递推最小二乘与误差自回归联合实时校正方法 被引量：5

1

作者 何少华 《水电能源科学》 北大核心 1996年第2期78-83,共6页

在实时洪水预报中采用速推最小二乘法和误差自回归实时校正方法，提高了模型计算精度，实例验证应用效果良好。

关键词 洪水预报 递推最小二乘 误差自回归 校正

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不同误差校正方法在衢江流域洪水预报中的应用对比 被引量：1

2

作者 杨雨蒙 石朋 +3 位作者 瞿思敏 吴洪石 孙逸群 樊鑫洋 《河海大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期8-14,共7页

采用新安江模型模拟洪水过程,基于纳什效率系数、洪峰相对误差、峰现时间误差等指标评估了实时校正量法、反馈模拟实时校正法、误差自回归模型、随机森林、k最邻近算法和人工神经网络共6种实时校正方法对钱塘江衢江流域洪水预报结果的... 采用新安江模型模拟洪水过程,基于纳什效率系数、洪峰相对误差、峰现时间误差等指标评估了实时校正量法、反馈模拟实时校正法、误差自回归模型、随机森林、k最邻近算法和人工神经网络共6种实时校正方法对钱塘江衢江流域洪水预报结果的校正效果。结果表明:6种校正方法均能减少洪峰相对误差,其中随机森林最优,实时校正量法和反馈模拟法次之;对于纳什效率系数,人工神经网络和误差自回归表现较好,在起始预报时刻距离洪峰较远时,人工神经网络的效果更好;对于峰现时间,随机森林的校正效果最好,其次是人工神经网络;各方法综合比较而言,人工神经网络的表现最好,可以在一定程度上提高洪水预报的精度。 展开更多

关键词 洪水预报 实时校正 误差自回归 反馈模拟实时校正法 机器学习 新安江模型 衢江流域

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带有自相关结构误差的多元函数型回归模型的变量选择

3

作者 李倩 谭祥勇 王黎明 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第4期588-607,共20页

多元函数型回归模型是经典多元线性模型的有益扩展.本文研究带有自相关结构误差的多元函数型回归模型的变量选择.我们基于Group SCAD(smoothly clipped absolute deviation)惩罚研究了模型中函数型协变量的变量选择和误差项的自相关阶... 多元函数型回归模型是经典多元线性模型的有益扩展.本文研究带有自相关结构误差的多元函数型回归模型的变量选择.我们基于Group SCAD(smoothly clipped absolute deviation)惩罚研究了模型中函数型协变量的变量选择和误差项的自相关阶数的确定问题.此外,我们在一定的正则性条件下证明了估计量的选择相合性和渐近正态性,并通过数值模拟说明提出方法在有限样本下具有良好性质. 展开更多

关键词 多元函数型回归模型 自回归误差 Group SCAD 选择相合性

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具有非参数AR(1)误差的回归模型的局部线性估计 被引量：1

4

作者 田亚爱 田铮 +1 位作者 武新乾 李凤 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期253-259,共7页

考虑随机设计下具有一阶非参数自回归误差的线性回归模型,构造了参数和非参数函数的局部线性估计。在适当的条件下,证明了参数估计量的渐近正态性,并给出了非参数函数估计的收敛速度。模拟算例表明局部线性方法优于核方法。

关键词 非参数自回归误差 线性回归 局部线性估计 渐近正态性 收敛速度

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带有误差变量的自回归模型的局部多项式估计

5

作者 于卓熙 王德辉 史宁中 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2010年第4期984-999,共16页

该文主要研究带有误差变量的自回归模型的自回归函数的非参数估计问题,应用卷积核函数,给出了自回归函数的局部多项式估计,考察了局部多项式估计的相合性和渐近正态性,最后作了模拟计算.

关键词 带有误差变量的自回归模型 卷积核函数 局部多项式估计

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自回归误差下的改进Lyapounov最大指数法在短期负荷预测中的应用研究

6

作者 苏丽 吴舰 +1 位作者 吴楠 乔玉鹏 《贵州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第1期73-78,共6页

