-
题名基于神经网络的多传感器系统误差校正方法
被引量：9
- 1
-
-
作者
杨江
李治
-
机构
西南交通大学电气工程学院
-
出处
《传感器技术》
CSCD
北大核心
2002年第4期37-39,42,共4页
-
文摘
为提高传感器的准确度 ,减少传感器的研制成本 ,提出了基于神经网络多传感器误差补偿的方法。该方法利用BP网络较强的非线性映射能力 ,网络通过学习能实现对传感器系统误差的补偿。
-
关键词
神经网络
误差校正方法
多传感器系统
-
Keywords
artificial neural network
multi sensor system
BP neural network
-
分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名声光调制器低分辨力时邻近效应的校正
- 2
-
-
作者
张山
王雷
-
机构
山东科技大学电气信息系
哈尔滨工业大学超精密光电仪器工程研究所
-
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期129-135,共7页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(50905046)
-
文摘
为了有效校正激光直写中的邻近效应,提出了声光调制器低分辨力时邻近效应的校正方法。该方法首先利用误差校正迭代方法以虚拟的高分辨力声光调制器对直写图案进行校正,再将此时的曝光量数据转换圆整以适用于低分辨力声光调制器,然后对各误差区域重心的最邻近光点在曝光数据调制范围内以曝光当量为步长进行遍历寻优。该方法可有效克服误差校正迭代方法不能以低分辨力声光调制器校正直写图案以及寻优不彻底的缺点。实验表明,以"L"直写图案为例,本文方法使低分辨力声光调制器时的图案误差相对于原始误差减小了70.88%。
-
关键词
激光直写
邻近效应
误差校正迭代方法
声光调制器
-
Keywords
laser direct writing
optical proximity effect
iterative error-correction method（IECM）
acoustooptic modulator
-
分类号
TN305.7
[电子电信—物理电子学]
-
