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风电场短期功率组合预测模型研究
1
作者
徐晓玲
郑潇
《华东交通大学学报》
2013年第5期81-86,共6页
由于风能的间歇性,电网调度与运行一定程度上将依赖于对风电场短期输出功率的准确预测。利用某风电场输出功率14 d的历史数据建立3种单项预测模型,对未来36 h的短期功率进行预测。基于3种单项预测方法的结果,提出了3种组合预测模型:熵...
由于风能的间歇性,电网调度与运行一定程度上将依赖于对风电场短期输出功率的准确预测。利用某风电场输出功率14 d的历史数据建立3种单项预测模型,对未来36 h的短期功率进行预测。基于3种单项预测方法的结果,提出了3种组合预测模型:熵值法组合预测模型、以预测误差平方和最小的线性组合预测模型、基于诱导有序集结算子(IOWA算子)的组合预测模型。通过实例分析,3种组合预测模型有效结合了各单项预测模型的信息,均能取得较理想的效果。其中,基于IO WA算子的组合预测模型为所有6种预测方法中的最优。
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关键词
风电场
自回归-滑动平均模型
人工神经网络
组合预测
诱导有序信息集结算子
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职称材料
题名
风电场短期功率组合预测模型研究
1
作者
徐晓玲
郑潇
机构
华东交通大学电气与电子工程学院
江西省电力公司检修分公司
出处
《华东交通大学学报》
2013年第5期81-86,共6页
文摘
由于风能的间歇性,电网调度与运行一定程度上将依赖于对风电场短期输出功率的准确预测。利用某风电场输出功率14 d的历史数据建立3种单项预测模型,对未来36 h的短期功率进行预测。基于3种单项预测方法的结果,提出了3种组合预测模型:熵值法组合预测模型、以预测误差平方和最小的线性组合预测模型、基于诱导有序集结算子(IOWA算子)的组合预测模型。通过实例分析,3种组合预测模型有效结合了各单项预测模型的信息,均能取得较理想的效果。其中,基于IO WA算子的组合预测模型为所有6种预测方法中的最优。
关键词
风电场
自回归-滑动平均模型
人工神经网络
组合预测
诱导有序信息集结算子
Keywords
wind farm
ARMA model
ANN
combined forecasting model
IOWA operator
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
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1
风电场短期功率组合预测模型研究
徐晓玲
郑潇
《华东交通大学学报》
2013
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