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题名基于新型二层误差逆传播网络的图像压缩
被引量：2
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作者
刘向阳
王如云
李未
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机构
河海大学理学院
河海大学交通与海洋工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2004年第5期14-15,71,共3页
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基金
国家自然科学基金(编号 :599790 0 4 )
高等学校博士学科专项科研基金(编号 :1 9990 2 941 0)
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文摘
基于误差逆传播算法对图像进行压缩的工作已有很多 ,但存在着人工神经网络训练时间较长 ,精度偏低等问题。考虑到利用三层及三层以上BP网络对图像压缩 ,其有效信息是中间层单元上的输出值和中间层与输出层之间的连接权 ,而输入层与中间层的连接权是冗余的 ,以至于对学习速度和压缩质量有负面影响。基于此我们提出了新型二层误差逆传播网络拓扑结构和算法。经过上机压缩测试 ,相对于三层BP网络、三层以上BP网络以及嵌套BP网络图像压缩的压缩比、学习速度和压缩质量都有很大提高 。
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关键词
图像压缩
误差逆传播算法
人工神经网络
图像重建
图像处理
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Keywords
Image compression Neural network Back-propagation algorithm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名BP算法中样本特性及参数α，β两阶段动态调整
被引量：3
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作者
董哲
郭东伟
周春光
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机构
吉林大学计算机科学系
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出处
《吉林大学自然科学学报》
CAS
CSCD
1995年第1期33-36,共4页
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文摘
从样本特性和参数调整出发，提出了三种改进的ＢＰ算法，并在ＸＯＲ等问题上进行了检验。
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关键词
样本特性
动态调整
误差逆传播算法
算法理论
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Keywords
BP learning algorism the characteristics of samples,the dynamic adjustment in twostages
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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