-
题名误差逆传播的调和釜温度自适应调控技术研究
- 1
-
-
作者
唐宇
黄海龙
娄玲玉
冯殿义
-
机构
辽宁工业大学机械工程与自动化学院
-
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2025年第11期173-177,共5页
-
基金
辽宁省教育厅青年科技人才“育苗”项目(JQL201915404)。
-
文摘
针对变压器油生产过程中,调和釜温度控制响应慢、适应性差的问题,提出了一种将现代智能算法与传统控制算法相融合的温度调控方法。基于生产工艺分析,构建硬件控制系统,运用顺序编程配合重复部件程序模块化调用的编写方式搭建闭环控制系统软件架构。结合釜内温度环境非线性、时变性和滞后性等特点,运用传统比例-积分-微分控制算法建立调和釜温度控制基本模型,并融合现代误差逆传播(BP神经网络)算法获取最优控制参数,实现调和釜温度准确自适应控制。基于此,改变控制模型参数并构建干扰项,对传统控制算法和融合误差逆传播的智能控制算法进行对比仿真分析,结果表明:融合先进误差逆传播控制算法使温度调整响应时间缩短了(30~50)%;超调量幅值变化降低了(60~66.7)%,且有很好的抗干扰能力和鲁棒性,为变压器油生产中调和釜温度自适应控制提供了理论支撑。
-
关键词
变压器油
调和釜
温度控制
误差逆传播算法
-
Keywords
Transformer Oil
Mixing Kttle
Temperature Control
Error Back-Propagation Algorith
-
分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名基于新型二层误差逆传播网络的图像压缩
被引量：2
- 2
-
-
作者
刘向阳
王如云
李未
-
机构
河海大学理学院
河海大学交通与海洋工程学院
-
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2004年第5期14-15,71,共3页
-
基金
国家自然科学基金(编号 :599790 0 4 )
高等学校博士学科专项科研基金(编号 :1 9990 2 941 0)
-
文摘
基于误差逆传播算法对图像进行压缩的工作已有很多 ,但存在着人工神经网络训练时间较长 ,精度偏低等问题。考虑到利用三层及三层以上BP网络对图像压缩 ,其有效信息是中间层单元上的输出值和中间层与输出层之间的连接权 ,而输入层与中间层的连接权是冗余的 ,以至于对学习速度和压缩质量有负面影响。基于此我们提出了新型二层误差逆传播网络拓扑结构和算法。经过上机压缩测试 ,相对于三层BP网络、三层以上BP网络以及嵌套BP网络图像压缩的压缩比、学习速度和压缩质量都有很大提高 。
-
关键词
图像压缩
误差逆传播算法
人工神经网络
图像重建
图像处理
-
Keywords
Image compression Neural network Back-propagation algorithm
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名BP算法中样本特性及参数α，β两阶段动态调整
被引量：3
- 3
-
-
作者
董哲
郭东伟
周春光
-
机构
吉林大学计算机科学系
-
出处
《吉林大学自然科学学报》
CAS
CSCD
1995年第1期33-36,共4页
-
文摘
从样本特性和参数调整出发，提出了三种改进的ＢＰ算法，并在ＸＯＲ等问题上进行了检验。
-
关键词
样本特性
动态调整
误差逆传播算法
算法理论
-
Keywords
BP learning algorism the characteristics of samples,the dynamic adjustment in twostages
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
