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基于在线学习误差反传算法的仿真伺服系统设计: 1; 作者段海滨王道波 +1 位作者于秀芬朱家强《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期267-271,共5页; 针对无人机(UAV)仿真伺服系统的驱动模型,提出了一种将误差反传算法用于UAV仿真伺服系统在线学习设计的新方案。在该算法中采用了BP神经网络的基本思想,设计了两输入、单隐层、两输出在线学习策略,输入层分别为给定指令信号和反馈数字... 展开更多; 关键词误差反传算法 BP神经网络仿真伺服系统在线学习无人机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于误差反传算法的时间序列非线性预测方法被引量：1: 2; 作者郭静波戴逸松《长春邮电学院学报》 1996年第1期1-6,共6页; 讨论了基于误差反向传播算法的时间序列非线性预测方法，给出了用该方法预测的时间序列程序框图并对太阳黑子预测问题进行了计算机仿真。仿真结果表明该非线性预测方法有较好的预测效果．; 关键词时间序列分析非线性预测误差反传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于气象因素的短期电力负荷ANN预报模型被引量：7: 3; 作者刘运红姜铁兵 +2 位作者陈丰华梁年生杨立常《水电能源科学》 2001年第4期51-54,共4页; 提出了一种基于气象因素 ,利用人工神经元网络进行电力系统短期负荷预报的方法 .该方法比较全面地考虑了气象因素对电力系统负荷的影响 ,操作方便、易用 .仿真计算和实际预报结果表明 ,预报准确度较高 .; 关键词负荷预报人工神经元网络误差反传算法电力系统预报模型气象因素; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络的S参数估计法被引量：1: 4; 作者周力毛钧杰姚德淼《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期304-307,共4页; 该文讨论了神经网络用于微波电路的一种新的训练算法,是基于误差反传算法与模拟退火算法相结合的。本算法可以解决BP网的局部最小问题。并且不用对神经网络模型的结构作任何改动。通过一个具体算例的计算验证了这种算法。; 关键词神经网络误差反传算法模拟退火算法微波电路训练算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种可扩展BP在片学习神经网络芯片被引量：1: 5; 作者卢纯石秉学陈卢《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第9期1270-1273,共4页; 基于 0.6μp标准 CMOS工艺,设计并实现了一种可扩展 BP在片学习神经网络芯片.该芯片包含 8个神经元和64个突触.提出了一种新颖的可扩展拓扑结构,使得利用该芯片构成完整的神经网络系统时,不需附加额外的神经元误差计算芯片;将L个芯片层... 展开更多; 关键词神经网络在片学习 CMOS模拟集成电路误差反传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

神经网络水质预测模型被引量：9: 6; 作者魏文秋孙春鹏《中国农村水利水电》 1996年第1期26-29,共4页; 常规的水质预测模型因存在许多简化与假定而限制了其精度与实用性的提高。文章通过引入神经网络技术来建立水质预测模型，试图提高预测的精度，在四川沱江的实际应用中取得了较好的效果。; 关键词神经网络水质预测误差反传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

资料稀缺地区径流分析的神经网络模型: 7; 作者李靖胡梅《云南农业大学学报》 CAS CSCD 2002年第2期105-108,共4页; 资料缺乏和无资料地区的径流分析研究一直是困扰水文工作者的一个难题。在探讨了将人工神经网络方法应用于上述地区的径流研究可行性基础上 ,通过分析确定影响径流的主要因素 ,建立岩溶山区径流分析神经网络模型。; 关键词径流分析人工神经网络误差反传算法资料稀缺地区网络模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

神经网络在结构响应预测中的应用研究被引量：1: 8; 作者韩卫华宁佐贵崔蔚《信息技术》 2004年第5期51-52,55,共3页; 神经网络技术的应用已日益广泛,神经网络在结构的动力特性预测、故障诊断和结构的响应预测控制等方面,已有许多成功的应用研究成果。讨论了动态神经网络结构及其算法,然后利用所设计的动态神经网络对杜芬(Duffing)方程和一实际结构在不... 展开更多; 关键词动态神经网络响应预测误差瞬时反传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种用于模式识别的新型神经网络模型被引量：1: 9; 作者田凯郑丽颖王科俊《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2002年第6期82-84,共3页; 双向联想记忆(BAM)网络和BP网络是两种重要的神经网络模型,研究结果表明将BAM网络的输入用40%的噪声污染,这种网络仍然可以实现正确联想.另一方面BAM网络有一个严重的缺点就是它无法实现数据压缩,而BP网络却恰恰能够很好地实现数据压缩... 