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一种改进的K-means算法
被引量：
74
1
作者
张玉芳
毛嘉莉
熊忠阳
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2003年第8期31-33,60,共4页
聚类分析在科研和商业应用中都有着非常重要的应用,K means算法是聚类方法中常用的一种划分方法。随着数据量的增加,K means算法的局限性日益突出。基于取样的划分思想,提出了一种改进的K means算法,在一定程度上避免了聚类结果陷入局...
聚类分析在科研和商业应用中都有着非常重要的应用,K means算法是聚类方法中常用的一种划分方法。随着数据量的增加,K means算法的局限性日益突出。基于取样的划分思想,提出了一种改进的K means算法,在一定程度上避免了聚类结果陷入局部解的现象,减少了原始K means算法因采用误差平方和准则函数而出现将大的聚类簇分割开的情况,仿真实验结果表明:改进后的K means算法优于原始算法,并且稳定性更好。
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关键词
聚类
K-MEANS算法
误差平方和准则函数
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题名
一种改进的K-means算法
被引量：
74
1
作者
张玉芳
毛嘉莉
熊忠阳
机构
重庆大学计算机学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2003年第8期31-33,60,共4页
文摘
聚类分析在科研和商业应用中都有着非常重要的应用,K means算法是聚类方法中常用的一种划分方法。随着数据量的增加,K means算法的局限性日益突出。基于取样的划分思想,提出了一种改进的K means算法,在一定程度上避免了聚类结果陷入局部解的现象,减少了原始K means算法因采用误差平方和准则函数而出现将大的聚类簇分割开的情况,仿真实验结果表明:改进后的K means算法优于原始算法,并且稳定性更好。
关键词
聚类
K-MEANS算法
误差平方和准则函数
Keywords
Clustering
the K-means Algorithm
J_c
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的K-means算法
张玉芳
毛嘉莉
熊忠阳
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2003
74
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