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题名应用支持向量回归估计预测陀螺误差系数
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作者
焦巍
王宏力
刘光斌
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机构
第二炮兵工程学院
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出处
《电光与控制》
北大核心
2006年第5期80-82,共3页
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文摘
针对目前小样本容量陀螺误差系数预测精度不高的问题,本文将支持向量回归估计引入到陀螺误差系数的预测研究中。通过对某型陀螺某项误差系数的预测,并且对比分析该方法与目前通用的AR模型预测方法的预测效果,结果表明本文采用的支持向量回归估计具有更高的预测精度。
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关键词
支持向量机
支持向量回归估计
误差系数预测
AR模型
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Keywords
support vector machines（SVM）
support vector regression（SVR）
error coefficients prediction
AR model
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分类号
V241.5
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名改进的Burg最大熵法在管道检测中的应用
被引量：6
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作者
戴波
盛沙
唐建
田小平
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机构
北京石油化工学院自动化系
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期1416-1419,共4页
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基金
中国石油化工集团公司科技开发项目<原油输送腐蚀检测器(管道猪)探索性研究>(J305011)
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文摘
短时间序列、高分辨率、强抗噪能力的功率谱估计是管道超声内检测的关键技术.针对Burg最大熵法存在的问题,从减小递推算法初始阶段误差出发,提出二阶预测误差滤波器系数倒推法,由二阶滤波器系数修正一阶反射系数,保证递推初始阶段最大熵原则,以适应短时间序列谱估计,算法在管道内检测实验中得到了较好的结果.
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关键词
超声检测
功率谱估计
Burg最大熵法
预测误差
二阶预测误差滤波器系数倒推算法
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Keywords
ultrasonic inspection
power spectrum estimation
Burg maximum entropy method
prediction error
second order prediction-error-filter coefficients re-deducible algorithm
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分类号
TE973.6
[石油与天然气工程—石油机械设备]
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