展开更多; 关键词双联想记忆(BAM) BP神经网络模式识别误差反传(BP)学习算法 BAM-BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于在线学习误差反传算法的仿真伺服系统设计: 1; 作者段海滨王道波于秀芬朱家强; 机构南京航空航天大学自动化学院中国科学院空间科学与应用研究中心; 出处《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期267-271,共5页; 基金国家航空基础科学基金资助项目(01C52015) 江苏省"333工程"基金资助项目(2002年); 文摘针对无人机(UAV)仿真伺服系统的驱动模型,提出了一种将误差反传算法用于UAV仿真伺服系统在线学习设计的新方案。在该算法中采用了BP神经网络的基本思想,设计了两输入、单隐层、两输出在线学习策略,输入层分别为给定指令信号和反馈数字解算后的位置信号;隐含层单元数为12 个;输出层设为2 个输出单元,即经在线学习误差反传算法学习训练后的数字位置和速度,其中位置控制器采用自调节比例积分微分(PID)控制,速度通过数字/模拟(D/A)转换后传送到速度控制器,设定精度误差指标为0.05,训练样本数为30。用研制的UAV仿真伺服系统对UAV光纤陀螺传感器进行含实物半物理实时仿真实验,结果表明,该在线学习误差反传算法控制方案的UAV仿真伺服系统具有收敛性好、动态响应快、鲁棒性强的特点。; 关键词误差反传算法 BP神经网络仿真伺服系统在线学习无人机; Keywords error back propagation algorithm back propagation neural network simulation servo system on-line learning unmanned aerial vehicle; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于误差反传算法的时间序列非线性预测方法被引量：1: 2; 作者郭静波戴逸松; 机构长春邮电学院电信系; 出处《长春邮电学院学报》 1996年第1期1-6,共6页; 基金邮电部中青年科研基金; 文摘讨论了基于误差反向传播算法的时间序列非线性预测方法，给出了用该方法预测的时间序列程序框图并对太阳黑子预测问题进行了计算机仿真。仿真结果表明该非线性预测方法有较好的预测效果．; 关键词时间序列分析非线性预测误差反传算法; Keywords Time series analysis Neural networks Nonlinear prediction The error back propagation algorithm; 分类号 O211.67 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于气象因素的短期电力负荷ANN预报模型被引量：7: 3; 作者刘运红姜铁兵陈丰华梁年生杨立常; 机构华中科技大学水电与数字化工程学院华中电力调度通信局; 出处《水电能源科学》 2001年第4期51-54,共4页; 基金武汉青年科技晨光计划项目资助 ( 2 0 0 0 5 0 0 4 0 2 8); 文摘提出了一种基于气象因素 ,利用人工神经元网络进行电力系统短期负荷预报的方法 .该方法比较全面地考虑了气象因素对电力系统负荷的影响 ,操作方便、易用 .仿真计算和实际预报结果表明 ,预报准确度较高 .; 关键词负荷预报人工神经元网络误差反传算法电力系统预报模型气象因素; Keywords load forecasting artificial neural network error back propagation algorithm power system; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络的S参数估计法被引量：1: 4; 作者周力毛钧杰姚德淼; 机构国防科技大学四院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期304-307,共4页; 文摘该文讨论了神经网络用于微波电路的一种新的训练算法,是基于误差反传算法与模拟退火算法相结合的。本算法可以解决BP网的局部最小问题。并且不用对神经网络模型的结构作任何改动。通过一个具体算例的计算验证了这种算法。; 关键词神经网络误差反传算法模拟退火算法微波电路训练算法; Keywords Neural network, Back error propagation, BP network, Local minimum, Simulated annealing; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种可扩展BP在片学习神经网络芯片被引量：1: 5; 作者卢纯石秉学陈卢; 机构清华大学微电子学研究所; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第9期1270-1273,共4页; 基金国家自然科学基金(NO.69636030); 文摘基于 0.6μp标准 CMOS工艺,设计并实现了一种可扩展 BP在片学习神经网络芯片.该芯片包含 8个神经元和64个突触.提出了一种新颖的可扩展拓扑结构,使得利用该芯片构成完整的神经网络系统时,不需附加额外的神经元误差计算芯片;将L个芯片层叠起来就可以得到一个L层的神经网络.该芯片采用模拟电路,利用电容进行电荷存储,在片学习本身可用于权重刷新以保证权重值的正确性.奇偶校验实验证明了该神经网络芯片具有在片学习的能力.; 关键词神经网络在片学习 CMOS模拟集成电路误差反传算法; Keywords neural networks on-chip learning CMOS analogue integrated circuits Back-Propagation algorithm (BP); 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名神经网络水质预测模型被引量：9: 6; 作者魏文秋孙春鹏; 机构武汉水利电力大学; 出处《中国农村水利水电》 1996年第1期26-29,共4页; 文摘常规的水质预测模型因存在许多简化与假定而限制了其精度与实用性的提高。