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人工神经网络在化学中的应用进展被引量：7: 1; 作者李波徐泽民 +1 位作者李方张新申《皮革科学与工程》 CAS 2003年第4期26-30,59,共6页; 简述了人工神经网络的主要特点和最常用的类型———误差反向传递网络 (BP网络 ) ,将人工神经网络在化学中的应用分为 7个方面 :过程控制与故障检测、蛋白质结构预测、谱图分析、优化问题、化学反应产物及产率的预测、定量构效关系、模... 展开更多; 关键词人工神经网络化学误差反向传递网络应用过程控制故障检测蛋白质结构预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

人工神经网络在光度法中的应用进展被引量：4: 2; 作者李波徐泽民 +1 位作者李方张新申《皮革科学与工程》 CAS 2004年第1期23-26,共4页; 简述了人工神经网络的主要特点和最常用的类型———误差反向传递网络 (BP网络 ) ,将人工神经网络在光度法中的应用分为 3个方面 :多组分的同时测定、非线性定量、形态分析 ,并分别讨论了人工神经网络模型算法研究的基本情况。; 关键词人工神经网络光度法多组分测定算法误差反向传递网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊支持向量机预测胎重的方法研究与比较被引量：4: 3; 作者余锦华汪源源陈萍《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2241-2246,共6页; 胎重的准确预测在胎儿监护中具有重要作用,为提高胎重预测的准确性,提出一种基于模糊支持向量机的预测方法。通过在支持向量机中引入模糊逻辑,抑制由测量误差造成的异常数据对预测模型训练的影响,提高了胎重预测对参数测量误差的鲁棒性... 展开更多; 关键词胎重估计回归方法误差反向传递神经网络支持向量机模糊支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料