连续区间广义有序加权调和平均算子及其在区间组合预测中应用 被引量：22

1

作者 曹晓俊 袁宏俊 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期123-131,共9页

在连续区间有序加权调和平均(Continuous ordered weighted harmonic averaging,C-OWHA)算子的基础之上,提出连续区间广义有序加权调和平均(Continuous generalized ordered weighted harmonic averaging,C-GOWHA)算子。对该算子进行拓... 在连续区间有序加权调和平均(Continuous ordered weighted harmonic averaging,C-OWHA)算子的基础之上,提出连续区间广义有序加权调和平均(Continuous generalized ordered weighted harmonic averaging,C-GOWHA)算子。对该算子进行拓展,提出了加权的连续区间广义有序加权调和平均算子、有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子、诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子及组合的连续区间广义有序加权调和平均算子,以便能够用于计算区间数据组。此外,在诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子的基础之上,以灰色趋势关联度为相关性指标,提出了基于灰色趋势关联度的诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子的区间数组合预测模型,通过实例分析,表明该模型能够起到提高预测精度的作用。 展开更多

关键词 区间组合预测 连续区间广义有序加权调和平均算子 诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子 灰色趋势关联度

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基于诱导有序加权调和平均算子和马尔科夫链的电量组合预测模型的研究 被引量：3

2

作者 师亮云 刘家军 +1 位作者 王明军 姚李孝 《电网与清洁能源》 2010年第9期38-43,共6页

将诱导有序加权调和平均算子和马尔科夫链相结合,提出一种基于诱导有序加权调和平均算子和马尔科夫链的组合预测模型,该模型可以克服传统的组合预测方法赋予不变的权系数和以单一误差指标作为预测精度衡量的缺陷,同时采用马尔科夫链推... 将诱导有序加权调和平均算子和马尔科夫链相结合,提出一种基于诱导有序加权调和平均算子和马尔科夫链的组合预测模型,该模型可以克服传统的组合预测方法赋予不变的权系数和以单一误差指标作为预测精度衡量的缺陷,同时采用马尔科夫链推出各单项预测模型在各个预测时间点预测精度的状态,从而得到组合模型的权系数。文中首先采用回归法、指数平滑法及灰色预测法分别建立了陕西省某市年用电量单项预测模型,随后引进诱导有序加权调和平均算子和马尔科夫链的概念,建立了年用电量的组合预测模型,并对年用电量进行了实证分析。实例分析表明了新模型能有效地提高组合预测精度,降低预测的风险性,从而证明这种组合模型具有较好的实用性。 展开更多

关键词 诱导有序加权调和平均算子 马尔科夫链 预测精度 组合预测 年用电量

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广义有序加权指数调和平均算子及其应用 被引量：1

3

作者 何霞 刘卫锋 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第3期73-77,共5页

文章通过罚函数构建并求解优化模型定义了广义有序加权指数调和平均算子（GOWEHA）,证明了其具有单调性、幂等性、有界性和置换不变性等性质。随后,定义了GOWEHA算子的orness测度,探讨了orness测度的性质。并在给定orness水平下,提出了... 文章通过罚函数构建并求解优化模型定义了广义有序加权指数调和平均算子（GOWEHA）,证明了其具有单调性、幂等性、有界性和置换不变性等性质。随后,定义了GOWEHA算子的orness测度,探讨了orness测度的性质。并在给定orness水平下,提出了求解GOWEHA算子权重向量的最小指数平方法。最后,结合GOWEHA算子提出一种多属性群决策方法,并通过应用实例说明决策方法的可行性。 展开更多

关键词 决策 集成算子 广义有序加权指数调和平均算子 orness测度

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基于连续指数支撑度和GICOWEHA算子的区间组合预测模型

4

作者 康超 彭可心 +1 位作者 周礼刚 陈喆栩 《安徽大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期28-38,共11页

