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含一阶自回归时间不变效应的单因素误差分量模型 被引量:1
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作者 任献花 伊晟 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第2期73-75,共3页
文章提出了含一阶自回归时间不变效应的单因素误差模型,并推导了这一模型参数估计的可行性与计算方法。文章得出在考虑时间效应的自回归关系的前提下,当T>K时可以计算出参数的可行广义最小二乘估计量。
关键词 误差分量模型 时间效应 单因素误差 一阶自回归
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含内生性时间不变效应变量的残差自回归误差分量模型
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作者 伊晟 任献花 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第8期35-37,共3页
文章提出了含内生性时间不变效应变量的残差自回归误差分量模型,并推导了模型参数的两阶段最小二乘估计方法。为验证参数估计方法的正确性,应用蒙特卡洛模拟法,将模型与固定效应模型和随机效应模型进行了对比。通过均方根误差这一指标发... 文章提出了含内生性时间不变效应变量的残差自回归误差分量模型,并推导了模型参数的两阶段最小二乘估计方法。为验证参数估计方法的正确性,应用蒙特卡洛模拟法,将模型与固定效应模型和随机效应模型进行了对比。通过均方根误差这一指标发现,本文提出的参数估计方法可以较好地对该类面板数据模型的参数作出精确估计。 展开更多
关键词 内生性 一阶自回归 误差分量模型 时间不变效应
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空间误差分量模型的Bootstrap LM检验
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作者 梁凯乔 陈青青 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第21期12-15,共4页
空间误差分量模型(Spatial Error Components,SEC)传统的空间相关性LM检验存在严重的水平扭曲和较低的检验功效,导致检验统计量失效。文章将Bootstrap方法应用于SEC模型的空间相关性LM检验,提高检验统计量的有效性。Monte Carlo模拟实... 空间误差分量模型(Spatial Error Components,SEC)传统的空间相关性LM检验存在严重的水平扭曲和较低的检验功效,导致检验统计量失效。文章将Bootstrap方法应用于SEC模型的空间相关性LM检验,提高检验统计量的有效性。Monte Carlo模拟实验表明,Bootstrap LM检验的水平受误差项分布、空间权重矩阵和样本量影响较小,并且远优于渐近LM检验,具有理想的检验水平;渐近LM检验和Bootstrap LM检验的功效均随着空间相关性的增强,及样本量的增大而增大,但Bootstrap LM检验在各种情形下均具有更高的检验功效,尤其是样本量较小时。简言之,Bootstrap LM检验是SEC模型更为优越的空间相关性检验方法。 展开更多
关键词 空间误差分量模型 Bootstrap抽样 LM检验 MONTE CARLO模拟
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基于空间误差分量Fay-Herriot模型的小域估计 被引量:3
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作者 李腾 魏传华 苏宇楠 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第11期11-16,共6页
Fay-Herriot模型已在小域估计中得到了广泛应用,进而提出一类新的空间误差分量Fay-Herriot模型用以刻画空间效应。基于所提出的模型,给出小域目标参数的经验最佳线性无偏预测估计量;同时,还给出所提估计量对应均方误差的估计,并通过数... Fay-Herriot模型已在小域估计中得到了广泛应用,进而提出一类新的空间误差分量Fay-Herriot模型用以刻画空间效应。基于所提出的模型,给出小域目标参数的经验最佳线性无偏预测估计量;同时,还给出所提估计量对应均方误差的估计,并通过数值模拟验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 Fay-Herriot模型 空间误差分量模型 小域估计 经验最佳线性无偏预测
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套误差分量回归模型中方差分量的精确检验 被引量:2
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作者 赵静 王松桂 王磊 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2014年第1期31-39,共9页
本文利用广义p-值和广义置信区间的概念构造含有三个随机效应的套误差分量模型中方差分量的几种新的精确检验和置信区间,并讨论它们在尺度变换下的不变性.模拟结果表明,基于广义p-值的检验很好地控制了犯第一类错误的概率.
