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基于改进诱导有序加权算子的风电功率预测 被引量：1
1
作者 何亚 李坚 +2 位作者 张真源 梁浩 黄琦 《可再生能源》 CAS 北大核心 2017年第1期86-92,共7页
针对风电功率超短期预测精度不高的问题,提出了一种结合Theil不等系数与改进诱导有序加权算子的组合预测方法。由于预测时刻的实际风电功率值未知,因此无法直接利用该方法进行预测。文章利用各单项预测模型的前几个时刻的预测精度均值... 针对风电功率超短期预测精度不高的问题,提出了一种结合Theil不等系数与改进诱导有序加权算子的组合预测方法。由于预测时刻的实际风电功率值未知,因此无法直接利用该方法进行预测。文章利用各单项预测模型的前几个时刻的预测精度均值作为预测时刻风电功率的诱导值,对诱导有序加权算子进行了改进,解决了预测时刻诱导值未知的问题。采用误差信息矩阵对单项模型进行冗余度分析,得到优选单项模型,然后建立基于Theil不等系数和3种改进诱导有序加权算子的组合预测模型。通过分析和实例验证表明,结合Theil不等系数和诱导有序加权算数平均算子(IOWA)的组合模型能有效地提高风电功率预测精度。 展开更多
关键词 Theil不等系数 诱导有序加权算子 风电功率 超短期预测 组合预测
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模糊诱导有序加权平均算子 被引量：1
2
作者 裴峥 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第1期22-26,共5页
给出了诱导有序加权平均算子的矩阵表示,在此基础上提出了模糊诱导有序加权平均算子,讨论了模糊诱导有序加权平均算子的相关性质,并将模糊诱导有序加权平均算子用于一个投资决策实例分析中。
关键词 有序加权平均算子 模糊诱导有序加权平均算子 决策分析
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模糊诱导有序加权平均算子的散度
3
作者 张雪征 裴峥 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第2期5-8,共4页
在复杂系统中,模糊诱导有序加权平均算子是一种重要的聚合多源信息工具。借鉴信息熵理论,分析研究了模糊诱导有序加权平均算子的偏好散度和分布散度及它们的相关性质。从实际应用的角度,给出了基于偏好散度和分布散度的选择模糊诱导有... 在复杂系统中,模糊诱导有序加权平均算子是一种重要的聚合多源信息工具。借鉴信息熵理论,分析研究了模糊诱导有序加权平均算子的偏好散度和分布散度及它们的相关性质。从实际应用的角度,给出了基于偏好散度和分布散度的选择模糊诱导有序加权平均算子权重向量的优化模型。 展开更多
关键词 有序加权平均算子 模糊诱导有序加权平均算子 散度
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基于IOWA算子和TOPSIS的桥梁全寿命设计方案优选模型的研究
4
作者 任丽超 《交通世界》 2024年第7期159-162,共4页
桥梁工程设计方案的优选是个多目标、半模糊决策问题,提出了一种基于IOWA算子和TOPSIS的桥梁工程全寿命设计多目标方案优选的新模型。该模型首先引入区间数,将专家对评价指标重要度的模糊评判量化,构造初始判断阵;然后利用IOWA算子将所... 桥梁工程设计方案的优选是个多目标、半模糊决策问题,提出了一种基于IOWA算子和TOPSIS的桥梁工程全寿命设计多目标方案优选的新模型。该模型首先引入区间数,将专家对评价指标重要度的模糊评判量化,构造初始判断阵;然后利用IOWA算子将所有专家的评判信息进行加权集结,从而实现指标权重的分配;最后基于TOPSIS算法和工程的客观信息实际,对参选方案与理想优先方案的贴近度进行排序,最终确定最佳设计方案。 展开更多
关键词 全寿命设计 诱导有序加权平均(IOWA)算子 TOPSIS决策 多目标优选
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基于区间精度和IOWA算子的变权组合预测方法 被引量：2
5
作者 张宇菲 陈华友 何智莉 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第4期570-576,共7页
现有的区间组合预测模型往往是将单项预测方法不同时刻的预测精度转化为实数,这将导致预测信息的损失。因此,文章提出一种新的区间预测精度的概念,将单项预测方法不同时刻的精度用区间数表示,并利用可能度对其进行排序;将排序后的预测... 现有的区间组合预测模型往往是将单项预测方法不同时刻的预测精度转化为实数,这将导致预测信息的损失。因此,文章提出一种新的区间预测精度的概念,将单项预测方法不同时刻的精度用区间数表示,并利用可能度对其进行排序;将排序后的预测精度作为诱导变量,构建基于区间预测精度和诱导有序加权平均(induced ordered weighted averaging,IOWA)算子的区间变权组合预测模型;实例分析说明了该区间组合预测方法的有效性;最后,对模型参数做了灵敏度分析。 展开更多
关键词 区间预测精度 可能度排序 诱导有序加权平均(IOWA)算子 组合预测 灵敏度分析
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基于一种贴近度的动态IOWGA算子组合预测模型
6
作者 贾静丽 毛军军 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第5期771-774,共4页
通过建立基于贴近度的动态IOWGA算子组合预测模型,弥补了基于诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子组合预测模型中最优权系数对不同时刻预测精度序列的变化缺乏灵敏度的不足,并且定义了非劣性组合预测、优性组合预测等概念,给出了它们存在... 通过建立基于贴近度的动态IOWGA算子组合预测模型,弥补了基于诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子组合预测模型中最优权系数对不同时刻预测精度序列的变化缺乏灵敏度的不足,并且定义了非劣性组合预测、优性组合预测等概念,给出了它们存在的条件.最后通过实例分析,说明了该组合预测方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 贴近度 诱导有序加权几何平均算子 组合预测