文章通过引入神经网络技术来建立水质预测模型，试图提高预测的精度，在四川沱江的实际应用中取得了较好的效果。; 关键词神经网络水质预测误差反传算法; Keywords nerve-network, water quality prediction,error inverse transfer algorithm; 分类号 X832 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名资料稀缺地区径流分析的神经网络模型: 7; 作者李靖胡梅; 机构云南农业大学水利水电与建筑学院楚雄州水利水电勘测设计研究院; 出处《云南农业大学学报》 CAS CSCD 2002年第2期105-108,共4页; 基金云南省应用基础研究基金项目 (1999E0 0 15Q); 文摘资料缺乏和无资料地区的径流分析研究一直是困扰水文工作者的一个难题。在探讨了将人工神经网络方法应用于上述地区的径流研究可行性基础上 ,通过分析确定影响径流的主要因素 ,建立岩溶山区径流分析神经网络模型。; 关键词径流分析人工神经网络误差反传算法资料稀缺地区网络模型; Keywords annual runoff analysis neural network model back propagation; 分类号 P33 [天文地球—水文科学] N945.12 [自然科学总论—系统科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名神经网络在结构响应预测中的应用研究被引量：1: 8; 作者韩卫华宁佐贵崔蔚; 机构中国工程物理研究院工学院中国工程物理研究院结构力学研究所; 出处《信息技术》 2004年第5期51-52,55,共3页; 文摘神经网络技术的应用已日益广泛,神经网络在结构的动力特性预测、故障诊断和结构的响应预测控制等方面,已有许多成功的应用研究成果。讨论了动态神经网络结构及其算法,然后利用所设计的动态神经网络对杜芬(Duffing)方程和一实际结构在不同输入条件下的响应进行预测。仿真结果表明,利用动态神经网络对结构响应有较好的预测效果。; 关键词动态神经网络响应预测误差瞬时反传算法; Keywords dynamic neural network response prediction temporal back-propagation learning; 分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种用于模式识别的新型神经网络模型被引量：1: 9; 作者田凯郑丽颖王科俊; 机构哈尔滨工程大学自动化学院; 出处《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2002年第6期82-84,共3页; 文摘双向联想记忆(BAM)网络和BP网络是两种重要的神经网络模型,研究结果表明将BAM网络的输入用40%的噪声污染,这种网络仍然可以实现正确联想.另一方面BAM网络有一个严重的缺点就是它无法实现数据压缩,而BP网络却恰恰能够很好地实现数据压缩,但它的容错性不好.本文同时从识别率和节省存储空间两方面出发,提出了一种BAM-BP神经网络模型.该模型具有容错性好、识别率高、简单等优点.; 关键词双联想记忆(BAM) BP神经网络模式识别误差反传(BP)学习算法 BAM-BP神经网络; Keywords BAM BP neural network pattern recognition BP learning algorithm BAM-BP neural network; 分类号 O235 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于在线学习误差反传算法的仿真伺服系统设计	段海滨王道波于秀芬朱家强	《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于误差反传算法的时间序列非线性预测方法	郭静波戴逸松	《长春邮电学院学报》	1996	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于气象因素的短期电力负荷ANN预报模型	刘运红姜铁兵陈丰华梁年生杨立常	《水电能源科学》	2001	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于神经网络的S参数估计法	周力毛钧杰姚德淼	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2001	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种可扩展BP在片学习神经网络芯片	卢纯石秉学陈卢	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2002	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	神经网络水质预测模型	魏文秋孙春鹏	《中国农村水利水电》	1996	9	在线阅读下载PDF 职称材料
7	资料稀缺地区径流分析的神经网络模型	李靖胡梅	《云南农业大学学报》 CAS CSCD	2002	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	神经网络在结构响应预测中的应用研究	韩卫华宁佐贵崔蔚	《信息技术》	2004	1	在线阅读下载PDF 职称材料
9	一种用于模式识别的新型神经网络模型	田凯郑丽颖王科俊	《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD	2002	1	在线阅读下载PDF 职称材料