将连续区间有序加权平均(continuous interval ordered weighted average,简称COWA)算子、广义加权指数调和平均(generalized weighted exponential harmonic average,简称GWEHA)算子和诱导有序加权平均(induced ordered weighted aver... 将连续区间有序加权平均(continuous interval ordered weighted average,简称COWA)算子、广义加权指数调和平均(generalized weighted exponential harmonic average,简称GWEHA)算子和诱导有序加权平均(induced ordered weighted average简称IOWA)算子相结合,提出一种广义诱导连续区间有序加权指数调和平均(generalized induced continuous interval ordered weighted average,简称GICOWEHA)算子,讨论其性质.基于该算子提出一种区间序列值的连续指数支撑度,并以该指标为准则提出一种基于连续指数支撑度和GICOWEHA算子的区间组合预测模型.最后,通过实例分析的结果对比表明,所建立的模型能有效提高预测精度. 展开更多

关键词 广义有序加权指数调和平均算子 连续指数支撑度 组合预测 区间数

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三参数区间数调和平均算子及决策应用 被引量：5

5

作者 卫贵武 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2888-2892,共5页

针对决策信息以三参数区间数据形式给出的多属性决策问题,提出了一些新的三参数区间数据信息的集成算子和决策方法。基于连续区间数据有序加权调和平均(C-OWHA)算子,定义了连续的三参数区间数据有序加权调和平均(CP-OWHA)算子,并将该算... 针对决策信息以三参数区间数据形式给出的多属性决策问题,提出了一些新的三参数区间数据信息的集成算子和决策方法。基于连续区间数据有序加权调和平均(C-OWHA)算子,定义了连续的三参数区间数据有序加权调和平均(CP-OWHA)算子,并将该算子进行了拓展,提出了加权调和CP-OWHA(WHCP-OWHA)算子、有序加权调和CP-OWHA(OWHCP-OWHA)算子和组合的CP-OWHA(CCP-OWHA)算子。进一步证明了WHCP-OWHA算子和OWHCP-OWHA算子均为CCP-OWHA算子的特例。CCP-OWHA算子同时推广了WHCP-OWHA算子和OWHCP-OWHA算子,CCP-OWHA算子不仅考虑了每个数据的自身重要性程度,而且还体现了该数据所在位置的重要性程度。基于WHCP-OWHA算子和CCP-OWHA算子,提出了一种属性权重和专家权重均为确定实数且属性值为三参数区间数的多属性群决策方法。最后给出了一个数值例子,结果表明该方法有效。 展开更多

关键词 多属性群决策 三参数区间数 连续的三参数区间数据有序加权调和平均算子 加权调和CP-OWHA算子 有序加权调和CP-OWHA算子 组合CP-OWHA算子

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基于IOWC-GOWA算子的区间组合预测模型 被引量：24

6

作者 江立辉 陈华友 +1 位作者 丁芳清 程玲华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第3期50-54,共5页

在连续区间数广义有序加权平均(C-GOWA)算子基础上,将IOWA算子和C-GOWA算子相结合,提出诱导有序加权连续区间广义有序加权平均(IOWC-GOWA)算子的概念。以指数支撑度作为相关性指标,构建新的组合预测模型。通过实例分析说明该模型能有效... 在连续区间数广义有序加权平均(C-GOWA)算子基础上,将IOWA算子和C-GOWA算子相结合,提出诱导有序加权连续区间广义有序加权平均(IOWC-GOWA)算子的概念。以指数支撑度作为相关性指标,构建新的组合预测模型。通过实例分析说明该模型能有效提高预测精度。 展开更多

关键词 连续区间数广义有序加权平均(C-GOWA)算子 诱导有序加权连续区间广义有序加权平均(IOWC-GOWA)算子 指数支撑度 组合预测

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基于相关系数及IOWA算子的区间组合预测方法 被引量：27

7

作者 陈华友 李翔 +1 位作者 金磊 姚梦杰 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第6期83-86,共4页

