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基于学习情绪面部特征识别的课堂教学智慧评价方法
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作者 廖雨森 马旭 +2 位作者 柯钧 薛正辉 刘媛 《北京理工大学学报》 北大核心 2025年第6期609-620,共12页
创新教学评价方法是教育现代化改革中不可或缺的部分.目前,对课堂教学效果的评价大多采用阶段测试、问卷调查和人工观察等方式,存在教学情况反馈滞后、操作复杂且消耗人力、易受主观因素影响等问题.针对上述问题,结合深度学习技术提出... 创新教学评价方法是教育现代化改革中不可或缺的部分.目前,对课堂教学效果的评价大多采用阶段测试、问卷调查和人工观察等方式,存在教学情况反馈滞后、操作复杂且消耗人力、易受主观因素影响等问题.针对上述问题,结合深度学习技术提出了一种基于学习情绪面部特征识别的课堂教学智慧评价方法.首先,建立了学生学习情绪面部特征数据集,并通过深度网络识别不同的面部特征.随后,依据调查问卷结果,构建了基于学习情绪面部特征的教学效果量化评价策略,实现了客观实时地反馈课堂教学效果的目的.实验结果表明,在课堂学生面部特征识别中,You Only Look Once(YOLO)深度神经网络的性能优于其他几种对比模型,可实现学生面部特征的快速、高精度识别.为创新智慧课堂评价模式,提升课堂教学质量提供了一种具有参考价值的方案. 展开更多
关键词 教学智慧评价 深度学习 学习情绪 面部特征识别 课堂教学量化评价
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