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“以学生为中心”的教学模式下本科生课堂学习状态实证分析——以黑龙江省三所高校人文社会科学专业为例
被引量：
19
1
作者
杨秀丽
程禹
+1 位作者
杨秋实
王洪涛
《黑龙江高教研究》
CSSCI
北大核心
2018年第11期100-104,共5页
"以学生为中心"的教学模式是新时期我国高等教育教学的发展方向,是未来高校人才培养的必然选择。研究大学生的课堂学习状态对于提高本科教学质量具有重要意义。文章抽样调查了黑龙江省三所高校的人文社会科学专业本科生的课...
"以学生为中心"的教学模式是新时期我国高等教育教学的发展方向,是未来高校人才培养的必然选择。研究大学生的课堂学习状态对于提高本科教学质量具有重要意义。文章抽样调查了黑龙江省三所高校的人文社会科学专业本科生的课堂学习状态,运用二元Logistic回归模型对数据进行分析处理,结果显示去上课的原因、是否有明确的学习目标、学生的课堂收获、学生对现行考试制度的看法、教师的教学方式、学生选择专业的方式对大学生课堂学习态度具有显著影响,并针对此提出改善本科生课堂学习状态的对策建议。
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关键词
“以学生为中心”的教学模式
本科教学
大学生
课堂学习状态
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职称材料
基于情绪识别的大学生课堂学习状态监控系统
被引量：
3
2
作者
胡亮
《现代电子技术》
2022年第21期140-144,共5页
对大学生学习状态进行监控能够有效分析学生的实际听课情况,从而确定有效的教学方案,与传统的人脸识别和语音识别方法相比,情绪识别具有更高的可靠性。基于情绪识别设计一种新的大学生课堂学习状态监控系统,针对系统硬件和软件两部分进...
对大学生学习状态进行监控能够有效分析学生的实际听课情况,从而确定有效的教学方案,与传统的人脸识别和语音识别方法相比,情绪识别具有更高的可靠性。基于情绪识别设计一种新的大学生课堂学习状态监控系统,针对系统硬件和软件两部分进行优化设计。系统硬件主要设计了识别器、滤波器和处理器,识别器内部采用脉冲编码模块进行数据编码,通过上位机、FPGA开发板块、预处理模块得到信息数据,滤波器内部为三相电源连接变压器和谐波源,利用处理器内部的算术逻辑模块对数据进行运算。应用情绪识别技术实现残差连接,将特征图中的数据以一定深度和宽度跳跃式传递到下一层,从而加快训练过程,通过扁平化数据处理得到大学生情绪,实现数据监控。实验结果表明,所设计系统运行CPU和GPU负载更低,能够很好地确定学生状态较好的时间段,准确监控大学生听课状态,具有很好的实际应用效果。
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关键词
情绪识别
大学生
课堂
课堂学习状态
状态
监控
识别器
滤波器
处理器
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题名
“以学生为中心”的教学模式下本科生课堂学习状态实证分析——以黑龙江省三所高校人文社会科学专业为例
被引量：
19
1
作者
杨秀丽
程禹
杨秋实
王洪涛
机构
东北农业大学
沈阳农业大学
出处
《黑龙江高教研究》
CSSCI
北大核心
2018年第11期100-104,共5页
文摘
"以学生为中心"的教学模式是新时期我国高等教育教学的发展方向,是未来高校人才培养的必然选择。研究大学生的课堂学习状态对于提高本科教学质量具有重要意义。文章抽样调查了黑龙江省三所高校的人文社会科学专业本科生的课堂学习状态,运用二元Logistic回归模型对数据进行分析处理,结果显示去上课的原因、是否有明确的学习目标、学生的课堂收获、学生对现行考试制度的看法、教师的教学方式、学生选择专业的方式对大学生课堂学习态度具有显著影响,并针对此提出改善本科生课堂学习状态的对策建议。
关键词
“以学生为中心”的教学模式
本科教学
大学生
课堂学习状态
Keywords
student -centered teaching mode
undergraduate teaching
college students
classroom learning state
分类号
G646 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
基于情绪识别的大学生课堂学习状态监控系统
被引量：
3
2
作者
胡亮
机构
四川工业科技学院
出处
《现代电子技术》
2022年第21期140-144,共5页
文摘
对大学生学习状态进行监控能够有效分析学生的实际听课情况,从而确定有效的教学方案,与传统的人脸识别和语音识别方法相比,情绪识别具有更高的可靠性。基于情绪识别设计一种新的大学生课堂学习状态监控系统,针对系统硬件和软件两部分进行优化设计。系统硬件主要设计了识别器、滤波器和处理器,识别器内部采用脉冲编码模块进行数据编码,通过上位机、FPGA开发板块、预处理模块得到信息数据,滤波器内部为三相电源连接变压器和谐波源,利用处理器内部的算术逻辑模块对数据进行运算。应用情绪识别技术实现残差连接,将特征图中的数据以一定深度和宽度跳跃式传递到下一层,从而加快训练过程,通过扁平化数据处理得到大学生情绪,实现数据监控。实验结果表明,所设计系统运行CPU和GPU负载更低,能够很好地确定学生状态较好的时间段,准确监控大学生听课状态,具有很好的实际应用效果。
关键词
情绪识别
大学生
课堂
课堂学习状态
状态
监控
识别器
滤波器
处理器
Keywords
emotion recognition
college students′classroom
classroom learning state
state monitoring
recognizer
filter
processor
分类号
TN911-34 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
“以学生为中心”的教学模式下本科生课堂学习状态实证分析——以黑龙江省三所高校人文社会科学专业为例
杨秀丽
程禹
杨秋实
王洪涛
《黑龙江高教研究》
CSSCI
北大核心
2018
19
在线阅读
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职称材料
2
基于情绪识别的大学生课堂学习状态监控系统
胡亮
《现代电子技术》
2022
3
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