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题名基于兴趣度与类型因子的云图书数据推送服务
被引量：1
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作者
杨雯雯
徐小玲
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机构
延安职业技术学院公共教学部
延安大学西安创新学院
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出处
《电子测量技术》
2020年第22期72-76,共5页
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基金
陕西省教育科学规划课题:基于大数据的教学质量评价与分析研究(SGH18H466)项目资助。
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文摘
针对云平台图书数据"大集成"下的信息迷航性,为实现投其所好的个性化推送服务,将云计算环境下图书资源的聚合为框架支撑,首先,基于读者阅读浏览行为建构读者兴趣度模型,并融合时间因素和当下时间窗口图书流行度建构评分权重计算模型,以挖掘读者兴趣度的动态变化性;然后,利用LAD主体模型进行兴趣度主题分类挖掘,引入Markov模型,基于转移矩阵测算不同时段读者兴趣度主题及类型的动态变化特征,并据此,进行读者群组的划分,利用基于内容与协同过滤的算法,为读者个体或群体进行自主的图书数据推送服务。最后,通过实验测试,采用上述推送算法获得的读者群组划分误差值最小,MAEij仅为0.18%,且通过推送准确性基本均在0.9以上,推送耗时均值为5 s,各评价指标均存在显著优势,可见其达到了高精准的设计要求。
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关键词
兴趣度主题
时变特征
读者群组
资源聚合
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Keywords
interest topic
time varying feature
reader group
resource aggregation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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