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基于IOWA算子的航班订座组合预测模型
7
作者 樊玮 尚亚博 +1 位作者 潘海莹 吴灵珊 《中国民航大学学报》 2023年第6期44-49,共6页
航班订座预测的经典方法包括回归模型、增量模型、指数平滑模型等,在复杂多变的非线性数据环境下,各单项模型存在预测效果不稳定及健壮性不满意的情况。为解决这一问题,本文构造了一个基于诱导有序加权平均(IOWA,induced ordered weight... 航班订座预测的经典方法包括回归模型、增量模型、指数平滑模型等,在复杂多变的非线性数据环境下,各单项模型存在预测效果不稳定及健壮性不满意的情况。为解决这一问题,本文构造了一个基于诱导有序加权平均(IOWA,induced ordered weighted averaging)算子的航班订座组合预测模型,组合模型采用各单项模型的预测精度作为诱导因子,动态计算单项预测模型组合权重及构建未来的动态预测组合。但传统的IOWA组合预测模型对随机波动较大的数据适应性较差,本文在深入分析航班旅客订座量数据规律的基础上,改进了该模型在预测期的诱导因子,取得了较好的预测结果。 展开更多
关键词 航班订座 诱导有序加权平均算子 组合预测 回归模型 增量模型 指数平滑模型
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数据缺失下基于IOWA-TOPSIS的辐射源威胁评估 被引量：2
8
作者 陈振坤 程嗣怡 +2 位作者 徐宇恒 董鹏宇 张虎彪 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2021年第1期105-111,共7页
由于战场环境的高复杂性,侦察方难于获取目标辐射源的完备信息。为解决传统辐射源威胁评估算法不适用于数据缺失情况的问题,引入诱导有序加权平均算子空值估计算法,与逼近理想解排序法相结合,采用CV-G1法赋权,构建数据缺失下基于IOWA-TO... 由于战场环境的高复杂性,侦察方难于获取目标辐射源的完备信息。为解决传统辐射源威胁评估算法不适用于数据缺失情况的问题,引入诱导有序加权平均算子空值估计算法,与逼近理想解排序法相结合,采用CV-G1法赋权,构建数据缺失下基于IOWA-TOPSIS的辐射源威胁评估模型。首先,利用IOWA算子估算空值,解决数据缺失问题;然后,利用基于变异系数法改进的G1法实现对各属性的组合赋权;最后,通过TOPSIS算法对辐射源威胁度进行排序。仿真验证了算法的有效性,该方法拓展了TOPSIS算法使用范围,实现数据缺失情况下的辐射源威胁评估。 展开更多
关键词 辐射源威胁评估 诱导有序加权平均算子 逼近理想解排序法 组合赋权
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基于FGM-SVR组合模型的港口吞吐量预测 被引量：5
9
作者 邓萍 刘淑龙 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期132-138,共7页
为提高港口吞吐量的预测精度,建立基于分数阶累加GM(1,1)预测模型FGM(1,1)和支持向量回归(support vector regression, SVR)的组合预测模型进行港口吞吐量的预测。首先,分别运用FGM(1,1)模型和SVR模型对吞吐量进行预测;然后,针对传统组... 为提高港口吞吐量的预测精度,建立基于分数阶累加GM(1,1)预测模型FGM(1,1)和支持向量回归(support vector regression, SVR)的组合预测模型进行港口吞吐量的预测。首先,分别运用FGM(1,1)模型和SVR模型对吞吐量进行预测;然后,针对传统组合模型赋权不能兼顾各单项模型在各时点预测能力强弱的问题,提出基于诱导有序加权平均(induced ordered weighted averaging, IOWA)算子的赋权方法进行组合预测;最后,以重庆港2005—2020年港口货物吞吐量为数据样本进行实例验证,分别使用FGM(1,1)模型、SVR模型和赋权后的组合模型进行港口吞吐量预测,并比较3种模型的预测精度;最后,分别使用这3种模型对2021—2024年港口吞吐量进行了预测。研究结果表明:基于IOWA组合预测模型的均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差均明显小于各单一预测模型。该组合模型可以为港口吞吐量预测提供一种新的方法。 展开更多
关键词 交通运输工程 港口吞吐量 组合预测 分数阶累加 支持向量回归 诱导有序加权平均算子
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基于改进灰色神经网络模型的三峡枢纽过坝货运量预测 被引量：8
10
作者 柯桥 邓萍 《上海海事大学学报》 北大核心 2021年第1期82-87,共6页
针对三峡枢纽过坝货运量预测受多种因素影响及其具有的非线性特点,提出一种基于改进灰色模型和神经网络的组合预测模型。针对传统组合预测模型在赋权上的局限性,提出基于诱导有序加权几何平均(induced ordered weighted geometric avera... 针对三峡枢纽过坝货运量预测受多种因素影响及其具有的非线性特点,提出一种基于改进灰色模型和神经网络的组合预测模型。针对传统组合预测模型在赋权上的局限性,提出基于诱导有序加权几何平均(induced ordered weighted geometric averaging,IOWGA)算子的赋权方法。计算结果比较:组合预测模型的均方误差和均方百分比误差都比各单一预测模型的小。利用组合预测模型对2019—2022年三峡枢纽过坝货运量进行了预测,可为相关决策者提供参考。 展开更多
关键词 三峡枢纽 货运量 诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子 组合预测
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