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一种新的深度学习信号调制方式自动识别算法研究
1
作者
张丹华
冯冀宁
《现代电子技术》
北大核心
2025年第12期179-186,共8页
调制方式自动识别(AMR)基于深度学习(DL)的方法 AMR-DL是当前信号调制方式识别领域的研究热点。然而,低信噪比(SNR)条件下的调制信号以及深度学习网络参数量过大会显著降低AMR-DL的识别准确率和计算效率。针对这两个关键问题,提出一种新...
调制方式自动识别(AMR)基于深度学习(DL)的方法 AMR-DL是当前信号调制方式识别领域的研究热点。然而,低信噪比(SNR)条件下的调制信号以及深度学习网络参数量过大会显著降低AMR-DL的识别准确率和计算效率。针对这两个关键问题,提出一种新型AMR-DL算法。新算法利用多观测样本累积方法提高信噪比,对增强后的信号进行小波变换,得到时频图像,将调制识别问题转换为时频图像的分类问题;同时设计了一个轻量级神经网络,用于时频图像特征提取与分类。仿真结果显示,所提新型AMR-DL算法中轻量级神经网络参数量较少,在0 dB下准确率可达98.1%,且与其他算法相比在低信噪比条件下显著提高了调制信号的识别准确率。
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关键词
深度学习
调制方式自动识别
多观测样本累积
轻量级神经网络
小波变换
低信噪比
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职称材料
卫星通信常用数字调制方式自动识别算法研究
被引量:
10
2
作者
顾学迈
丁楠
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期93-94,123,共3页
提出了一种以调制信号的高阶累积量为分类特征向量,支持向量机为分类器的数字调制方式自动识别算法,对4ASK、BPSK、QPSK、2FSK、4FSK、MSK、16QAM等卫星通信常用调制信号进行调制方式的自动识别,仿真结果表明,此算法简便,在卫星高斯白...
提出了一种以调制信号的高阶累积量为分类特征向量,支持向量机为分类器的数字调制方式自动识别算法,对4ASK、BPSK、QPSK、2FSK、4FSK、MSK、16QAM等卫星通信常用调制信号进行调制方式的自动识别,仿真结果表明,此算法简便,在卫星高斯白噪声信道(AWGN)较低信噪比环境下仍然有较高的识别率.
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关键词
调制方式自动识别
高阶累积量
支持向量机
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职称材料
基于瞬时频率的数字调制方式自动识别算法
被引量:
3
3
作者
张志民
李纲
皇甫堪
《现代电子技术》
2010年第21期104-107,共4页
数字通信信号调制方式的自动识别在军用和民用方面都极为重要。为了自动识别FSK2,FSK4,PSK2,PSK4四种数字信号的调制方式,提出一种新的瞬时频率提取方法,该方法不需要对相位进行去卷叠处理,也不需要实现码元同步,与现有方法相比,运算量...
数字通信信号调制方式的自动识别在军用和民用方面都极为重要。为了自动识别FSK2,FSK4,PSK2,PSK4四种数字信号的调制方式,提出一种新的瞬时频率提取方法,该方法不需要对相位进行去卷叠处理,也不需要实现码元同步,与现有方法相比,运算量显著减少,鲁棒性强,可用于实时处理中。在此基础上提出三个特征参数和一种基于判决理论的调制方式自动识别算法,给出识别算法的实现流程。计算机仿真结果表明,在信噪比为-3 dB时,识别算法的平均识别率大于等于99%,证明新的瞬时频率提取方法和调制方式自动识别算法是有效的,有望用于实际的非协作通信系统中信号的检测和快速识别。
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关键词
数字通信信号
调制方式自动识别
瞬时频率
平均
识别
率
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职称材料
模拟通信信号调制方式自动识别算法
被引量:
2
4
作者
张志民
欧建平
皇甫堪
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2013年第3期163-167,共5页
通信信号调制方式的自动识别在军用和民用方面都十分重要。为自动识别常用模拟通信信号的调制方式,本文提出一种信号特征参数提取方法,即在实现载波同步、将接收信号变换到零中频后,将复基带信号矢量围绕原点逆时针旋转90度。本方法有...
