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基于独立成份分析的MPSK信号调制制式自动识别
被引量：
2
1
作者
路威
张杭
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第7期1846-1848,1891,共4页
针对低信噪比情况下传统的MPSK信号识别算法效率不高的问题,提出一种基于快速独立成份分析(FICA)的MPSK信号非监督识别算法。该方法借助快速独立成份分析提取具有不同分布特征的信号分量作为最大似然分类器的识别特征。实验结果表明,此...
针对低信噪比情况下传统的MPSK信号识别算法效率不高的问题,提出一种基于快速独立成份分析(FICA)的MPSK信号非监督识别算法。该方法借助快速独立成份分析提取具有不同分布特征的信号分量作为最大似然分类器的识别特征。实验结果表明,此算法在低信噪情况下能有效地分离信号与噪声分量,挖掘有用信息,实现对MPSK信号的高精度自动识别。
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关键词
快速独立成份分析
调制制式自动识别
主成份分析
特征提取
MPSK
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职称材料
题名
基于独立成份分析的MPSK信号调制制式自动识别
被引量：
2
1
作者
路威
张杭
机构
解放军理工大学通信工程学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第7期1846-1848,1891,共4页
文摘
针对低信噪比情况下传统的MPSK信号识别算法效率不高的问题,提出一种基于快速独立成份分析(FICA)的MPSK信号非监督识别算法。该方法借助快速独立成份分析提取具有不同分布特征的信号分量作为最大似然分类器的识别特征。实验结果表明,此算法在低信噪情况下能有效地分离信号与噪声分量,挖掘有用信息,实现对MPSK信号的高精度自动识别。
关键词
快速独立成份分析
调制制式自动识别
主成份分析
特征提取
MPSK
Keywords
fast independent component analysis
modulation auto-recognition
principal component analysis
feature extraction
MPSK
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
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被引量
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1
基于独立成份分析的MPSK信号调制制式自动识别
路威
张杭
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008
2
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