期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
读请求的空间与时间特征建模
1
作者 魏文国 罗俊 向军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第6期1492-1495,共4页
为了改善并行应用程序和并行文件系统的I/O性能,对读请求的空间与时间特征进行建模。使用自相关函数分析和Haar小波变换来自动识别自回归、集成的移动平均的模型结构,通过该模型来预测读请求的时间特征;使用马尔可夫模型对读请求的空间... 为了改善并行应用程序和并行文件系统的I/O性能,对读请求的空间与时间特征进行建模。使用自相关函数分析和Haar小波变换来自动识别自回归、集成的移动平均的模型结构,通过该模型来预测读请求的时间特征;使用马尔可夫模型对读请求的空间特征进行建模、预测。该模型可以将自回归、集成的移动平均时间预测模型与马尔可夫空间预测模型结合,并自适应地预测什么时间、取哪些数据块、取多少数据块。 展开更多
关键词 并行文件系统 读请求建模 预测 自回归 集成的移动平均 马尔可夫
在线阅读 下载PDF
高性能存储系统的读请求的建模和预测
2
作者 魏文国 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第5期277-279,共3页
为了改善高性能计算系统的I/O性能,本文设计和实现了一个读请求的空间和时间特性的综合预测模型—马尔可夫空间模型与自回归集成的移动平均时间模型,该模型在应用程序执行过程中被自动识别;每个新的请求到达时模型参数被实时递归地估计... 为了改善高性能计算系统的I/O性能,本文设计和实现了一个读请求的空间和时间特性的综合预测模型—马尔可夫空间模型与自回归集成的移动平均时间模型,该模型在应用程序执行过程中被自动识别;每个新的请求到达时模型参数被实时递归地估计,并根据应用程序本身和运行环境自适应改变。经过实验检验我们的建模和预测比较有效,测试例子表明时间模型的预测值与观测值的相对误差的平均值为0.16%,并且预测的稳定性较好;空间模型的预测准确性也较好。 展开更多
关键词 并行文件系统 读请求建模 预测 马尔可夫空间 请求的时间
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部