传统的组合预测方法是针对数字型数据并以改善拟合误差平方和为准则来建立模型。然而,在不确定环境下,样本数据和预测值均以区间数给出,因此有必要研究区间组合预测模型。文章引进IOWA算子以及相关系数概念,建立了多目标的区间组合预测... 传统的组合预测方法是针对数字型数据并以改善拟合误差平方和为准则来建立模型。然而,在不确定环境下,样本数据和预测值均以区间数给出,因此有必要研究区间组合预测模型。文章引进IOWA算子以及相关系数概念,建立了多目标的区间组合预测模型,并探讨了模型的求解方法,再结合实例分析验证了模型的有效性,同时给出模型中的参数的灵敏度分析。 展开更多

关键词 组合预测 相关系数 诱导有序加权平均算子 区间数

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基于IGOWLA算子的区间组合预测模型 被引量：13

8

作者 袁宏俊 钟梅 吴庆鹏 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第14期22-25,共4页

文章针对实际值序列和预测值序列均为区间数的组合预测问题,将区间数的左右端点作为考虑问题的出发点,引入诱导广义有序加权对数平均算子(IGOWLA)算子的概念,以误差平方和为准则,分别建立左右端点的基于IGOWLA算子的变权系数最优组合预... 文章针对实际值序列和预测值序列均为区间数的组合预测问题,将区间数的左右端点作为考虑问题的出发点,引入诱导广义有序加权对数平均算子(IGOWLA)算子的概念,以误差平方和为准则,分别建立左右端点的基于IGOWLA算子的变权系数最优组合预测模型,并通过引入偏好系数把多目标最优化模型转化为单目标最优化模型。通过实例分析说明了该模型能有效提高预测精度。 展开更多

关键词 诱导广义有序加权对数平均算子 区间数 偏好系数 组合预测

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基于左右端点的IOWGA算子的区间型组合预测模型 被引量：19

9

作者 胡凌云 袁宏俊 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第11期22-25,共4页

文章针对实际值序列和预测值序列均为区间数的组合预测问题,将区间数的左右端点作为考虑问题的出发点,引入诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子,以对数误差平方和为准则,分别建立左、右端点的IO WGA算子的变权系数最优组合预测模型,并通过... 文章针对实际值序列和预测值序列均为区间数的组合预测问题,将区间数的左右端点作为考虑问题的出发点,引入诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子,以对数误差平方和为准则,分别建立左、右端点的IO WGA算子的变权系数最优组合预测模型,并通过引入偏好系数把多目标最优化模型转化为单目标最优化模型,给出各模型间最优解的性质。 展开更多

关键词 组合预测 区间数 诱导有序加权几何平均算子 对数误差平方和

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基于区间精度和IOWA算子的变权组合预测方法 被引量：3

10

作者 张宇菲 陈华友 何智莉 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第4期570-576,共7页

现有的区间组合预测模型往往是将单项预测方法不同时刻的预测精度转化为实数,这将导致预测信息的损失。因此,文章提出一种新的区间预测精度的概念,将单项预测方法不同时刻的精度用区间数表示,并利用可能度对其进行排序;将排序后的预测... 现有的区间组合预测模型往往是将单项预测方法不同时刻的预测精度转化为实数,这将导致预测信息的损失。因此,文章提出一种新的区间预测精度的概念,将单项预测方法不同时刻的精度用区间数表示,并利用可能度对其进行排序;将排序后的预测精度作为诱导变量,构建基于区间预测精度和诱导有序加权平均(induced ordered weighted averaging,IOWA)算子的区间变权组合预测模型;实例分析说明了该区间组合预测方法的有效性;最后,对模型参数做了灵敏度分析。 展开更多