关键词 误差分量回归模型 随机效应 广义P-值 广义置信区间 方差分量
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空间滞后模型的空间相关性稳健检验 被引量:3
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作者 陈青青 龙志和 林光平 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2014年第2期73-78,72,共7页
本文提出空间滞后(Spatial Lag,SLAG)模型空间相关性的稳健检验,并通过数理推导证明,当模型的误差项为空间误差分量模型时,SLAG模型的空间相关性标准检验统计量存在水平扭曲,稳健检验统计量可矫正水平扭曲。Monte Carlo模拟实验结果表明... 本文提出空间滞后(Spatial Lag,SLAG)模型空间相关性的稳健检验,并通过数理推导证明,当模型的误差项为空间误差分量模型时,SLAG模型的空间相关性标准检验统计量存在水平扭曲,稳健检验统计量可矫正水平扭曲。Monte Carlo模拟实验结果表明,空间权重矩阵的选取对检验统计量有限样本表现影响较小,样本量增大及空间相关性增强能显著减小检验统计量的水平扭曲并增大检验功效;稳健检验统计量能有效矫正标准统计量的水平扭曲,且仅损失较小的检验功效,是模型存在误设或设定不足时更为有效的检验统计量。 展开更多
关键词 稳健检验 空间滞后模型 空间误差分量模型 MONTE CARLO模拟
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基于辅助回归模型的空间Hausman检验 被引量:2
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作者 陈青青 龙志和 林光平 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2013年第5期90-97,共8页
本文基于面板数据空间误差分量模型,提出空间Hausman检验,并构造出辅助回归模型的空间Hausman检验,进而通过Monte Carlo模拟实验,研究空间Hausman检验,以及辅助回归空间Hausman检验的有限样本性质。研究结果表明,空间Hausman检验能有效... 本文基于面板数据空间误差分量模型,提出空间Hausman检验,并构造出辅助回归模型的空间Hausman检验,进而通过Monte Carlo模拟实验,研究空间Hausman检验,以及辅助回归空间Hausman检验的有限样本性质。研究结果表明,空间Hausman检验能有效矫正空间面板数据下经典Hausman检验的水平扭曲,但随着空间相关性和样本量增大,其水平扭曲偏离理想值;辅助回归空间Hausman检验始终保持理想的水平扭曲。此外,二者均具有优越的检验功效。 展开更多
关键词 空间Hausman检验 辅助回归模型 空间误差分量模型 面板数据
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中国省级CO_2排放影响因素的空间计量分析 被引量:17
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作者 陈青青 龙志和 《中国人口·资源与环境》 CSSCI 北大核心 2011年第11期15-20,共6页
提出面板数据空间误差分量模型,采用基于广义矩估计的可行广义最小二乘法估计方法,研究1997-2007年间,我国省级CO2排放的影响因素。实证结果表明,我国省级CO2排放量存在显著的正向空间相关性,CO2排放较多的省份往往会影响邻近地区的CO2... 提出面板数据空间误差分量模型,采用基于广义矩估计的可行广义最小二乘法估计方法,研究1997-2007年间,我国省级CO2排放的影响因素。实证结果表明,我国省级CO2排放量存在显著的正向空间相关性,CO2排放较多的省份往往会影响邻近地区的CO2排放;CO2排放量与人均GDP呈倒N型环境库兹涅兹曲线。未考虑空间相关性时,CO2排放转折点为人均GDP 51 730元,我国目前仍处于CO2排放量上升期;采用面板数据空间误差分量模型修正后,CO2排放下降转折点为人均GDP约53 237元,较未考虑空间因素时有所提高,省际间的空间相互影响,对CO2排放下降转折点的人均GDP提出更高的要求;实证研究结果同时显示,煤炭消费比重提高及人口数量增大,都将显著增加我国CO2排放量,体现优化能源结构和控制人口增长对抑制CO2排放增长的重要性。 展开更多
关键词 CO2排放 误差分量模型 面板数据 广义矩估计
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