通信信号调制方式的自动识别在军用和民用方面都十分重要。为自动识别常用模拟通信信号的调制方式,本文提出一种信号特征参数提取方法,即在实现载波同步、将接收信号变换到零中频后,将复基带信号矢量围绕原点逆时针旋转90度。本方法有效克服了DSB信号处理过程中相位不连续带来的影响。本文提出五个基于接收信号一阶统计矩的特征参数,这些参数提取过程的运算量小、鲁棒性强。以判决理论为基础提出了一种调制方式自动识别算法并给出实现流程。计算机仿真结果表明,在信噪比大于-7dB时,识别算法平均识别率不低于97%,可望用于实际非协作通信系统中信号的检测和快速识别。
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关键词
模拟
调制方式自动识别
信号矢量旋转
特征参数
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职称材料
数字和模拟通信信号调制方式的自动识别
被引量:
8
5
作者
张志民
欧建平
+1 位作者
皇甫堪
王春雷
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期88-93,共6页
为自动识别数字和模拟通信信号的调制方式,基于接收信号的一阶统计矩提出9个特征参数,它们均可利用常规信号处理技术获得,参数提取过程计算量小,有利于信号的实时在线分析。以判决理论为基础提出一种调制方式自动识别算法,给出算法的实...
为自动识别数字和模拟通信信号的调制方式,基于接收信号的一阶统计矩提出9个特征参数,它们均可利用常规信号处理技术获得,参数提取过程计算量小,有利于信号的实时在线分析。以判决理论为基础提出一种调制方式自动识别算法,给出算法的实现流程。计算机仿真结果表明,在信噪比≥9dB时,算法平均识别成功率≥97%,有望用于实际非协作通信系统中信号的检测和快速识别。
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关键词
调制方式自动识别
一阶统计矩
特征参数
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职称材料
基于一阶统计矩的数字通信信号调制方式的自动识别
被引量:
2
6
作者
张志民
欧建平
皇甫堪
《信号处理》
CSCD
北大核心
2010年第8期1205-1210,共6页
数字通信信号调制方式的自动识别在军用和民用方面都具有十分重要的意义。为了能自动识别MASK、MF-SK、MPSK和MQAM四类信号,本文基于截获信号的一阶统计矩,提出七个特征参数,它们均可利用常规信号处理技术得到,与基于二阶或高阶矩的其...
数字通信信号调制方式的自动识别在军用和民用方面都具有十分重要的意义。为了能自动识别MASK、MF-SK、MPSK和MQAM四类信号,本文基于截获信号的一阶统计矩,提出七个特征参数,它们均可利用常规信号处理技术得到,与基于二阶或高阶矩的其它特征参数相比,这些参数提取过程具有计算量小、提取方便的优点。给出四类信号调制方式自动识别算法的实现流程,该识别算法以判决理论为基础,不要求实现码元同步。仿真结果证明,在信噪比≥7dB时,识别算法的平均识别成功率>97%,性能明显优于同类算法,有望用于实际的非协作通信系统中信号的检测和快速识别。
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关键词
调制方式自动识别
一阶统计矩
特征参数
判决理论方法
信噪比
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职称材料
卫星通信中数字调相信号调制方式识别方法研究
被引量:
15
7
作者
田上成
王可人
金虎
《信号处理》
CSCD
北大核心
2011年第2期271-275,共5页
通信信号的调制样式识别在非协作通信中具有重要的研究意义。针对DVB-S2采用的高阶调制方式,提出了一种针对数字调相信号自动识别算法。首先介绍了不同调制样式的特点,并利用调制信号的八阶累积量和四阶累积量特征的关系,提取出一种新...
