通信适配器自动调制模式识别高阶累积量信息熵; Keywords heterogeneous satellite network software-designed communication adapter automatic modulation classification high-order cumulants information entropy; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进粒子群算法在调制模式识别中的应用被引量：4: 2; 作者秦立龙王振宇; 机构国防科学技术大学电子科学与工程学院解放军电子工程学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第7期102-107,共6页; 文摘针对标准PSO算法易陷入局部最优化和LDW-PSO算法不能适应复杂、非线性优化的问题,提出了一种基于信息熵理论的改进粒子群算法(EPSO)。该方法利用信息熵值确定惯性权值,使之具有自适应地调整"探索"和"开发"的能力。将新算法应用于调制模式识别中SVM分类器最优参数值的确定,仿真研究实明,该算法性能稳定。与标准PSO和LDW-PSO算法相比,EPSO算法有效增强了跳出局部最优解的能力,具有较好的工程应用性。; 关键词调制模式识别信息熵粒子群算法支持向量机; Keywords modulation recognition information entropy particle swarm optimization support vectormachine; 分类号 TP273.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于循环特征的调制模式识别算法被引量：3: 3; 作者夏龄; 机构四川民族学院网络信息中心; 出处《科学技术与工程》北大核心 2012年第31期8241-8246,共6页; 基金四川省教育厅科研基金项目(10ZC025) 甘孜州重点科技项目(20095025)资助; 文摘介绍现有通信信号调制模式识别算法,对二进制幅度键控、二进制频移键控、二进制相移键控、正交相移键控、最小频移键控等几种数字通信信号的循环平稳特性建模分析,并提取出了循环谱密度函数α轴上的最大幅度归一化值a、循环谱密度函数f正半轴上的脉冲个数m、循环谱密度函数α正半轴上的脉冲个数n等相关的特征参数,通过分级判决来实现基于通信信号的循环特征的调制模式识别。仿真表明,基于循环特征的调制模式识别算法在-2 dB的加性高斯白噪声条件下,识别正确率高达90%,具有较好的可靠性。; 关键词调制模式识别循环平稳特性循环谱密度函数高斯白噪声; Keywords modulation recognition eyelostationary cyclic spectrum density functions additive white Gaussian noise; 分类号 TN911.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名调制模式识别中相位提取算法的精度分析: 4; 作者施振吴李式巨杨志敏; 机构浙江大学信息与通信工程研究所; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1931-1935,共5页; 基金通信系统信息控制技术国家重点实验室资助项目; 文摘为了提高调制模式识别的准确率,基于CORDIC原理和流水线结构,介绍了一种高精度相位特征值提取算法.从流水线等级引入的近似误差和有限字长带来的量化误差两方面入手,分析了算法在定点制系统中的实现精度,推导出实际结果相对理论值的误差公式.利用费玛定理和函数极值法分析公式得到,当流水线级数不大于量化比特数时,系统精度随它们各自的提高而增大;当流水线级数大于量化比特数时,增加流水线级数不再能够提高系统精度.仿真试验结果表明,相位特征值提取算法的可靠性很高;由误差公式得到的结果与实际误差非常接近,误差公式能够作为系统设计的参数选择标准.; 关键词调制模式识别相位特征值提取误差公式参数选择; Keywords modulation recognition phase feature extraction error function parameter selection; 分类号 TN911.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名通信信号调制模式的自动识别技术及发展前景被引量：9: 5; 作者张琴田宝玉; 机构解放军北京邮电大学信息工程学院; 出处《电讯技术》 2008年第2期6-10,共5页; 文摘概述了通信信号调制识别的研究内容、识别算法和发展前景,并对以后的发展提出了自己的建议。; 关键词通信信号调制模式识别特征参数提取软件无线电; Keywords communication signals modulation recognition feature extract software defined radio（SDR）; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名运用高阶累积量和SVM的调制自动识别被引量：6: 6; 作者闫朋展王振宇; 机构解放军电子工程学院; 出处《电讯技术》北大核心 2010年第10期36-40,共5页; 文摘针对数字信号调制模式识别问题,提出了运用高阶累积量和二叉树支持向量机(SVM)进行自动识别的算法。该算法首先使用信号的四阶、六阶、八阶累积量构造了5个新的分类特征,然后利用二叉树支持向量机分类器实现了8种信号的有效分类。仿真结果表明,该算法优于直接多类分类支持向量机算法,在信噪比大于5 dB时,识别率达到90%以上。; 关键词数字信号调制模式识别高阶累积量二叉树支持向量机自动识别; Keywords digital signal modulation recognition high order cumulants binary tree-based SVM automatic recognition; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于阵列的神经网络水声通信信号多参数联合估计算法: 7; 作者成乐刘悦胡正良朱宏娜罗斌; 机构西南交通大学信息科学与技术学院国防科技大学气象海洋学院; 出处《通信学报》北大核心 2025年第1期67-78,共12页; 基金国家重点研发计划基金资助项目(No.2021YFC3101402,No.SQ2021YFF0500035)。