关键词 区间预测精度 可能度排序 诱导有序加权平均(IOWA)算子 组合预测 灵敏度分析

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区间直觉模糊连续交叉熵及其多属性决策方法 被引量：7

11

作者 李香英 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第15期234-237,共4页

在区间直觉模糊(IVIF)环境下,利用连续有序加权平均(COWA)算子定义了一种新的区间直觉模糊数间的交叉熵,即区间直觉模糊连续交叉熵。依据提出的区间直觉模糊连续交叉熵定义了直觉模糊数间的连续交叉熵距离。基于TOPSIS的思想得到备选方... 在区间直觉模糊(IVIF)环境下,利用连续有序加权平均(COWA)算子定义了一种新的区间直觉模糊数间的交叉熵,即区间直觉模糊连续交叉熵。依据提出的区间直觉模糊连续交叉熵定义了直觉模糊数间的连续交叉熵距离。基于TOPSIS的思想得到备选方案与理想方案的加权距离,并且计算备选方案与理想方案的相对贴近度,依据相对贴近度选择最优方案。其中,针对属性权重信息不完全确定条件下的决策问题,提出了以区间直觉模糊连续交叉熵最大为准则的规划模型;针对属性权重信息完全未知的情况,根据交叉熵理论确定属性权重向量。实验结果验证了新的决策方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 区间直觉模糊集 连续交叉熵 连续有序加权平均(COWA)算子 多属性决策

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基于区间关联度的IOWGA算子的区间组合预测 被引量：12

12

作者 胡纪纲 芮源 袁宏俊 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第12期19-22,共4页

文章利用诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子,将区间作为整体,以灰色区间关联度作为诱导准则,可以建立左右端点权重不相等的常规的区间组合预测模型,以及适用于左右端点较接近的左右端点权重相等的区间组合预测模型,避免出现左端点值大于... 文章利用诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子,将区间作为整体,以灰色区间关联度作为诱导准则,可以建立左右端点权重不相等的常规的区间组合预测模型,以及适用于左右端点较接近的左右端点权重相等的区间组合预测模型,避免出现左端点值大于右端点值的极端情形。通过实例分析说明左右端点相等权重和不等权重模型能有效提高预测精度以及模型的灵活性。 展开更多

关键词 区间数组合预测 区间关联度 诱导有序加权几何平均算子 左右端点

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一种变权系数的区间数组合预测模型 被引量：12

13

作者 袁宏俊 胡凌云 杨桂元 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第23期34-37,共4页

文章针对实际值序列和预测值序列均为区间数的组合预测问题,引入了相关系数和诱导有序加权平均算子的概念;将区间数的左右端点看作时间序列,分别建立了两端点的变权系数多目标最优组合预测模型,并通过偏好系数转化为单目标最优化模型。... 文章针对实际值序列和预测值序列均为区间数的组合预测问题,引入了相关系数和诱导有序加权平均算子的概念;将区间数的左右端点看作时间序列,分别建立了两端点的变权系数多目标最优组合预测模型,并通过偏好系数转化为单目标最优化模型。实例分析表明,所提出的方法在区间数预测误差指标上明显优于其它区间组合预测方法。 展开更多

关键词 组合预测 区间数 变权系数 相关系数 诱导有序加权平均算子

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改进IOWHA算子组合预测模型 被引量：5

14

作者 李松 李妍 王柳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第3期260-264,共5页

针对现有单项预测模型提供信息有限,预测误差大的问题,引用最优加权组合建模理论,将灰色关联度与IOWHA算子相结合,提出一种新的组合预测模型权重确定方法,并应用该权重确定方法构建了一种基于RBF神经网络预测模型和GM预测模型的最优组... 针对现有单项预测模型提供信息有限,预测误差大的问题,引用最优加权组合建模理论,将灰色关联度与IOWHA算子相结合,提出一种新的组合预测模型权重确定方法,并应用该权重确定方法构建了一种基于RBF神经网络预测模型和GM预测模型的最优组合预测模型。该模型能够克服传统组合预测方法的两个缺陷:加权平均系数不变和以单一误差指标为准则。利用该组合模型对全国物流需求进行组合预测,并与RBF神经网络模型、GM模型的预测结果进行了对比分析。结果表明,相对于单项预测模型,该组合预测模型的预测精度更高,是一种有效的物流需求预测模型。 展开更多