通信信号的调制样式识别在非协作通信中具有重要的研究意义。针对DVB-S2采用的高阶调制方式,提出了一种针对数字调相信号自动识别算法。首先介绍了不同调制样式的特点,并利用调制信号的八阶累积量和四阶累积量特征的关系,提取出一种新的特征参数,对QPSK、8PSK和{16APSK、32APSK}信号进行了区分。然后通过对高阶APSK信号进行统计分析,采用一种快速收敛且有效的遗传算法,得到信号均方幅度比,提取出APSK信号的统计特征参数,从而对{16APSK、32APSK}信号进行区分。这种算法对信号的相位偏差具有不变性,同时可抑制加性高斯噪声。计算机仿真表明,在给定的数据长度和中等信噪比条件下,可得到很高的识别率(>96%)。
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关键词
调制方式自动识别
遗传算法
高阶累积量
均方幅度比
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职称材料
题名
一种新的深度学习信号调制方式自动识别算法研究
1
作者
张丹华
冯冀宁
机构
河北师范大学计算机与网络空间安全学院
河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室
河北师范大学供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心
出处
《现代电子技术》
北大核心
2025年第12期179-186,共8页
文摘
调制方式自动识别(AMR)基于深度学习(DL)的方法 AMR-DL是当前信号调制方式识别领域的研究热点。然而,低信噪比(SNR)条件下的调制信号以及深度学习网络参数量过大会显著降低AMR-DL的识别准确率和计算效率。针对这两个关键问题,提出一种新型AMR-DL算法。新算法利用多观测样本累积方法提高信噪比,对增强后的信号进行小波变换,得到时频图像,将调制识别问题转换为时频图像的分类问题;同时设计了一个轻量级神经网络,用于时频图像特征提取与分类。仿真结果显示,所提新型AMR-DL算法中轻量级神经网络参数量较少,在0 dB下准确率可达98.1%,且与其他算法相比在低信噪比条件下显著提高了调制信号的识别准确率。
关键词
深度学习
调制方式自动识别
多观测样本累积
轻量级神经网络
小波变换
低信噪比
Keywords
deep learning
automatic modulation recognition
multiple observation sample accumulation
lightweight neural network
wavelet transform
low signal-to-noise ratio
分类号
TN761-34 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
卫星通信常用数字调制方式自动识别算法研究
被引量:
10
2
作者
顾学迈
丁楠
机构
哈尔滨工业大学通信技术研究所
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期93-94,123,共3页
文摘
提出了一种以调制信号的高阶累积量为分类特征向量,支持向量机为分类器的数字调制方式自动识别算法,对4ASK、BPSK、QPSK、2FSK、4FSK、MSK、16QAM等卫星通信常用调制信号进行调制方式的自动识别,仿真结果表明,此算法简便,在卫星高斯白噪声信道(AWGN)较低信噪比环境下仍然有较高的识别率.
关键词
调制方式自动识别
高阶累积量
支持向量机
Keywords
automatic recognition
high order cumulants
support vector machine
分类号
TN927.2 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于瞬时频率的数字调制方式自动识别算法
被引量:
3
3
作者
张志民
李纲
皇甫堪
机构
国防科学技术大学电子科学与工程学院
出处
《现代电子技术》
2010年第21期104-107,共4页
文摘
数字通信信号调制方式的自动识别在军用和民用方面都极为重要。为了自动识别FSK2,FSK4,PSK2,PSK4四种数字信号的调制方式,提出一种新的瞬时频率提取方法,该方法不需要对相位进行去卷叠处理,也不需要实现码元同步,与现有方法相比,运算量显著减少,鲁棒性强,可用于实时处理中。在此基础上提出三个特征参数和一种基于判决理论的调制方式自动识别算法,给出识别算法的实现流程。计算机仿真结果表明,在信噪比为-3 dB时,识别算法的平均识别率大于等于99%,证明新的瞬时频率提取方法和调制方式自动识别算法是有效的,有望用于实际的非协作通信系统中信号的检测和快速识别。
关键词
数字通信信号
调制方式自动识别
瞬时频率
平均
识别
率
Keywords
digital communication signals; automatic modulation recognition; instantaneous frequency; average recognition rate;
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
模拟通信信号调制方式自动识别算法
被引量:
2
4
作者
张志民
欧建平
皇甫堪
机构
国防科学技术大学电子科学与工程学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2013年第3期163-167,共5页
文摘
通信信号调制方式的自动识别在军用和民用方面都十分重要。为自动识别常用模拟通信信号的调制方式,本文提出一种信号特征参数提取方法,即在实现载波同步、将接收信号变换到零中频后,将复基带信号矢量围绕原点逆时针旋转90度。本方法有效克服了DSB信号处理过程中相位不连续带来的影响。本文提出五个基于接收信号一阶统计矩的特征参数,这些参数提取过程的运算量小、鲁棒性强。以判决理论为基础提出了一种调制方式自动识别算法并给出实现流程。计算机仿真结果表明,在信噪比大于-7dB时,识别算法平均识别率不低于97%,可望用于实际非协作通信系统中信号的检测和快速识别。
关键词
模拟
调制方式自动识别
信号矢量旋转
特征参数
Keywords
