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基于WTConv-KAN算法考虑刀具磨损的数控机床误差分析与预测
1
作者
王舒玮
《机床与液压》
北大核心
2025年第16期93-99,共7页
为了解决企业数控机床批量生产过程中刀具磨损导致的误差问题,通过对刀具磨损产生的误差类型进行整理和归纳,找出常见误差多发类型,分析误差的产生机制,掌握刀具磨损常见误差发生的概率。由于对企业数控机床进行实验分析的难度较大,利...
为了解决企业数控机床批量生产过程中刀具磨损导致的误差问题,通过对刀具磨损产生的误差类型进行整理和归纳,找出常见误差多发类型,分析误差的产生机制,掌握刀具磨损常见误差发生的概率。由于对企业数控机床进行实验分析的难度较大,利用开放式数控系统,建立刀具磨损误差信号数据库,采用小波卷积函数代替传统Kolmogorov-Arnold神经网络中的B样条函数,将误差信号通过小波变换转化为时频图,通过WTConv-KAN算法构建误差优化模型,对刀具磨损误差进行优化。对不同加工方式进行分析,相比LSTM算法、GWO-LSTM算法、GA-LSTM算法、KAN算法模型,所提WTConv-KAN模型具有更好的预测性能,为此类技术的工程示范推广奠定了基础。
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关键词
Kolmogorov-Arnold网络
小波卷积
数控机床
刀具磨损
误差分析与预测
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职称材料
题名
基于WTConv-KAN算法考虑刀具磨损的数控机床误差分析与预测
1
作者
王舒玮
机构
山西大同大学机电工程学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2025年第16期93-99,共7页
基金
山西省高等学校科技创新项目(2024L321)
山西省基础研究计划(自由探索类)(202403021222263)。
文摘
为了解决企业数控机床批量生产过程中刀具磨损导致的误差问题,通过对刀具磨损产生的误差类型进行整理和归纳,找出常见误差多发类型,分析误差的产生机制,掌握刀具磨损常见误差发生的概率。由于对企业数控机床进行实验分析的难度较大,利用开放式数控系统,建立刀具磨损误差信号数据库,采用小波卷积函数代替传统Kolmogorov-Arnold神经网络中的B样条函数,将误差信号通过小波变换转化为时频图,通过WTConv-KAN算法构建误差优化模型,对刀具磨损误差进行优化。对不同加工方式进行分析,相比LSTM算法、GWO-LSTM算法、GA-LSTM算法、KAN算法模型,所提WTConv-KAN模型具有更好的预测性能,为此类技术的工程示范推广奠定了基础。
关键词
Kolmogorov-Arnold网络
小波卷积
数控机床
刀具磨损
误差分析与预测
Keywords
Kolmogorov-Arnold network
wavelet convolution
CNC machine tool
tool wear
error analysis and prediction
分类号
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
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作者
出处
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1
基于WTConv-KAN算法考虑刀具磨损的数控机床误差分析与预测
王舒玮
《机床与液压》
北大核心
2025
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