电力系统在国民经济发展中具有重要地位,保持电网的供需平衡是电力系统稳定运行的基础。由于当前的超大容量存储技术发展的还不够成熟,难以解决剩余电能的存储问题,所以,目前电能供给与需求还必须遵循供需平衡的原则。为了对供电系统日... 电力系统在国民经济发展中具有重要地位,保持电网的供需平衡是电力系统稳定运行的基础。由于当前的超大容量存储技术发展的还不够成熟,难以解决剩余电能的存储问题,所以,目前电能供给与需求还必须遵循供需平衡的原则。为了对供电系统日前调度进行更好的优化,针对Lyapounov最大指数法的嵌入维数提出了一个自回归误差算法,该算法克服了以往人为对嵌入维数进行取值造成的维数获取不准确问题。同时,提出的回归算法模型还可以解决人为因素造成的预测误差较大且误差具有随机性问题。因此,采用我们提出的算法进行负荷预测,能够使得电网发电机组备用计划制定更加合理,从而可以减少发电机组由于备用不合理带来的经济损失。最后,通过仿真对比分析可以得出采用本算法的相空间重构电力负荷短期预测值更加接近于真实值,而且得到的误差范围更小更稳定。同时,由仿真结果也验证了所提算法模型的有效性和可行性。 展开更多

关键词 自回归误差 Lyapounov最大指数法 相空间重构 嵌入维数 短期负荷预测

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基于误差空间模型城乡居民医疗保健消费影响因素的实证分析 被引量：4

7

作者 戴平生 李芳芳 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第4期514-515,519,共3页

目的探讨影响城乡居民医疗保健消费的主要因素及两者差异。方法利用误差空间自回归模型,对2009年我国31个省域城乡居民医疗保健消费支出的影响因素进行实证分析。结果出院病人医药费、地方财政卫生支出、受教育年限是影响城镇居民消费... 目的探讨影响城乡居民医疗保健消费的主要因素及两者差异。方法利用误差空间自回归模型,对2009年我国31个省域城乡居民医疗保健消费支出的影响因素进行实证分析。结果出院病人医药费、地方财政卫生支出、受教育年限是影响城镇居民消费的主要因素,而个人纯收入、地方财政卫生支出、受教育年限是影响农村居民消费的主要因素;地方财政卫生支出、受教育年限对城乡居民医疗保健消费的作用方向相反。结论要区别对待城乡居民的健康需求。 展开更多

关键词 医疗保健消费 城乡居民差异 误差空间自回归模型

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解决自相关回归问题的一种新方法 被引量：1

8

作者 涂国平 《预测》 CSSCI 北大核心 1995年第6期56-57,共2页

解决自相关回归问题的一种新方法涂国平（南昌大学数学与系统科学系３３００４７）１问题的提出对于回归模型一个常用的假设是τｉ是不相关的，或是独立正态随机变量．但在实际应用过程中，很多都涉及时间序列数据，此时误差项τｉ往往... 解决自相关回归问题的一种新方法涂国平（南昌大学数学与系统科学系３３００４７）１问题的提出对于回归模型一个常用的假设是τｉ是不相关的，或是独立正态随机变量．但在实际应用过程中，很多都涉及时间序列数据，此时误差项τｉ往往是时间上相关的，因此常用的假设在实... 展开更多

关键词 自回归误差模型 回归模型 自相关回归模型

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基于多源预报残差的卡尔曼滤波校正技术 被引量：1

9

作者 金桂中 陈国灿 +2 位作者 赵兰兰 石朋 周玉良 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1-4,共4页

为充分利用实测水位流量序列所蕴含的信息,挖掘实测水位流量数据对洪水预报结果的实时在线校正作用以提高洪水预报精度,提出了一种基于多源预报残差的卡尔曼滤波校正技术,该技术采用基于水文要素观测值的涨落差法和残差自回归模型构建... 为充分利用实测水位流量序列所蕴含的信息,挖掘实测水位流量数据对洪水预报结果的实时在线校正作用以提高洪水预报精度,提出了一种基于多源预报残差的卡尔曼滤波校正技术,该技术采用基于水文要素观测值的涨落差法和残差自回归模型构建多源误差信息源,利用卡尔曼滤波技术进行多源误差序列融合来对洪水预报结果进行实时校正。浙江钱塘江流域实测资料验证结果表明:基于多源预报残差的卡尔曼滤波校正技术能够显著降低预报模型的流量模拟误差,平均相对误差减小超过10%。 展开更多

关键词 多源误差融合校正 洪水预报 卡尔曼滤波 误差自回归模型

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基于ARMA误差修正的LM-BP模型的风功率预测 被引量：8

10

作者 梁涛 杨改文 +1 位作者 姜文 李永强 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2019年第5期487-493,共7页

