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基于2K-means算法的读者兴趣分类图书自动推荐系统设计
被引量：
4
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作者
林艳凤
苑吉洋
《现代电子技术》
北大核心
2020年第20期141-144,148,共5页
为了能够满足读者的个人兴趣特点和应用需求,提出基于读者兴趣分类的图书自动推荐系统设计思路。介绍了读者兴趣需求的图书自动推荐系统设计理论技术基础,包括数学挖掘、2K-means算法及UML语言。详细分析了基于读者兴趣分类的图书自动...
为了能够满足读者的个人兴趣特点和应用需求,提出基于读者兴趣分类的图书自动推荐系统设计思路。介绍了读者兴趣需求的图书自动推荐系统设计理论技术基础,包括数学挖掘、2K-means算法及UML语言。详细分析了基于读者兴趣分类的图书自动推荐系统需求和性能需求,将读者的兴趣与图书类别完成聚类分析,并提取最终聚类所获结果匹配图书类别,建立读者兴趣分类图书自动化推荐模型。引入聚类算法、关联规则算法实现读者感兴趣图书规律的统计分析,从而整合读者的图书信息源并充分发现具有较大价值的信息,最终将与相似性需求相符的图书,采用电子邮件或网页方式,自动推荐给读者。该系统设计能够为读者提供可能感兴趣的图书摘要、馆藏类相关信息,且运行性能良好,具有良好的推广应用前景。
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关键词
读者兴趣分类
图书自动推荐
系统设计
2K-means算法
数据挖掘
聚类分析
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题名
基于2K-means算法的读者兴趣分类图书自动推荐系统设计
被引量：
4
1
作者
林艳凤
苑吉洋
机构
青岛科技大学
出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第20期141-144,148,共5页
基金
国家自然科学基金项目(71540017)。
文摘
为了能够满足读者的个人兴趣特点和应用需求,提出基于读者兴趣分类的图书自动推荐系统设计思路。介绍了读者兴趣需求的图书自动推荐系统设计理论技术基础,包括数学挖掘、2K-means算法及UML语言。详细分析了基于读者兴趣分类的图书自动推荐系统需求和性能需求,将读者的兴趣与图书类别完成聚类分析,并提取最终聚类所获结果匹配图书类别,建立读者兴趣分类图书自动化推荐模型。引入聚类算法、关联规则算法实现读者感兴趣图书规律的统计分析,从而整合读者的图书信息源并充分发现具有较大价值的信息,最终将与相似性需求相符的图书,采用电子邮件或网页方式,自动推荐给读者。该系统设计能够为读者提供可能感兴趣的图书摘要、馆藏类相关信息,且运行性能良好,具有良好的推广应用前景。
关键词
读者兴趣分类
图书自动推荐
系统设计
2K-means算法
数据挖掘
聚类分析
Keywords
readers′interest classification
book automatic recommendation
system design
2K⁃means algorithm
data mining
cluster analysis
分类号
TN850.3-34 [电子电信—信息与通信工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于2K-means算法的读者兴趣分类图书自动推荐系统设计
林艳凤
苑吉洋
《现代电子技术》
北大核心
2020
4
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