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一种基于神经网络的诱发电位提取方法被引量：1: 1; 作者张俞伟莫玮 +1 位作者丁宣浩王美华《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第14期203-205,共3页; 文章提出一种改进的利用径向基函数神经网络算法,对诱发电位进行自适应提取的较传统的方法,并在性能上有较大的提高。; 关键词神经网络诱发电位提取方法径向基函数网络自适应算法生物信号处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

联合稀疏表示的双次诱发电位提取算法被引量：1: 2; 作者余南南刘海宽王晓燕《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期852-857,共6页; 诱发电位少次提取对于研究大脑活动规律以及临床诊断等具有重要意义.根据脑电信号的特点,本文提出一种基于联合稀疏表示的双次诱发电位信号估计算法.利用诱发电位信号的准周期性和自发脑电信号的随机性,该算法将脑电信号看作为相似成分... 展开更多; 关键词诱发电位双次提取联合稀疏表示字典构造脑电信号; 在线阅读下载PDF 职称材料

字典训练结合形态分量分析的诱发电位少次提取方法被引量：4: 3; 作者毕峰邱天爽余南南《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第3期405-409,共5页; 诱发电位的少次提取对于研究大脑活动规律以及临床诊断等均有重要意义。根据诱发电位与自发脑电信号的不同特点,本文提出一种基于形态分量分析的诱发电位少次提取方法,在不同的过完备字典上对诱发电位与自发脑电信号进行稀疏表示。为了... 展开更多; 关键词诱发电位提取形态分量分析字典训练 K—SVD; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于时间自相关函数的诱发电位单通道单次提取方法被引量：1: 4; 作者毕峰邱天爽《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第6期774-777,共4页; 单通道信号分离一直是信号处理领域中的重要问题,是被许多学者广泛研究的热点与难点问题之一。本文提出一种以时间自相关函数作为目标函数的最优化分离方法。先使用小波模极大值法来估计出迭代初始值与源信号的时间自相关函数,然后得到... 展开更多; 关键词单通道信号分离时间自相关函数诱发电位提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于神经网络的诱发电位提取方法被引量：1: 1; 作者张俞伟莫玮丁宣浩王美华; 机构桂林电子工业学院计算机系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第14期203-205,共3页; 基金国家自然科学基金(编号:69871010) 广西自然科学基金资助; 文摘文章提出一种改进的利用径向基函数神经网络算法,对诱发电位进行自适应提取的较传统的方法,并在性能上有较大的提高。; 关键词神经网络诱发电位提取方法径向基函数网络自适应算法生物信号处理; Keywords middle latency auditory evoked potential(MLAEP),radial basis function neural network(RBFNN),depth of anesthesia; 分类号 Q811.4 [生物学—生物工程] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名联合稀疏表示的双次诱发电位提取算法被引量：1: 2; 作者余南南刘海宽王晓燕; 机构江苏师范大学电气工程及自动化学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期852-857,共6页; 基金江苏省高校自然科学基金(No.13KJB510010) 江苏省自然科学基金(No.BK20130230); 文摘诱发电位少次提取对于研究大脑活动规律以及临床诊断等具有重要意义.根据脑电信号的特点,本文提出一种基于联合稀疏表示的双次诱发电位信号估计算法.利用诱发电位信号的准周期性和自发脑电信号的随机性,该算法将脑电信号看作为相似成分和相异成分的叠加.神经系统通过相同刺激产生的诱发电位主要在潜伏期和波幅两方面发生变化,因此该算法利用平均诱发电位进行建模,得到稀疏字典,通过联合稀疏表示算法实现双次诱发电位信号的提取.实验结果表明,该算法和其他算法相比获得了更好的效果.; 关键词诱发电位双次提取联合稀疏表示字典构造脑电信号; Keywords double-trial extraction of evoked potentials joint sparse representation construction of dictionary electroen-cephalogram; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名字典训练结合形态分量分析的诱发电位少次提取方法被引量：4: 3; 作者毕峰邱天爽余南南; 机构大连理工大学电子信息与电气工程学部辽东学院信息技术学院; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第3期405-409,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61172108 61139001 +1 种基金 81241059) 国家科技支撑计划项目(2012BAJ18B06); 文摘诱发电位的少次提取对于研究大脑活动规律以及临床诊断等均有重要意义。根据诱发电位与自发脑电信号的不同特点,本文提出一种基于形态分量分析的诱发电位少次提取方法,在不同的过完备字典上对诱发电位与自发脑电信号进行稀疏表示。为了改善在稀疏表示过程中的错误分解问题,提出使用几次带噪观测信号的叠加平均结果作为模板信号,并使用K-SVD算法训练得到合适的过完备字典,再对当前观测信号进行混合稀疏表示。实验结果表明,该方法能够有效地降低由通用过完备字典进行稀疏表示时的错分程度,较好地实现对诱发电位信号的提取。; 关键词诱发电位提取形态分量分析字典训练 K—SVD; Keywords extraction of evoked potential morphological component analysis dictionary training K-SVD; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于时间自相关函数的诱发电位单通道单次提取方法被引量：1: 4; 作者毕峰邱天爽; 机构大连理工大学电子信息与电气工程学部辽东学院信息技术学院; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第6期774-777,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61172108 61139001 30570475); 文摘单通道信号分离一直是信号处理领域中的重要问题,是被许多学者广泛研究的热点与难点问题之一。本文提出一种以时间自相关函数作为目标函数的最优化分离方法。先使用小波模极大值法来估计出迭代初始值与源信号的时间自相关函数,然后得到的最优解就是对待分离信号的估计。实验结果表明,该方法能够较好地应用于诱发电位信号的单通道单次提取。; 关键词单通道信号分离时间自相关函数诱发电位提取; Keywords single channel signal separation temporal autocorrelation function evoked potential extraction; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料