; 文摘针对水声信道复杂多变且衰减严重等问题,为提升非合作条件下水声通信信号的检测概率并扩大感知范围,设计了一种新型基于阵列多通道时频谱输入的神经网络多参数联合估计算法。该算法通过引入载波频率标签分配策略,将载波频率作为区分不同信号的关键物理特征,有效避免了频带外信号和噪声的干扰;利用端到端的多任务学习,能够同时完成信号检测、调制模式识别,以及对信号个数、载波频率、带宽和波达方向的联合估计,从而避免了传统算法中需要先进行波束成形再进行检测识别的复杂流程。仿真实验结果表明,在阵列阵元位置失配和信号被噪声掩蔽的情况下,所提算法仍能实现准确的信号估计。进一步的湖上实验验证了所提算法的实用性和泛化能力。; 关键词多参数联合估计波达方向估计调制模式识别阵列信号处理神经网络; Keywords multi-parameter joint estimation direction of arrival estimation modulation recognition array signal processing neural network; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的物理层无线通信技术:机遇与挑战被引量：40: 8; 作者桂冠王禹黄浩; 机构南京邮电大学通信与信息工程学院; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期19-23,共5页; 文摘对无线通信系统的高可靠性与超高容量需求促进了第五代移动通信(5G)的发展,然而,随着通信系统的日益复杂,现有的物理层无线通信技术难以满足这些高的性能需求。目前,深度学习被认为是处理物理层通信的有效工具之一,基于此,主要探讨了深度学习在物理层无线通信中的潜在应用,并且证明了其卓越性能。最后,提出几个可能发展的基于深度学习的物理层无线通信技术。; 关键词物理层无线通信深度学习深度神经网络调制模式识别波束成形; Keywords physical layer wireless communication deep learning deep neural network modulation model recognition beamforming; 分类号 TM929.5 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SWR平台的模拟无线信号实时分析系统研究: 9; 作者张金艺陈惠民沈志扬王洁; 机构上海大学通信与信息工程学院; 出处《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2001年第6期477-480,共4页; 文摘该文基于 SWR(Software radio)和 DSP(Digital Signal Processing)技术 ,建立一个通用模拟无线信号接收处理平台 .通过对中频带通采样、信号调制模式识别等关键算法理论的分析研究 ,提出了对不同频段、不同调制模式模拟无线信号进行实时分析的方法 .同时 ,通过对实际模拟无线信号的分析仿真。; 关键词软件无线电数字信号处理带通采样调制模式识别无线通信系统模拟无线信号 SWR 信号分析系统; Keywords software radio digital signal processing band pass sampling modulation recognition; 分类号 TN92 [电子电信—通信与信息系统] TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	软件通信适配器的调制模式识别算法	冯径熊鑫立蒋磊	《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	30	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进粒子群算法在调制模式识别中的应用	秦立龙王振宇	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2013	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于循环特征的调制模式识别算法	夏龄	《科学技术与工程》北大核心	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	调制模式识别中相位提取算法的精度分析	施振吴李式巨杨志敏	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	通信信号调制模式的自动识别技术及发展前景	张琴田宝玉	《电讯技术》	2008	9	在线阅读下载PDF 职称材料
6	运用高阶累积量和SVM的调制自动识别	闫朋展王振宇	《电讯技术》北大核心	2010	6	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于阵列的神经网络水声通信信号多参数联合估计算法	成乐刘悦胡正良朱宏娜罗斌	《通信学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于深度学习的物理层无线通信技术:机遇与挑战	桂冠王禹黄浩	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2019	40	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于SWR平台的模拟无线信号实时分析系统研究	张金艺陈惠民沈志扬王洁	《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD	2001	0	在线阅读下载PDF 职称材料