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人工神经网络在预测深基坑周边地表沉降变形中的应用研究被引量：20: 1; 作者葛长峰胡庆兴李方明《防灾减灾工程学报》 CSCD 2008年第4期519-523,共5页; 深基坑开挖引起的周边地表变形预测是一个复杂非线性问题,引起地表沉降的影响因素很多,各因素之间呈高度的非线性关系。传统的基坑用边地表沉降变形预测方法存在着一定的局限性,其预测精度有待提高,而人工神经网络是一种多元非线性动力... 展开更多; 关键词深基坑工程地表沉降预测人工神经网络误差反向传播(BP)神经网络径向基函数(RBF)神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的不变矩与神经网络玉米病害识别系统被引量：4: 2; 作者付立思何荣卜刘朋维《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第4期219-221,共3页; 基于不变矩理论,对玉米病害图像进行二值化、图像归一化处理,提出一种新的、具有较好逼近能力和较强容错能力的RBF-BP神经网络识别系统。利用Hu不变矩特征的平移不变性、比例不变性、旋转不变性和对目标良好的抗干扰性等特性,处理复杂... 展开更多; 关键词玉米病害识别 HU不变矩径向基函数-反向传播(RBF—BP)神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于蚁狮算法优化的BP-RBF功放行为模型研究被引量：7: 3; 作者南敬昌杜晶晶高明明《微波学报》 CSCD 北大核心 2020年第6期32-37,共6页; 为了准确描述射频功率放大器特性,在仿真过程中,建立一个良好的功放行为模型就变得极其关键。文中提出了一种基于蚁狮算法(Ant Lion Optimizer,ALO)优化的BP-RBF级联神经网络射频功放行为模型,首先,采用飞思卡尔半导体芯片设计射频功放... 展开更多; 关键词神经网络建模功率放大器蚁狮算法 MATLAB仿真误差反向传播神经网络-径向基函数神经网络组合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于逆向思维的系统可靠性精确分配模型被引量：4: 4; 作者张宏斌贾志新《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第9期2468-2470,共3页; 为了实现系统可靠性设计后期可靠度的精确分配,提出一种采用逆向思维,利用神经网络能够通过学习逼近任意非线性映射的能力,对系统可靠度进行精确分配的方法。以前期可靠性试验数据为基础,分析各子系统可靠度及自身约束条件变化过程中,... 展开更多; 关键词可靠性分配逆向思维误差反向传播神经网络径向基函数神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

火炮多柔体动力学结构优化研究被引量：12: 5; 作者萧辉杨国来孙全兆《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期27-34,共8页; 针对现有动力学优化方法很难对多体系统中的柔性体进行结构优化的问题,提出结合多学科代理模型法和改进的非支配排序遗传算法的多柔体动力学优化方法。以火炮炮口振动参数为输出,柔体模态参数和部分火炮总体参数为输入,在已验证的多体... 展开更多; 关键词兵器科学与技术多柔体优化炮口振动径向基函数-反向传播神经网络代理模型遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人工神经网络在预测深基坑周边地表沉降变形中的应用研究被引量：20: 1; 作者葛长峰胡庆兴李方明; 机构上海梅山钢铁股份有限公司南京工业大学岩土工程研究所; 出处《防灾减灾工程学报》 CSCD 2008年第4期519-523,共5页; 文摘深基坑开挖引起的周边地表变形预测是一个复杂非线性问题,引起地表沉降的影响因素很多,各因素之间呈高度的非线性关系。传统的基坑用边地表沉降变形预测方法存在着一定的局限性,其预测精度有待提高,而人工神经网络是一种多元非线性动力学系统,可以灵活方便地对多成因的复杂未知系统进行高度建模,实现全面考虑各种主要影响因素的深基坑周边地表沉降变形预测。本文介绍了误差反向传播(BP)网络模型的结构、学习过程及其算法的改进,径向基函数(RBF)网络模型的结构及其学习过程;分析了影响深基坑开挖周边土体沉降变形的主要影响因素;以25个基坑工程的地表沉降实测资料为训练样本,建立了11个输入影响因素的BP神经网络模型和RBF神经网络模型,通过对样本的学习训练过程及对5个检验样本的预测精度,说明了人工神经网络用于预测基坑周边地表沉降的可行性和准确性。; 关键词深基坑工程地表沉降预测人工神经网络误差反向传播(BP)神经网络径向基函数(RBF)神经网络; Keywords deep foundation pit projects prediction of ground surface settlement artificial neural network Back Propagation neural network Radial Basis Function neural network; 分类号 TU433 [建筑科学—岩土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的不变矩与神经网络玉米病害识别系统被引量：4: 2; 作者付立思何荣卜刘朋维; 机构沈阳农业大学信息与电气工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第4期219-221,共3页; 文摘基于不变矩理论,对玉米病害图像进行二值化、图像归一化处理,提出一种新的、具有较好逼近能力和较强容错能力的RBF-BP神经网络识别系统。利用Hu不变矩特征的平移不变性、比例不变性、旋转不变性和对目标良好的抗干扰性等特性,处理复杂、多变的玉米病害图像,形成不变矩特征矢量样本库。根据Hu不变矩在提取图像特征过程中的可靠性、独立性及数目小的特点和RBF-BP神经网络在识别过程中较好收敛性特点,对玉米病害图像进行特征提取、网络训练和病害特征的识别。仿真实验结果表明RBF-BP神经网络系统的有效性。