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题名基于小波变换的隧道大变形组合预测方法
被引量：7
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作者
张碧
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机构
陕西铁路工程职业技术学院
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出处
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2017年第7期94-98,105,共6页
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文摘
为提高隧道变形预测精度,首先,探讨不同小波变换参数的去噪效果,并将隧道的变形数据分为趋势项和误差项;之后,对趋势项和误差项进行单项预测和组合预测,对比分析本文预测结果,研究本文预测模型的有效性。结果表明:sym8小波函数在采用软阈值选取方法、启发式阈值标准及8层小波分解时的去噪结果最优。采用剔除最大误差倒数法通过对趋势项及误差项进行组合预测可知,趋势项组合预测、误差项组合预测较其单项预测的预测精度分别提高了2.5~3.5倍、4.0~5.4倍,达到了提高预测精度的目的,且也不同程度地提高了预测结果的稳定性。通过对本文预测模型的实例分析,验证了本文预测思路的可行性和有效性,预测结果满足大变形预测的要求,具有较高的可行度。
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关键词
隧道工程
小波去噪
大变形
组合预测
剔除最大误差倒数法
对比分析
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Keywords
tunneling engineering
wavelet denoising
large deformation
combination forecasting
error reciprocal after removing maximum error comparative analysis
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分类号
U456.3
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名基于SVR-随机森林模型的民机落地剩油预测研究
被引量：2
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作者
林熙颢
韦冬冬
唐盛香
钱宇
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机构
上海飞机客户服务有限公司
中国民用航空飞行学院
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出处
《中国民航飞行学院学报》
2023年第4期40-43,共4页
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基金
中国民用航空飞行学院科研创新团队(JG2022-22)
中国商飞第四届科技周项目(COMAC-FKGS-2021-163)。
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文摘
针对国产民机落地剩油的预测与单一算法预测精度较低的问题,本文提出了一种基于支持向量回归机(SVR)与随机森林(RF)算法组合的预测模型对国产民机落地剩油做预测。灰色关联度分析得到落地剩油关联度较高的因素,简化模型输入量;采用单一的SVR算法与RF算法进行落地剩油预测,利用倒数误差法将两个单一算法组合起来对落地剩油做预测。实例验证,单一的预测模型准确率为81.21%、83.91%;组合模型的准确率为93.2%,提高了落地剩油预测的精度,有利于飞机在安全飞行的前提下合理减少额外油,提高经济效益。
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关键词
落地剩油
SVR
随机森林
倒数误差法
组合预测
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Keywords
Landing fuel reserve
SVR
Random forest
Reciprocal errormethod
Combined prediction
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分类号
V37
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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