创新教学评价方法是教育现代化改革中不可或缺的部分.目前,对课堂教学效果的评价大多采用阶段测试、问卷调查和人工观察等方式,存在教学情况反馈滞后、操作复杂且消耗人力、易受主观因素影响等问题.针对上述问题,结合深度学习技术提出...创新教学评价方法是教育现代化改革中不可或缺的部分.目前,对课堂教学效果的评价大多采用阶段测试、问卷调查和人工观察等方式,存在教学情况反馈滞后、操作复杂且消耗人力、易受主观因素影响等问题.针对上述问题,结合深度学习技术提出了一种基于学习情绪面部特征识别的课堂教学智慧评价方法.首先,建立了学生学习情绪面部特征数据集,并通过深度网络识别不同的面部特征.随后,依据调查问卷结果,构建了基于学习情绪面部特征的教学效果量化评价策略,实现了客观实时地反馈课堂教学效果的目的.实验结果表明,在课堂学生面部特征识别中,You Only Look Once(YOLO)深度神经网络的性能优于其他几种对比模型,可实现学生面部特征的快速、高精度识别.为创新智慧课堂评价模式,提升课堂教学质量提供了一种具有参考价值的方案.展开更多
提出了一种基于单幅图像头部姿态估计的学生注意力可视化分析方法,采用随机级联回归树进行人脸特征点定位,引入了一个统计测量获得的刚性模型作为3D人脸近似,实现基于Pn P (perspective-n-point)映射的单幅图像头部姿态估计,最后将学生...提出了一种基于单幅图像头部姿态估计的学生注意力可视化分析方法,采用随机级联回归树进行人脸特征点定位,引入了一个统计测量获得的刚性模型作为3D人脸近似,实现基于Pn P (perspective-n-point)映射的单幅图像头部姿态估计,最后将学生视线投射到教师授课的视频图像上,实现学生学习注意力的可视化分析。实验结果表明:对于Biwi标准库,该方法可以将头部姿态估计角度平均误差降低到4.88°;方法具有粗颗粒度的计算并行性,使用4线程并行计算可以获得2.37倍的加速效果;实现了3种典型学习状态(专注、关注、漠视)的注意力可视化分析。展开更多
文摘创新教学评价方法是教育现代化改革中不可或缺的部分.目前,对课堂教学效果的评价大多采用阶段测试、问卷调查和人工观察等方式,存在教学情况反馈滞后、操作复杂且消耗人力、易受主观因素影响等问题.针对上述问题,结合深度学习技术提出了一种基于学习情绪面部特征识别的课堂教学智慧评价方法.首先,建立了学生学习情绪面部特征数据集,并通过深度网络识别不同的面部特征.随后,依据调查问卷结果,构建了基于学习情绪面部特征的教学效果量化评价策略,实现了客观实时地反馈课堂教学效果的目的.实验结果表明,在课堂学生面部特征识别中,You Only Look Once(YOLO)深度神经网络的性能优于其他几种对比模型,可实现学生面部特征的快速、高精度识别.为创新智慧课堂评价模式,提升课堂教学质量提供了一种具有参考价值的方案.
文摘提出了一种基于单幅图像头部姿态估计的学生注意力可视化分析方法,采用随机级联回归树进行人脸特征点定位,引入了一个统计测量获得的刚性模型作为3D人脸近似,实现基于Pn P (perspective-n-point)映射的单幅图像头部姿态估计,最后将学生视线投射到教师授课的视频图像上,实现学生学习注意力的可视化分析。实验结果表明:对于Biwi标准库,该方法可以将头部姿态估计角度平均误差降低到4.88°;方法具有粗颗粒度的计算并行性,使用4线程并行计算可以获得2.37倍的加速效果;实现了3种典型学习状态(专注、关注、漠视)的注意力可视化分析。
