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系数矩阵包含粗差时稳健总体最小二乘法一元线性回归的相对有效性
被引量：
1
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作者
刘清
葛永慧
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2016年第S2期37-39,52,共4页
运用仿真试验的方法,以不同的稳健估计方法和不同斜率的一元线性回归模型为例,探讨了系数矩阵含粗差的不同误差影响模型下稳健最小二乘法(RLS)和稳健总体最小二乘法(RTLS)在一元线性回归中的相对有效性。结果表明,对于观测值的估值,不...
运用仿真试验的方法,以不同的稳健估计方法和不同斜率的一元线性回归模型为例,探讨了系数矩阵含粗差的不同误差影响模型下稳健最小二乘法(RLS)和稳健总体最小二乘法(RTLS)在一元线性回归中的相对有效性。结果表明,对于观测值的估值,不同的斜率将影响RTLS与RLS的相对有效性;对于回归系数的估值,RLS优于RTLS。
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关键词
一元线性回归
误差影响模型
稳健最小二乘法
稳健总体最小二乘法
仿真实验
相对有效性
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职称材料
题名
系数矩阵包含粗差时稳健总体最小二乘法一元线性回归的相对有效性
被引量：
1
1
作者
刘清
葛永慧
机构
太原理工大学测绘科学与技术系
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2016年第S2期37-39,52,共4页
文摘
运用仿真试验的方法,以不同的稳健估计方法和不同斜率的一元线性回归模型为例,探讨了系数矩阵含粗差的不同误差影响模型下稳健最小二乘法(RLS)和稳健总体最小二乘法(RTLS)在一元线性回归中的相对有效性。结果表明,对于观测值的估值,不同的斜率将影响RTLS与RLS的相对有效性;对于回归系数的估值,RLS优于RTLS。
关键词
一元线性回归
误差影响模型
稳健最小二乘法
稳健总体最小二乘法
仿真实验
相对有效性
分类号
P207 [天文地球—测绘科学与技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
系数矩阵包含粗差时稳健总体最小二乘法一元线性回归的相对有效性
刘清
葛永慧
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2016
1
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