风的间歇性和波动性导致训练样本的多样性,为提高短期风电功率预测精度,保证电网正常运行以及电能质量,对风功率进行建模预测尤为紧迫。针对上述问题,首先对原始数据进行预处理将非正常数据剔除。其次,运用Levenberg-Marquardt(LM)改进... 风的间歇性和波动性导致训练样本的多样性,为提高短期风电功率预测精度,保证电网正常运行以及电能质量,对风功率进行建模预测尤为紧迫。针对上述问题,首先对原始数据进行预处理将非正常数据剔除。其次,运用Levenberg-Marquardt(LM)改进的牛顿算法优化反向传播(BP)神经网络(LM-BP)构建预测模型,并与传统的前馈BP神经网络进行比较,仿真结果表明,提出的基于LM-BP的预测模型相比单一的BP模型更加接近实际功率值,性能更优。最后,针对LM-BP模型的预测误差建立自回归滑动平均(ARMA)模型来修正负荷预测结果,结果表明误差修正后预测精度明显提高。 展开更多

关键词 风功率预测 Levenberg-Marquardt(LM) 反向传播(BP)神经网络 自回归滑动平均(ARMA)误差修正

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部分线性自回归模型中回归函数的半参数估计

11

作者 王明辉 柳向东 李银 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2020年第1期26-40,共15页

本文主要研究具有一阶自回归误差的三阶部分线性自回归模型中回归函数的半参数估计问题.假定回归函数来自某个参数分布族,利用条件最小二乘法得到参数估计量,再结合非参数核函数进行调整,给出回归函数的半参数估计量.并在一定条件下,证... 本文主要研究具有一阶自回归误差的三阶部分线性自回归模型中回归函数的半参数估计问题.假定回归函数来自某个参数分布族,利用条件最小二乘法得到参数估计量,再结合非参数核函数进行调整,给出回归函数的半参数估计量.并在一定条件下,证明了估计量具有相合性.最后,通过模拟研究验证了此方法的有效性. 展开更多

关键词 部分线性自回归模型 一阶自回归误差 条件最小二乘法 核函数调整 半参数估计

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跨境资本与人民币汇率的非对称波动耦合效应 被引量：1

12

作者 金政 李湛 胡文伟 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期637-646,共10页

构建向量误差修正‒广义自回归条件异方差‒非对称BEKK(VECM-GARCH-ABEKK)模型,从产业资本和金融资本两个维度,研究跨境资本与人民币汇率波动的非对称耦合效应。研究发现,产业资本和金融资本与人民币汇率具有显著的持续性、集聚性波动特征... 构建向量误差修正‒广义自回归条件异方差‒非对称BEKK(VECM-GARCH-ABEKK)模型,从产业资本和金融资本两个维度,研究跨境资本与人民币汇率波动的非对称耦合效应。研究发现,产业资本和金融资本与人民币汇率具有显著的持续性、集聚性波动特征,且两类跨境资本与人民币汇率之间的波动溢出存在差异化的非对称耦合效应。研究提出优先针对产业资本外流风险出台相关政策,构建“宏观审慎+微观监管”监管框架,降低外汇市场超调风险,利用人民币离岸交易构筑资本跨境流动缓冲区等对策建议。 展开更多

关键词 跨境资本流动 汇率 波动溢出 非对称耦合效应 向量误差修正‒广义自回归条件异方差‒非对称BEKK模型

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水动力学模型实时校正方法对比 被引量：17

13

作者 刘开磊 姚成 +2 位作者 李致家 阚光远 包红军 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期124-129,共6页

选择典型的实时校正方法:传统的误差自回归、基于K最邻近算法(KNN)的非参数校正及基于Kalman滤波的多断面校正法,并以Kalman滤波与KNN结合构造综合方法,以淮河流域吴家渡—小柳巷区间作为试验河段,构建一维水动力学模型并与实时校正方... 选择典型的实时校正方法:传统的误差自回归、基于K最邻近算法(KNN)的非参数校正及基于Kalman滤波的多断面校正法,并以Kalman滤波与KNN结合构造综合方法,以淮河流域吴家渡—小柳巷区间作为试验河段,构建一维水动力学模型并与实时校正方法联合应用。简要介绍这4种方法的原理与模型构建方法,然后对比分析各种方法的模拟结果,尤其对模拟洪峰稳定性、峰现时间、峰现误差等进行比较,认为前3种基本方法均能在相当长的预见期内提高洪水的预报精度,而综合法实时校正法对洪峰部位的模拟更为稳定可靠、总体效果更好,更适合预报校正工作的需要。 展开更多

