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弧齿锥齿轮齿面误差的分析与修正
被引量：
1
1
作者
张彤
刘君
+1 位作者
晏克俊
高鹤鸣
《工具技术》
北大核心
2016年第1期99-103,共5页
建立SGM法加工的弧齿锥齿轮齿面模型,通过推导弧齿锥齿轮的理论齿面方程和误差齿面方程,比较两者之间的差异,分析研究弧齿锥齿轮加工参数误差对齿面误差的影响关系,并以此判断各项加工参数误差对齿面误差的影响程度,从而确定用于误差修...
建立SGM法加工的弧齿锥齿轮齿面模型,通过推导弧齿锥齿轮的理论齿面方程和误差齿面方程,比较两者之间的差异,分析研究弧齿锥齿轮加工参数误差对齿面误差的影响关系,并以此判断各项加工参数误差对齿面误差的影响程度,从而确定用于误差修正的参数个数,利用解析法求解得出对齿面误差影响较大的加工参数的调整修正值,达到修正弧齿锥齿轮齿面误差的目的。
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关键词
弧齿锥齿轮
齿面
误差分析与修正
误差
影响系数
MATLAB
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职称材料
Kinect深度传感器深度误差分析和修正方法的研究
被引量：
3
2
作者
胡泽周
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2019年第S2期239-241,252,共4页
针对Kinect2.0深度传感器获取的深度数据存在较大误差的问题,本文对其误差变化情况进行了测试分析,发现测距范围在4.5 m以内时,误差变化稳定,且保持在25 mm精度以内。但是当距离大于4.5 m后,误差则表现为快速增加,且随距离增加而曲线上...
针对Kinect2.0深度传感器获取的深度数据存在较大误差的问题,本文对其误差变化情况进行了测试分析,发现测距范围在4.5 m以内时,误差变化稳定,且保持在25 mm精度以内。但是当距离大于4.5 m后,误差则表现为快速增加,且随距离增加而曲线上升。鉴于此,本文通过多项式曲面拟合误差与距离曲线,对深度数据进行误差修正,使得深度数据在4.5 m至7 m范围内时,误差可控制在50 mm以内。试验证明,该方法可以较好地修正深度数据误差,提升Kinect深度传感器测距精度。
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关键词
Kinect2.0深度传感器
深度数据
误差分析与修正
多项式曲面拟合
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职称材料
题名
弧齿锥齿轮齿面误差的分析与修正
被引量：
1
1
作者
张彤
刘君
晏克俊
高鹤鸣
机构
西安理工大学
出处
《工具技术》
北大核心
2016年第1期99-103,共5页
基金
西安市科技计划项目(CXY1441(5))
陕西省教育厅项目(14JK1525)
文摘
建立SGM法加工的弧齿锥齿轮齿面模型,通过推导弧齿锥齿轮的理论齿面方程和误差齿面方程,比较两者之间的差异,分析研究弧齿锥齿轮加工参数误差对齿面误差的影响关系,并以此判断各项加工参数误差对齿面误差的影响程度,从而确定用于误差修正的参数个数,利用解析法求解得出对齿面误差影响较大的加工参数的调整修正值,达到修正弧齿锥齿轮齿面误差的目的。
关键词
弧齿锥齿轮
齿面
误差分析与修正
误差
影响系数
MATLAB
Keywords
spiral bevel gear
tooth surface error analysis and correction
error influence coefficient
MATLAB
分类号
TG61 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
TH132.422 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
Kinect深度传感器深度误差分析和修正方法的研究
被引量：
3
2
作者
胡泽周
机构
南京市测绘勘察研究院股份有限公司
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2019年第S2期239-241,252,共4页
文摘
针对Kinect2.0深度传感器获取的深度数据存在较大误差的问题,本文对其误差变化情况进行了测试分析,发现测距范围在4.5 m以内时,误差变化稳定,且保持在25 mm精度以内。但是当距离大于4.5 m后,误差则表现为快速增加,且随距离增加而曲线上升。鉴于此,本文通过多项式曲面拟合误差与距离曲线,对深度数据进行误差修正,使得深度数据在4.5 m至7 m范围内时,误差可控制在50 mm以内。试验证明,该方法可以较好地修正深度数据误差,提升Kinect深度传感器测距精度。
关键词
Kinect2.0深度传感器
深度数据
误差分析与修正
多项式曲面拟合
Keywords
kinect2.0 depth sensor
depth data
error analysis and correction
polynomial curve fitting
分类号
TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
弧齿锥齿轮齿面误差的分析与修正
张彤
刘君
晏克俊
高鹤鸣
《工具技术》
北大核心
2016
1
在线阅读
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职称材料
2
Kinect深度传感器深度误差分析和修正方法的研究
胡泽周
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2019
3
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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