automatic analogue modulation classification
signal vector rotation
feature parameter
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
数字和模拟通信信号调制方式的自动识别
被引量:
8
5
作者
张志民
欧建平
皇甫堪
王春雷
机构
国防科技大学电子科学与工程学院
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期88-93,共6页
文摘
为自动识别数字和模拟通信信号的调制方式,基于接收信号的一阶统计矩提出9个特征参数,它们均可利用常规信号处理技术获得,参数提取过程计算量小,有利于信号的实时在线分析。以判决理论为基础提出一种调制方式自动识别算法,给出算法的实现流程。计算机仿真结果表明,在信噪比≥9dB时,算法平均识别成功率≥97%,有望用于实际非协作通信系统中信号的检测和快速识别。
关键词
调制方式自动识别
一阶统计矩
特征参数
Keywords
automatic modulation recognition
the first statistical moment
feature parameters
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于一阶统计矩的数字通信信号调制方式的自动识别
被引量:
2
6
作者
张志民
欧建平
皇甫堪
机构
国防科学技术大学电子科学与工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2010年第8期1205-1210,共6页
文摘
数字通信信号调制方式的自动识别在军用和民用方面都具有十分重要的意义。为了能自动识别MASK、MF-SK、MPSK和MQAM四类信号,本文基于截获信号的一阶统计矩,提出七个特征参数,它们均可利用常规信号处理技术得到,与基于二阶或高阶矩的其它特征参数相比,这些参数提取过程具有计算量小、提取方便的优点。给出四类信号调制方式自动识别算法的实现流程,该识别算法以判决理论为基础,不要求实现码元同步。仿真结果证明,在信噪比≥7dB时,识别算法的平均识别成功率>97%,性能明显优于同类算法,有望用于实际的非协作通信系统中信号的检测和快速识别。
关键词
调制方式自动识别
一阶统计矩
特征参数
判决理论方法
信噪比
Keywords
automatic modulation recognition
the first statistical moment
key features
decision-theoretic approach
signal-to- noise ratio (SNR)
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
卫星通信中数字调相信号调制方式识别方法研究
被引量:
15
7
作者
田上成
王可人
金虎
机构
合肥电子工程学院信息系
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2011年第2期271-275,共5页
文摘
通信信号的调制样式识别在非协作通信中具有重要的研究意义。针对DVB-S2采用的高阶调制方式,提出了一种针对数字调相信号自动识别算法。首先介绍了不同调制样式的特点,并利用调制信号的八阶累积量和四阶累积量特征的关系,提取出一种新的特征参数,对QPSK、8PSK和{16APSK、32APSK}信号进行了区分。然后通过对高阶APSK信号进行统计分析,采用一种快速收敛且有效的遗传算法,得到信号均方幅度比,提取出APSK信号的统计特征参数,从而对{16APSK、32APSK}信号进行区分。这种算法对信号的相位偏差具有不变性,同时可抑制加性高斯噪声。计算机仿真表明,在给定的数据长度和中等信噪比条件下,可得到很高的识别率(>96%)。
关键词
调制方式自动识别
遗传算法
高阶累积量
均方幅度比
Keywords
automatic modulation recognition
genetic algorithm
higher-order cumulant
ratio of square amplitudes
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的深度学习信号调制方式自动识别算法研究
张丹华
冯冀宁
《现代电子技术》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
卫星通信常用数字调制方式自动识别算法研究
顾学迈
丁楠
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
10
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职称材料
3
基于瞬时频率的数字调制方式自动识别算法
张志民
李纲
皇甫堪
《现代电子技术》
2010
3
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职称材料
4
模拟通信信号调制方式自动识别算法
张志民
欧建平
皇甫堪
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2013
2
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职称材料
5
数字和模拟通信信号调制方式的自动识别
张志民
欧建平
皇甫堪
王春雷
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
8
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职称材料
6
基于一阶统计矩的数字通信信号调制方式的自动识别
张志民
欧建平
皇甫堪
《信号处理》
CSCD
北大核心
2010
2
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职称材料
7
卫星通信中数字调相信号调制方式识别方法研究
田上成
王可人
金虎
《信号处理》
CSCD
北大核心
2011
15
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