关键词 水动力学模型 模型实时校正 误差自回归方法 Kalman滤波算法 K最近邻算法

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山区小流域洪水预报实时校正研究 被引量：23

14

作者 韩通 李致家 +1 位作者 刘开磊 黄鹏年 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期208-214,共7页

为了解决现有实时校正方法对山区小流域洪水进行校正能力不足的问题,引入K最近邻算法用于洪水预报实时校正。以安徽省沙埠流域为试验流域,构建基于K最近邻算法的实时校正模型,同时采用BP神经网络实时校正法和传统的误差自回归方法,以洪... 为了解决现有实时校正方法对山区小流域洪水进行校正能力不足的问题,引入K最近邻算法用于洪水预报实时校正。以安徽省沙埠流域为试验流域,构建基于K最近邻算法的实时校正模型,同时采用BP神经网络实时校正法和传统的误差自回归方法,以洪峰相对误差和确定性系数为评价指标,分析各校正模型的校正结果。结果表明:基于K最近邻的实时校正法对确定性系数改善最优,BP神经网络实时校正法对洪峰误差校正更精确;将历史洪水资料纳入学习样本后,基于K最近邻的实时校正法的校正能力将进一步提升。基于K最近邻的实时校正法能够有效避免误差自回归方法对洪峰误差控制较差的缺陷,适应性强,反应灵敏,精确度高,可作为山区小流域洪水预报实时校正的有效工具。 展开更多

关键词 实时校正 山区小流域 K最近邻算法 BP神经网络 误差自回归方法 沙埠流域

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人工胰脏中数据驱动个体血糖代谢模型的辨识 被引量：2

15

作者 李鹏 祝楠楠 +1 位作者 郁磊 王弼陡 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期714-720,共7页

数据驱动时间序列模型是人工胰脏系统中最常用的一类血糖预测模型,但其血糖预测精度受到进食不确定性和胰岛素敏感性波动等实际因素的影响。本文从真实血糖测量数据入手,提出基于卡尔曼滤波参数估计的带输入误差滑动平均模型的辨识方法... 数据驱动时间序列模型是人工胰脏系统中最常用的一类血糖预测模型,但其血糖预测精度受到进食不确定性和胰岛素敏感性波动等实际因素的影响。本文从真实血糖测量数据入手,提出基于卡尔曼滤波参数估计的带输入误差滑动平均模型的辨识方法,将辨识结果与最小二乘法辨识结果进行对比。结果表明,本文提出的辨识方法具有辨识精度高(FIT:90.05±3.12%v.s.54.41±9.56%)、能有效抵消实际因素的影响、对不同特征的个体能获得稳定的辨识结果等优势。 展开更多

关键词 卡尔曼滤波参数估计 带输入误差自回归滑动平均模型 数据驱动模型 个体化血糖代谢模型 人工胰脏

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贸易开放与环境污染内在关系研究 被引量：1

16

作者 王火根 吴春雅 《江西农业大学学报（社会科学版）》 2011年第1期97-104,共8页

揭示我国贸易开度与环境污染之间的内在关系。在Stem(2002)模型的基础上,以SO2排放量表征环境污染水平,对2000—2009年间我国30个省、自治区及直辖市(西藏由于数据不全)的面板数据进行普通和空间面板回归分析,结果显示SO2污染物质的排... 揭示我国贸易开度与环境污染之间的内在关系。在Stem(2002)模型的基础上,以SO2排放量表征环境污染水平,对2000—2009年间我国30个省、自治区及直辖市(西藏由于数据不全)的面板数据进行普通和空间面板回归分析,结果显示SO2污染物质的排放存在空间自相关和误差自相关,研究发现经济规模扩大、第二产业结构和出口变动会加剧环境污染,而FDI、进口则会降低我国的环境污染,并估算五要素对环境污染影响的各自实际贡献率。对完善我国贸易开放和环境保护政策,促进经济社会环境可持续发展战略具有重要的指导意义。 展开更多

关键词 贸易开放 环境污染 空间自相关 空间误差自回归

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半湿润流域洪水预报实时校正方法比较 被引量：15

17

作者 徐杰 李致家 +1 位作者 霍文博 马亚楠 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期317-322,共6页

