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题名截面时序分析——模型选择与参数估计
被引量：59
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作者
杨东升
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机构
中国社会科学院农村发展研究所
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出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
1999年第1期46-50,共5页
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文摘
截面时序模型是近三十年来发展起来的，文献［２］［３］描述了截面时序模型的一般理论。尽管这一模型在国外已得到了比较广泛深入的研究和应用，但尚未引起国内统计界和数量经济分析界人士的重视。本文从进行实证经济分析所需要的角度出发，对模型的选择、参数估计和假设...
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关键词
截面时序分析
模型选择
参数估计
误差成分分析
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分类号
F224.0
[经济管理—国民经济]
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名流形学习中邻域大小参数的合适性判定
被引量：3
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作者
邵超
张斌
万春红
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机构
河南财经学院计算机与信息工程学院
河南财经学院经济管理实验教学中心
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第20期172-175,192,共5页
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基金
国家自然科学基金No.60774041
河南省基础与前沿技术研究项目No.082300410110
河南省科技攻关项目No.072102210001~~
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文摘
流形学习算法能否成功应用严重依赖于其邻域大小参数的选择是否合适,为此,提出了一种高效的邻域大小参数的合适性判定方法。基于流形的局部欧氏性,该方法用PCA(Principal Component Analysis,主成分分析)重建误差对邻域图上每一个邻域的线性程度进行衡量,然后根据邻域图上所有PCA重建误差的聚类个数来判定相应邻域大小的合适性。该方法无需象残差那样运行相对耗时的流形学习算法,从而具有较高的运行效率,其有效性可通过实验结果得以证实。
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关键词
流形学习
邻域大小
主成分分析(PCA)重建误差
贝叶斯信息准则
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Keywords
manifold learning
neighborhood size
Principal Component Analysis（PCA） reconstruction error
Bayesian Information Criterion（BIC）
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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