; 关键词玉米病害识别 HU不变矩径向基函数-反向传播(RBF—BP)神经网络; Keywords maize disease recognition Hu moment invariant Radial Basis Function-Back Propagation（RBF-BP） neural network; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] S24 [农业科学—农业电气化与自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于蚁狮算法优化的BP-RBF功放行为模型研究被引量：7: 3; 作者南敬昌杜晶晶高明明; 机构辽宁工程技术大学电子与信息工程学院大连海事大学信息科学技术学院; 出处《微波学报》 CSCD 北大核心 2020年第6期32-37,共6页; 基金国家自然科学基金(61971210) 国家自然科学基金青年科学基金(6170121) 辽宁省特聘教授项目(60671057)。; 文摘为了准确描述射频功率放大器特性,在仿真过程中,建立一个良好的功放行为模型就变得极其关键。文中提出了一种基于蚁狮算法(Ant Lion Optimizer,ALO)优化的BP-RBF级联神经网络射频功放行为模型,首先,采用飞思卡尔半导体芯片设计射频功放电路,对从设计的电路中提取出的电压数据进行处理,然后利用蚁狮种群中的多个个体并行寻优的能力,优化BP-RBF神经网络的权值和阈值,对改进优化后的ALOBP-RBF神经网络模型进行MATLAB仿真,通过比较电压均方根误差验证模型精确性。仿真结果表明,相比于BP-RBF、GABP-RBF模型,该模型具有更高的精度、更快的收敛速度,可以精确地模拟功率放大器的特性,对射频电路的建模具有重要意义。; 关键词神经网络建模功率放大器蚁狮算法 MATLAB仿真误差反向传播神经网络-径向基函数神经网络组合; Keywords neural network modeling power amplifier ant lion optimizer MATLAB simulation back propagation-radical basis function(BP-RBF); 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TN722.75 [电子电信—电路与系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于逆向思维的系统可靠性精确分配模型被引量：4: 4; 作者张宏斌贾志新; 机构北京科技大学机械工程学院陆军航空兵学院机载设备系; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第9期2468-2470,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(50875021); 文摘为了实现系统可靠性设计后期可靠度的精确分配,提出一种采用逆向思维,利用神经网络能够通过学习逼近任意非线性映射的能力,对系统可靠度进行精确分配的方法。以前期可靠性试验数据为基础,分析各子系统可靠度及自身约束条件变化过程中,系统可靠度的变化程度,从而获得子系统可靠度变化对系统整体可靠性影响的程度,作为可靠性分配的依据。将系统可靠度及两两对应子系统自身约束条件作为输入,同时以相对的子系统可靠度比值作为输出,对误差反向传播(BP)神经网络和径向基函数(RBF)神经网络进行训练,并对比较了测试结果,得出了系统可靠度精确分配的神经网络模型。; 关键词可靠性分配逆向思维误差反向传播神经网络径向基函数神经网络; Keywords reliability allocation converse thinking Back Propagation （BP） neural network Radial Basis Function （RBF） neural network; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名火炮多柔体动力学结构优化研究被引量：12: 5; 作者萧辉杨国来孙全兆; 机构南京理工大学机械工程学院; 出处《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期27-34,共8页; 基金国家自然科学基金项目(11572158) 国家"973"计划项目(1503613249); 文摘针对现有动力学优化方法很难对多体系统中的柔性体进行结构优化的问题,提出结合多学科代理模型法和改进的非支配排序遗传算法的多柔体动力学优化方法。以火炮炮口振动参数为输出,柔体模态参数和部分火炮总体参数为输入,在已验证的多体刚柔耦合模型的基础上,采用径向基函数-反向传播神经网络建立了具有良好泛化能力和预测精度的代理模型。利用改进的非支配排序遗传算法对各炮口振动参数进行动力学优化,采用max-min准则从优化得到的Pareto最优解集中优选出一个较为兼顾各优化目标的解,与原模型结果对比,优化效果明显。该方法能用于火炮多柔体动力学结构优化,也为火炮总体结构设计和相关优化提供了一定的参考。; 关键词兵器科学与技术多柔体优化炮口振动径向基函数-反向传播神经网络代理模型遗传算法; Keywords ordnance science and technology flexible multi-body optimization muzzle vibration RBF- BP neural network surrogate model genetic algorithm; 分类号 TJ302 [兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	人工神经网络在预测深基坑周边地表沉降变形中的应用研究	葛长峰胡庆兴李方明	《防灾减灾工程学报》 CSCD	2008	20	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种新的不变矩与神经网络玉米病害识别系统	付立思何荣卜刘朋维	《计算机工程与应用》 CSCD	2012	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于蚁狮算法优化的BP-RBF功放行为模型研究	南敬昌杜晶晶高明明	《微波学报》 CSCD 北大核心	2020	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于逆向思维的系统可靠性精确分配模型	张宏斌贾志新	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2009	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	火炮多柔体动力学结构优化研究	萧辉杨国来孙全兆	《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	12	在线阅读下载PDF 职称材料