为了提高新安江模型在半湿润流域的洪水预报精度,选择K最近邻(KNN)算法、传统的误差自回归(AR)方法、反馈模拟方法3种实时校正方法,以陕西省陈河流域为试验对象进行洪水预报。以洪峰相对误差和纳什效率系数为评价指标,分析对比3种方法... 为了提高新安江模型在半湿润流域的洪水预报精度,选择K最近邻(KNN)算法、传统的误差自回归(AR)方法、反馈模拟方法3种实时校正方法,以陕西省陈河流域为试验对象进行洪水预报。以洪峰相对误差和纳什效率系数为评价指标,分析对比3种方法的校正效果。结果表明:3种校正方法均能提高预报纳什效率系数,其中反馈模拟最优,AR、KNN效果次之;反馈模拟对洪峰误差校正相比于KNN算法在短预见期内更为精确,两者均能减小AR法在洪峰误差校正上的不足;加入历史样本的KNN算法在洪峰误差校正上效果优于反馈模拟,可有效提高洪水预报精度。 展开更多

关键词 洪水预报 预报精度 实时校正 K最近邻算法 反馈模拟方法 误差自回归方法 新安江模型 半湿润流域 陈河流域

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洪水预报实时校正技术研究进展 被引量：26

18

作者 黄一昕 王钦钊 +1 位作者 梁忠民 邓晓栋 《南水北调与水利科技（中英文）》 CAS 北大核心 2021年第1期12-35,共24页

回顾国内外洪水预报实时校正的产生背景,评述其理论与方法的发展历程。在此基础上,将实时校正方法归纳为终端误差校正和过程误差校正两类,并梳理出各自的典型校正方法以及联合校正方法,概述不同方法的研究成果及进展。重点介绍其中的反... 回顾国内外洪水预报实时校正的产生背景,评述其理论与方法的发展历程。在此基础上,将实时校正方法归纳为终端误差校正和过程误差校正两类,并梳理出各自的典型校正方法以及联合校正方法,概述不同方法的研究成果及进展。重点介绍其中的反馈模拟技术、误差自回归算法(AR)、递推最小二乘算法(RLS)、卡尔曼滤波技术(KF)和动态系统响应曲线算法(DSRC)等5种代表性的实时校正技术,阐述其计算过程,并分析其特点与适用性。对洪水预报实时校正的未来发展方向及研究热点进行了展望。 展开更多

关键词 实时校正技术 洪水预报 反馈模拟 误差自回归 递推最小二乘 卡尔曼滤波 动态系统响应

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大渡河流域径流预报实时校正方法应用研究 被引量：3

19

作者 曲田 朱艳军 +2 位作者 陈在妮 黄一昕 梁忠民 《人民长江》 北大核心 2021年第S01期63-67,共5页

为降低大渡河流域的径流预报误差,提高径流预报的可靠度和精度,以大渡河上游绰斯甲流域为研究对象,采用误差自回归校正模型(AR)和全过程联合校正方法(EPJC)2种实时校正技术,对新安江模型的径流预报结果进行了应用研究。选取洪峰流量相... 为降低大渡河流域的径流预报误差,提高径流预报的可靠度和精度,以大渡河上游绰斯甲流域为研究对象,采用误差自回归校正模型(AR)和全过程联合校正方法(EPJC)2种实时校正技术,对新安江模型的径流预报结果进行了应用研究。选取洪峰流量相对误差、峰现时间绝对误差、径流深相对误差和确定性系数作为模型的评价指标,对比分析了2种校正模型的修正效果。结果表明:实时校正技术能有效提升水文模型的实际预报能力,且EPJC方法的提升效果优于AR模型,对大渡河流域具有更好的适用性。 展开更多

关键词 径流预报 实时校正 误差自回归校正模型 全过程联合校正 新安江模型 大渡河流域

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外资流入对我国经济影响的统计测算 被引量：5

20

作者 朱慧明 韩玉启 《北京工商大学学报（社会科学版）》 北大核心 2002年第1期60-63,共4页

改革开放以来,流入我国的外资规模不断扩大,这对促进我国国民经济的迅速发展、加快改革步伐起到了积极的作用。本文利用经济统计模型,测算了近10年来外资对我国的GDP、劳动就业、对外贸易、外汇储备和货币流通等几个方面的定量影响,并... 改革开放以来,流入我国的外资规模不断扩大,这对促进我国国民经济的迅速发展、加快改革步伐起到了积极的作用。本文利用经济统计模型,测算了近10年来外资对我国的GDP、劳动就业、对外贸易、外汇储备和货币流通等几个方面的定量影响,并获得了令人满意的结果。 展开更多

关键词 经济影响 统计测算 自回归误差项 移动平衡误差项 外资流入 中国经济 影响

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