关键词 组合预测 诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子 灰色关联度 优性组合预测

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基于等时距处理和IOWHA算子的路基沉降预测 被引量：3

15

作者 邱红胜 杨雨 +1 位作者 李东健 罗刚 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第20期8884-8892,共9页

为避免随机因素对单一预测模型影响,建立更符合软土路基沉降规律的模型和方法以提高预测模型的精度和可靠性,分别以原始沉降数据、经三次样条插值和经分段三次Hermite插值处理的数据为样本值建立Gompertz模型、Logistic模型和灰色Verhu... 为避免随机因素对单一预测模型影响,建立更符合软土路基沉降规律的模型和方法以提高预测模型的精度和可靠性,分别以原始沉降数据、经三次样条插值和经分段三次Hermite插值处理的数据为样本值建立Gompertz模型、Logistic模型和灰色Verhulst模型3种预测模型,将每种模型的3种情况的预测值同实测值进行对比分析,选出每种模型对样本处理的优势方法。以每种模型的优势方法为单一模型,建立基于诱导有序加权调和平均(induced ordered weighted harmonic averaging, IOWHA)算子的组合模型,该组合模型按照每个时刻单一模型的预测精度的高低对最优权系数进行求解。结果表明:在沉降速率发生明显变化时刻的数据作为最后一组样本值进行预测时,Gompertz模型和Logistic模型以分段三次Hermite插值等时距处理的数据为样本值预测效果更好,灰色Verhulst模型以原始沉降数据为样本值预测结果精度更高。求解基于IOWHA算子的组合预测模型的赋权系数时,遗传算法(genetic algorithm, GA)比使用MATLAB的非线性优化的工具箱的求解方法更为可靠,得到的组合模型预测精度更高。 展开更多

关键词 等时距处理 诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子 S形曲线 路基沉降预测

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民航货运量IOWHA算子组合预测 被引量：7

16

作者 李程 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第23期207-211,共5页

收集我国民航货运量及其影响要素(职工平均工资、人均GDP、GDP、人均消费支出、航线里程、全社会固定资产投资和人口数量)的统计数据为基础,应用多元回归模型和GM(1,1)模型对样本数据进行分别预测,以此为基础,指出引入诱导有序调和加权... 收集我国民航货运量及其影响要素(职工平均工资、人均GDP、GDP、人均消费支出、航线里程、全社会固定资产投资和人口数量)的统计数据为基础,应用多元回归模型和GM(1,1)模型对样本数据进行分别预测,以此为基础,指出引入诱导有序调和加权平均算子(IOWHA)进行组合预测的必要性,基于该算子的优化组合模型进行预测,并构建误差评价指标体系。结果表明,基于诱导有序调和加权平均算子的民航货运量预测的各项误差指标值均低于任一单项预测值,说明该组合预测模型的预测效果更佳,预测精度更高,可应用于实际预测。 展开更多

关键词 多元回归 GM(1 1) 诱导有序调和加权平均(IOWHA)算子 民航货运量

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基于拓展算子的灰色随机多准则决策方法 被引量：1

17

作者 任剑 高阳 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期317-323,共7页

为解决准则权重为区间数、准则值为梯形灰色随机数的灰色随机多准则决策问题,设计了一种基于梯形连续区间有序加权平均算子的方法。该方法首先定义梯形灰色随机数描述不完全确定的准则值;然后根据基本单位区间单调函数的性质拓展连续区... 为解决准则权重为区间数、准则值为梯形灰色随机数的灰色随机多准则决策问题,设计了一种基于梯形连续区间有序加权平均算子的方法。该方法首先定义梯形灰色随机数描述不完全确定的准则值;然后根据基本单位区间单调函数的性质拓展连续区间有序加权平均算子形成梯形连续区间有序加权平均算子;再利用梯形连续区间有序加权平均算子集结梯形灰色随机数;通过规范化决策矩阵和目标权重向量得到各方案的综合评价值;最后确定各方案的排序。算例结果验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 灰色随机多准则 决策 梯形灰色随机数 梯形连续区间 有序加权平均算子 基本单位区间 单调函数

