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人工神经网络在岩溶水资源评价中的应用
被引量：
9
1
作者
周翔
朱学愚
《中国岩溶》
CAS
CSCD
1999年第4期337-341,共5页
本文通过采用并加以改进的误差反向传播人工神经网络(BPN)算法,使网络收剑速度加快和避免局部极小。在此基础上建立了岩溶水模拟模型,同时以济南为例对模型进行了应用验证。拟合结果表明,该方法对于岩溶水资源评价具有较大的适用性。
关键词
人工神经网络
误差后传算法
岩溶水
水资源评价
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职称材料
题名
人工神经网络在岩溶水资源评价中的应用
被引量：
9
1
作者
周翔
朱学愚
机构
南京大学地球科学系
出处
《中国岩溶》
CAS
CSCD
1999年第4期337-341,共5页
基金
国家自然科学基金!项目批准号:49772162
文摘
本文通过采用并加以改进的误差反向传播人工神经网络(BPN)算法,使网络收剑速度加快和避免局部极小。在此基础上建立了岩溶水模拟模型,同时以济南为例对模型进行了应用验证。拟合结果表明,该方法对于岩溶水资源评价具有较大的适用性。
关键词
人工神经网络
误差后传算法
岩溶水
水资源评价
Keywords
Artificial neural network
Backpropagation algorithm
Karstwater
分类号
P641.134 [天文地球—地质矿产勘探]
P641.8 [天文地球—地质矿产勘探]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工神经网络在岩溶水资源评价中的应用
周翔
朱学愚
《中国岩溶》
CAS
CSCD
1999
9
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