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题名人工智能支持的课堂教学行为分析:困境与路径
被引量：36
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作者
赵丽
贺玮
王洋
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机构
南京师范大学教育科学学院
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出处
《电化教育研究》
CSSCI
北大核心
2022年第1期86-92,共7页
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基金
国家社科基金“十三五”规划2020年度教育学一般课题“从表征到生成:在线教育资源的符号逻辑研究”(课题编号:BCA200093)。
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文摘
传统课堂教学行为分析多以人脑分析为主,存在依赖专家、分析效率低、分析不准确等问题。信息化课堂中教学行为分析多通过单一言语行为来考量,手势、眼部表情、身体动作等其他课堂行为难以体现。人工智能技术突破了传统和信息化课堂教学行为分析的局限,实现了分析的自动化和智能化,使得课堂教学行为分析更加精准、全面、真实。研究从舆论造势、技术担忧和安全伦理三方面分析了人工智能技术支持下的课堂教学行为分析的发展困境。研究通过对人工智能技术支持的课堂教学行为分析发展、困境和路径的分析,认为,“人工与人脑的统一”为课堂教学行为分析带来创新突破,将成为人工智能技术支持下的课堂教学行为分析与发展的新路径。
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关键词
人工智能
多模态大数据
课堂教学行为分析
人脑智能
路径
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Keywords
Artificial Intelligent
Multimodal Big Data
Classroom Teaching Behavior Analysis
Intelligence Based on Brain
Path
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分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
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题名课堂教学行为分析引论
被引量：52
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作者
李松林
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机构
北京师范大学教育学院
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出处
《教育理论与实践》
CSSCI
北大核心
2005年第4期48-51,共4页
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文摘
课堂教学行为本身是一个包含多种互动要素的系统,而且具有层级性结构。课堂教学行为分析就是运用行为理论和教学原理对其构成要素及各个要素之间的关系进行分析,即要素论分析,同时对其实现单位及各个实现单位之间的内部转化关系进行分析,即过程论分析,从而进一步探明课堂教学行为在学生发展中的独特规律。进行课堂教学行为分析有三个方面的原因:教学论学科建设的需要、教学设计的需要和转化教学观念的需要。课堂教学行为分析的主要方法有课堂观察法、课堂语言行为互动分析法和人种志方法。
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关键词
课堂
课堂教学行为
课堂教学行为分析
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Keywords
classroom
classroom teaching behaviors
analysis of classroom instructional behaviors
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分类号
G42
[文化科学—课程与教学论]
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题名多模态数据支持的课堂教学行为分析模型与实践框架
被引量：39
- 3
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作者
张乐乐
顾小清
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机构
华东师范大学教育学部教育信息技术学系
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出处
《开放教育研究》
CSSCI
北大核心
2022年第6期101-110,共10页
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基金
国家社会科学基金2019年度重大项目“人工智能促进未来教育发展研究”(19ZDA364)。
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文摘
随着人工智能技术、可穿戴传感设备的发展,课堂教学多模态数据的获取和分析成为可能,加速了课堂教学从数字化向智能化的转型升级。本研究聚焦智能时代多模态数据支持的课堂教学行为,在综合课堂教学行为分析要素的基础上,明确了多模态课堂教学行为分析模型的设计原则和设计要素,并设计了多主体协同、多空间融合、多环节融通的多模态课堂教学行为分析模型。为推动多模态课堂教学行为分析的实践应用,本研究从课堂教学、数据采集、智能分析和应用服务四个层面构建了多模态数据支持的课堂教学行为分析实践框架,指出多模态课堂教学行为分析研究需要对课堂教学情境进行智能感知与数据采集,探究课堂教学行为的发生过程,构建基于多模态数据的智能教育服务模式,以期为多模态课堂教学行为分析实践提供理论参考,推动课堂教学质量的稳步发展。
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关键词
多模态学习分析
智慧课堂
课堂教学行为分析
教学情境
模型
实践框架
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Keywords
multimodal learning analysis
smart classroom
classroom teaching behavior analysis
teaching situation
model
practical framework
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分类号
G423.04
[文化科学—课程与教学论]
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题名小学人工智能教师画像构建研究
被引量：3
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作者
柏宏权
朱俊
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机构
南京师范大学教育科学学院
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出处
《电化教育研究》
CSSCI
北大核心
2024年第7期96-104,共9页
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基金
2019年度国家社会科学基金教育学一般课题“大学生在线同伴互评效果改进研究”(课题编号:BCA190079)。
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文摘
教师课堂教学的专业化水平是制约中小学人工智能教育高质量发展的关键问题。利用教师画像刻画教师教学模式和行为特征,多维度挖掘分析教师课堂教学表现,了解教师课堂教学的特征和不足并进行针对性提升,是解决人工智能教师专业成长难题的新途径。文章以30节小学人工智能课堂教学视频为研究样本,采用S-T分析和滞后序列分析法构建教师画像发现:小学人工智能教师课堂教学模式偏向对话型和混合型,教学行为存在“IRF循环”“指导联结”“沉默促进”三种典型模式,媒体应用行为呈现“技术倾向”“连续型”“传统媒体双向交互”三种模式。基于教师画像,文章提出了小学人工智能教师教学行为提升策略。
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关键词
教师画像
课堂教学行为分析
小学人工智能教师
人工智能教学
滞后序列分析
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Keywords
Teacher Portrait
Analysis of Classroom Teaching Behavior
Artificial Intelligence Teacher in Primary Schools
Artificial Intelligence Teaching
Lag Sequence Analysis
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分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
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题名教师在线实践社区COP的绩效评估方法与技术
被引量：32
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作者
王陆
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机构
首都师范大学教育技术系
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出处
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2012年第1期61-72,共12页
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基金
全国教育科学"十一五"规划教育部重点课题"教师网络教育活动的设计理论与实践"(课题编号:DCA080138)资助
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文摘
针对教师的绩效评估需要处理由谁来评估、评估什么和如何评估等三个重要问题,在深入开展教师实践社区COP近三年的反思性实践的基础上,针对教师在线实践社区中教师专业发展的绩效评估问题,本文介绍了情境学习理论视角下的绩效评估、基于知识建构的波普尔模型绩效评估、课堂教学行为分析领域中的绩效评估等三种理论基础,以及COP绩效评估的基于真实性评估的方法与技术、基于情境视角的绩效评估方法与技术及课堂教学行为分析方法与技术共三种方法与技术。在理论基础介绍、方法与技术详解的基础上,还给出了作者完成的三个具体的COP绩效评估案例,以着重阐述评估什么及如何评估的问题。本文得出COP绩效评估的方法论原则,COP绩效评估的方法与技术的特点,以及COP绩效评估的未来发展方向等三个研究结论。
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关键词
实践社区
绩效评估
网络研修
知识建构
课堂教学行为分析
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分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
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