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一种基于BP算法学习的小波神经网络
被引量：
45
1
作者
陈哲
冯天瑾
陈刚
《青岛海洋大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2001年第1期122-128,共7页
为发展 Szu的基于信号表示的小波神经网络 ,提出一种多输入多输出的小波网络模型 ,网络隐层采用框架小波函数、输出层采用 Sigmoid激励函数 ,并选用“熵误差函数”以加速网络的学习速度。奇偶判别和混沌时间序列预测例子的实验结果表明...
为发展 Szu的基于信号表示的小波神经网络 ,提出一种多输入多输出的小波网络模型 ,网络隐层采用框架小波函数、输出层采用 Sigmoid激励函数 ,并选用“熵误差函数”以加速网络的学习速度。奇偶判别和混沌时间序列预测例子的实验结果表明了它具有良好的函数逼近能力和推广能力 ,收敛速度和均方误差均优于相同结构的多层感知器模型。
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关键词
小波分析
小波神经网络
时间序列预测
信号处理
误差熵函数
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职称材料
基于熵方误差的高斯牛顿前馈神经网络
2
作者
彭娟
王方华
徐晋
《系统工程理论方法应用》
2003年第4期330-334,共5页
为了提高前馈神经网络学习算法的收敛速度,尝试定义熵方误差函数,并将其应用于高斯牛顿前馈神经网络。在理论上证明了熵方误差函数的有效性,以及基于熵方误差的高斯牛顿前馈神经网络的局部二阶收敛性。最后进行仿真实验,并与几种常用神...
为了提高前馈神经网络学习算法的收敛速度,尝试定义熵方误差函数,并将其应用于高斯牛顿前馈神经网络。在理论上证明了熵方误差函数的有效性,以及基于熵方误差的高斯牛顿前馈神经网络的局部二阶收敛性。最后进行仿真实验,并与几种常用神经网络进行对比,结果表明引入熵方误差函数的前馈神经网络具有良好的收敛性与稳定性。
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关键词
高斯牛顿前馈神经网络
收敛性
熵
方
误差
函数
有效性
稳定性
原文传递
题名
一种基于BP算法学习的小波神经网络
被引量：
45
1
作者
陈哲
冯天瑾
陈刚
机构
青岛海洋大学电子工程系
出处
《青岛海洋大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2001年第1期122-128,共7页
基金
国家自然科学基金课题!(6 96 75 0 0 5 )资助
文摘
为发展 Szu的基于信号表示的小波神经网络 ,提出一种多输入多输出的小波网络模型 ,网络隐层采用框架小波函数、输出层采用 Sigmoid激励函数 ,并选用“熵误差函数”以加速网络的学习速度。奇偶判别和混沌时间序列预测例子的实验结果表明了它具有良好的函数逼近能力和推广能力 ,收敛速度和均方误差均优于相同结构的多层感知器模型。
关键词
小波分析
小波神经网络
时间序列预测
信号处理
误差熵函数
Keywords
wavelet analysis
wavelet neural networks
time series prediction
分类号
TN711 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
基于熵方误差的高斯牛顿前馈神经网络
2
作者
彭娟
王方华
徐晋
机构
上海交通大学安泰管理学院
出处
《系统工程理论方法应用》
2003年第4期330-334,共5页
文摘
为了提高前馈神经网络学习算法的收敛速度,尝试定义熵方误差函数,并将其应用于高斯牛顿前馈神经网络。在理论上证明了熵方误差函数的有效性,以及基于熵方误差的高斯牛顿前馈神经网络的局部二阶收敛性。最后进行仿真实验,并与几种常用神经网络进行对比,结果表明引入熵方误差函数的前馈神经网络具有良好的收敛性与稳定性。
关键词
高斯牛顿前馈神经网络
收敛性
熵
方
误差
函数
有效性
稳定性
Keywords
entropy
error function
Neural Network
convergence
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于BP算法学习的小波神经网络
陈哲
冯天瑾
陈刚
《青岛海洋大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2001
45
在线阅读
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职称材料
2
基于熵方误差的高斯牛顿前馈神经网络
彭娟
王方华
徐晋
《系统工程理论方法应用》
2003
0
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