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C-POWGA算子及其在不确定多属性决策中的应用 被引量：3

18

作者 王敬丰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第9期57-61,共5页

为了降低不确定多属性决策中区间决策信息集成时的计算复杂度,将连续区间有序加权几何平均(C-OWGA)算子和Power几何平均算子相结合,提出一种连续区间Power有序加权几何平均(C-POWGA)算子,并提出了一种基于C-POWGA算子的不确定多属性群... 为了降低不确定多属性决策中区间决策信息集成时的计算复杂度,将连续区间有序加权几何平均(C-OWGA)算子和Power几何平均算子相结合,提出一种连续区间Power有序加权几何平均(C-POWGA)算子,并提出了一种基于C-POWGA算子的不确定多属性群决策方法;通过某银行的员工绩效考核来说明该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 多属性决策 Power平均 连续区间Power有序加权几何平均(C-POWGA)算子 风险态度 绩效评价

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基于改进Theil不等系数的导弹备件消耗预测 被引量：7

19

作者 赵建忠 徐廷学 +1 位作者 李海军 叶文 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1681-1686,共6页

针对传统备件消耗预测模型在组合赋权方面存在的缺陷,提出了一种基于改进Theil不等系数的诱导有序加权调和平均(induced ordered weighted harmonic averaging,IOWHA)算子和马尔科夫链(Markov chain,MC)的导弹备件消耗预测模型。首先运... 针对传统备件消耗预测模型在组合赋权方面存在的缺陷,提出了一种基于改进Theil不等系数的诱导有序加权调和平均(induced ordered weighted harmonic averaging,IOWHA)算子和马尔科夫链(Markov chain,MC)的导弹备件消耗预测模型。首先运用最小二乘法、数据变换技术和加权理论对单项预测模型进行改进;然后建立基于Theil不等系数的IOWHA算子组合预测模型;提出利用MC定性推导出组合模型中各单项预测模型在待预测时点上的预测精度状态,进而应用遗传算法(genetic algorithm,GA)求解得到待预测时点上的组合模型权系数。实例结果表明,所提出的组合预测模型大大降低了预测误差。 展开更多

关键词 组合预测 Theil不等系数 诱导有序加权调和平均算子 加权最小二乘支持向量机 遗传算法 马尔科夫链 备件

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云制造模式下差异化产品多时序生产优化 被引量：2

20

作者 单子丹 李雲竹 盛晨辉 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期1681-1692,共12页

为解决云制造模式下企业服务能力有限性及客户需求不确定性问题,深入分析云制造企业群多时序生产服务模式,基于服务时间、成本和质量构建差异化产品生产优化模型,结合客户需求的偏好性与模糊性,引入三角模糊及广义诱导有序加权平均算子... 为解决云制造模式下企业服务能力有限性及客户需求不确定性问题,深入分析云制造企业群多时序生产服务模式,基于服务时间、成本和质量构建差异化产品生产优化模型,结合客户需求的偏好性与模糊性,引入三角模糊及广义诱导有序加权平均算子针对客户模糊需求给出区间型组合供应算法,确定协同制造企业群的最优组合。以包含4类差异制造需求的产品为例,进行MATLAB仿真实验,验证了所提模型与算法的有效性与可行性。结果表明,差异化产品增强了云制造服务流程的复杂性,多时序生产可较好地分解与重组制造任务,嵌入客户模糊化需求,从而提高云制造服务平台的运作效率及应用效果。 展开更多

关键词 云制造模式 生产优化 多时序生产 三角模糊 广义诱导有序加权平均算子

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