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神经网络识别分类中交叉模糊问题的研究
被引量：
1
1
作者
张小宽
李为民
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
2001年第4期92-94,共3页
针对神经网络在分类问题研究中出现的交叉模糊问题 ,提出误差比对法对模糊问题加以解决。以BP网络对TBM和诱饵进行分类识别为例 ,分析表明该方法精度可靠 ,可望较好地解决分类问题中的模糊问题。
关键词
BP网络
目标识别
误差比对法
TBM
交叉模糊问题
战术弹道导弹
诱饵
分类识别
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职称材料
题名
神经网络识别分类中交叉模糊问题的研究
被引量：
1
1
作者
张小宽
李为民
机构
空军工程大学导弹学院
出处
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
2001年第4期92-94,共3页
文摘
针对神经网络在分类问题研究中出现的交叉模糊问题 ,提出误差比对法对模糊问题加以解决。以BP网络对TBM和诱饵进行分类识别为例 ,分析表明该方法精度可靠 ,可望较好地解决分类问题中的模糊问题。
关键词
BP网络
目标识别
误差比对法
TBM
交叉模糊问题
战术弹道导弹
诱饵
分类识别
Keywords
BP network
target identification
theory of error contrast
TBM(Tactical Ballistic Missile)
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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被引量
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1
神经网络识别分类中交叉模糊问题的研究
张小宽
李为民
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
2001
1
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