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动力学系统精细算法的逼近机理与误差上界 被引量:4
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作者 董聪 丁李粹 《计算力学学报》 CAS CSCD 1999年第3期260-268,共9页
发现以下三者的协同作用是实现精细算法高精度、高效率的内在机理和根本原因:1)|x|<∞,指数矩阵eHx的Maclaurin级数展开式绝对收敛;2)初始Maclaurin级数展开式中的有效展开项总数能够通过递推算法以... 发现以下三者的协同作用是实现精细算法高精度、高效率的内在机理和根本原因:1)|x|<∞,指数矩阵eHx的Maclaurin级数展开式绝对收敛;2)初始Maclaurin级数展开式中的有效展开项总数能够通过递推算法以指数方式扩展;3)新增有效展开项的系数能够通过递推算法以指数或拟指数方式逼近其真值。此外,本文还给出了精细算法的截项误差递推公式和相关的误差上界,发现随着保留项数M或递推阶数N的增大,精细算法的逼近误差上界以指数方式减小。 展开更多
关键词 精细算法 逼近机理 结构动力学 误差上界
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鲁棒辨识的l_1和H_∞误差上界的估计算法
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作者 高林 王书宁 王伟 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期975-976,980,共3页
对有限参数线性系统辨识问题的l1误差上界估计和时域H∞ 插值算法误差上界估计等问题转化为一类分片线性函数的最优化问题 ,提出基于分片的混合遗传算法 .吸取进化算法的探索能力 ,并充分利用模型信息 .仿真实验结果表明了它的寻优性能 .
关键词 鲁棒辨识 系统辨识 误差上界 分片线性函数 最优化 遗传算法 l1误差 H∞误差
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遗传算法求解最大预报误差的可行性研究 被引量:2
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作者 郑琴 张露 +1 位作者 戴毅 陆小庆 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2011年第5期529-537,共9页
利用条件非线性最优扰动(conditional nonlinear optimal perturbation,CNOP)可以实现最大预报误差的上界估计。CNOP通常由基于梯度信息的约束优化算法进行求解,且其中的梯度信息由伴随模式提供。然而当非线性模式中含不连续"开关&... 利用条件非线性最优扰动(conditional nonlinear optimal perturbation,CNOP)可以实现最大预报误差的上界估计。CNOP通常由基于梯度信息的约束优化算法进行求解,且其中的梯度信息由伴随模式提供。然而当非线性模式中含不连续"开关"时,传统伴随方法不能为优化过程提供正确的梯度方向,从而导致优化失败。为此,采用自适应变异和混合交叉的遗传算法,联赛选择机制和小生境技术的约束处理方法来求解最大预报误差上界。为检验新方法的有效性,以修改的Lorenz模型作为预报模式,对3个初始态分别用新方法和传统伴随方法进行比较,数值试验结果显示新方法求解出的最大预报误差的上界更加精确。 展开更多
关键词 “on-off”开关 伴随方法 遗传算法 最大预报误差上界
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严格次对角占优线性方程组迭代法的收敛性分析 被引量:6
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作者 蔡静 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期1-6,55,共7页
Jacobi迭代法、Guass-Seidel迭代法和SOR迭代法是求解线性方程组的常用迭代方法.本文证明了系数矩阵严格次对角占优时,Jacobi迭代法、Guass-Seidel迭代法和SOR迭代法均收敛,并给出了相应的误差估计.通过比较三种迭代法的误差上界,指明Gu... Jacobi迭代法、Guass-Seidel迭代法和SOR迭代法是求解线性方程组的常用迭代方法.本文证明了系数矩阵严格次对角占优时,Jacobi迭代法、Guass-Seidel迭代法和SOR迭代法均收敛,并给出了相应的误差估计.通过比较三种迭代法的误差上界,指明Guass-Seidel迭代法的误差上界最小. 展开更多
关键词 线性方程组 迭代法 严格次对角占优 误差上界
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