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采用支持向量回归机的说话者确认系统
1
作者
龙艳花
郭武
戴礼荣
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2009年第2期367-370,共4页
提出一种基于支持向量回归机的说话者确认方法.该方法利用高斯混合模型中的均值向量连接构成一个超向量来模拟目标说话者的身份特性.以该超向量作为分类样本,利用支持向量回归机的方法进行分类,从而在一定程度上减轻了信道因素对系统识...
提出一种基于支持向量回归机的说话者确认方法.该方法利用高斯混合模型中的均值向量连接构成一个超向量来模拟目标说话者的身份特性.以该超向量作为分类样本,利用支持向量回归机的方法进行分类,从而在一定程度上减轻了信道因素对系统识别精度的影响.该方法在NIST2006年说话者识别数据库上实验得到的识别等错误率比采用支持向量分类机方法有了相对12.8%的降低.
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关键词
支持向量回归
高斯混合超向量
说话者确认
支持向量分类机
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职称材料
题名
采用支持向量回归机的说话者确认系统
1
作者
龙艳花
郭武
戴礼荣
机构
中国科技大学电子工程与信息科学系科大讯飞语音实验室
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2009年第2期367-370,共4页
文摘
提出一种基于支持向量回归机的说话者确认方法.该方法利用高斯混合模型中的均值向量连接构成一个超向量来模拟目标说话者的身份特性.以该超向量作为分类样本,利用支持向量回归机的方法进行分类,从而在一定程度上减轻了信道因素对系统识别精度的影响.该方法在NIST2006年说话者识别数据库上实验得到的识别等错误率比采用支持向量分类机方法有了相对12.8%的降低.
关键词
支持向量回归
高斯混合超向量
说话者确认
支持向量分类机
Keywords
support vector regression
Gaussian mixture model supervector
speaker verification
support vector classification machine
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
采用支持向量回归机的说话者确认系统
龙艳花
郭武
戴礼荣
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2009
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