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人工神经网络在化学中的应用进展被引量：7: 1; 作者李波徐泽民 +1 位作者李方张新申《皮革科学与工程》 CAS 2003年第4期26-30,59,共6页; 简述了人工神经网络的主要特点和最常用的类型———误差反向传递网络 (BP网络 ) ,将人工神经网络在化学中的应用分为 7个方面 :过程控制与故障检测、蛋白质结构预测、谱图分析、优化问题、化学反应产物及产率的预测、定量构效关系、模... 展开更多; 关键词人工神经网络化学误差反向传递网络应用过程控制故障检测蛋白质结构预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

人工神经网络在光度法中的应用进展被引量：4: 2; 作者李波徐泽民 +1 位作者李方张新申《皮革科学与工程》 CAS 2004年第1期23-26,共4页; 简述了人工神经网络的主要特点和最常用的类型———误差反向传递网络 (BP网络 ) ,将人工神经网络在光度法中的应用分为 3个方面 :多组分的同时测定、非线性定量、形态分析 ,并分别讨论了人工神经网络模型算法研究的基本情况。; 关键词人工神经网络光度法多组分测定算法误差反向传递网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊支持向量机预测胎重的方法研究与比较被引量：4: 3; 作者余锦华汪源源陈萍《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2241-2246,共6页; 胎重的准确预测在胎儿监护中具有重要作用,为提高胎重预测的准确性,提出一种基于模糊支持向量机的预测方法。通过在支持向量机中引入模糊逻辑,抑制由测量误差造成的异常数据对预测模型训练的影响,提高了胎重预测对参数测量误差的鲁棒性... 展开更多; 关键词胎重估计回归方法误差反向传递神经网络支持向量机模糊支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新型神经模糊系统结构、算法及其应用被引量：1: 4; 作者鄢舒王殊《信号处理》 CSCD 2001年第1期72-75,共4页; 利用人工神经网络的优势，将模糊系统构造成一种神经网络系统，可有效地解决某些应用中模糊规则难以获得的问题。本文提出了这样一种系统的结构和学习算法，并将其应用在火灾自动探测中，取得了良好的效果。; 关键词模糊系统误差反向传递火灾探测人工神经网络学习算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于最小二乘法的多层前向神经网络构造学习算法: 5; 作者李江红胡照文《长沙水电师院学报（自然科学版）》 1999年第2期127-131,共5页; 提出了一种基于最小二乘法的多层前向神经网络构造学习算法．神经网络的结构在学习的过程不断变化，通过动态生成节点和学习误差反向传递，利用最小二乘法实现神经网络的快速学习．仿真结果表明，该学习算法具有学习速度快，学习精度高。; 关键词多层前向神经网络误差反向传递最小二乘法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人工神经网络在化学中的应用进展被引量：7: 1; 作者李波徐泽民李方张新申; 机构皮革化学与工程教育部重点实验室(四川大学) 四川大学化学学院; 出处《皮革科学与工程》 CAS 2003年第4期26-30,59,共6页; 文摘简述了人工神经网络的主要特点和最常用的类型———误差反向传递网络 (BP网络 ) ,将人工神经网络在化学中的应用分为 7个方面 :过程控制与故障检测、蛋白质结构预测、谱图分析、优化问题、化学反应产物及产率的预测、定量构效关系、模式识别 ,并分别讨论了人工神经网络模型算法研究的基本情况。; 关键词人工神经网络化学误差反向传递网络应用过程控制故障检测蛋白质结构预测; Keywords artificial neural network chemistry summary; 分类号 O6-05 [理学—化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人工神经网络在光度法中的应用进展被引量：4: 2; 作者李波徐泽民李方张新申; 机构皮革化学与工程教育部重点实验室(四川大学) 四川大学化学学院; 出处《皮革科学与工程》 CAS 2004年第1期23-26,共4页; 文摘简述了人工神经网络的主要特点和最常用的类型———误差反向传递网络 (BP网络 ) ,将人工神经网络在光度法中的应用分为 3个方面 :多组分的同时测定、非线性定量、形态分析 ,并分别讨论了人工神经网络模型算法研究的基本情况。; 关键词人工神经网络光度法多组分测定算法误差反向传递网络; Keywords Artificial Neural Network spectrophotometry summary; 分类号 O657.3 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊支持向量机预测胎重的方法研究与比较被引量：4: 3; 作者余锦华汪源源陈萍; 机构复旦大学电子工程系上海市第一妇婴保健医院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2241-2246,共6页; 基金国家重点基础研究规划基金(2006CB705707) 国家自然科学基金(30570488) +1 种基金上海市重点学科建设项目(B112) 复旦大学研究生创新基金(EYH1220001)资助项目; 文摘胎重的准确预测在胎儿监护中具有重要作用,为提高胎重预测的准确性,提出一种基于模糊支持向量机的预测方法。通过在支持向量机中引入模糊逻辑,抑制由测量误差造成的异常数据对预测模型训练的影响,提高了胎重预测对参数测量误差的鲁棒性。对600例数据构成的训练集和150例数据构成的测试集进行应用,比较了模糊支持向量机和以前的回归方法、误差反向传递神经网络、支持向量机在胎重预测中的性能。结果表明:与其它方法相比,模糊支持向量机能获得更准确的胎重估计。; 关键词胎重估计回归方法误差反向传递神经网络支持向量机模糊支持向量机; Keywords fetal weight estimation regression method back-propagation network support vector regression fuzzy support vector regression; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新型神经模糊系统结构、算法及其应用被引量：1: 4; 作者鄢舒王殊; 机构华中理工大学电子与信息工程系; 出处《信号处理》 CSCD 2001年第1期72-75,共4页; 文摘利用人工神经网络的优势，将模糊系统构造成一种神经网络系统，可有效地解决某些应用中模糊规则难以获得的问题。本文提出了这样一种系统的结构和学习算法，并将其应用在火灾自动探测中，取得了良好的效果。; 关键词模糊系统误差反向传递火灾探测人工神经网络学习算法; Keywords Fuzzy system, Five layers neural network, Feedback error, Fire detection; 分类号 TU892 [建筑科学] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于最小二乘法的多层前向神经网络构造学习算法: 5; 作者李江红胡照文; 机构上海交通大学智能工程研究所中南林学院电子系; 出处《长沙水电师院学报（自然科学版）》 1999年第2期127-131,共5页; 文摘提出了一种基于最小二乘法的多层前向神经网络构造学习算法．神经网络的结构在学习的过程不断变化，通过动态生成节点和学习误差反向传递，利用最小二乘法实现神经网络的快速学习．仿真结果表明，该学习算法具有学习速度快，学习精度高。; 关键词多层前向神经网络误差反向传递最小二乘法; Keywords Multilayer neural network Error backpropagation Least square algorithm Dynamic node creation.; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	人工神经网络在化学中的应用进展	李波徐泽民李方张新申	《皮革科学与工程》 CAS	2003	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	人工神经网络在光度法中的应用进展	李波徐泽民李方张新申	《皮革科学与工程》 CAS	2004	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于模糊支持向量机预测胎重的方法研究与比较	余锦华汪源源陈萍	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种新型神经模糊系统结构、算法及其应用	鄢舒王殊	《信号处理》 CSCD	2001	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于最小二乘法的多层前向神经网络构造学习算法	李江红胡照文	《长沙水电师院学报（自然科学版）》	1999	0	在线阅读下载PDF 职称材料