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基于子波方差和尺度波长关系的语音识别算法研究
被引量：
3
1
作者
陈理
杨雪梅
+1 位作者
毕春艳
陈莹莹
《现代电子技术》
北大核心
2018年第10期169-171,共3页
为了提高语音识别的精确度,提出一种将子波方差分析手段应用于基音检测的改进基音检测算法。该算法选用Daubechies子波把信号分解到适当尺度,然后再利用墨西哥帽子波进行子波方差分析;结合子波尺度与波长关系,能够精确地定位基音周期的...
为了提高语音识别的精确度,提出一种将子波方差分析手段应用于基音检测的改进基音检测算法。该算法选用Daubechies子波把信号分解到适当尺度,然后再利用墨西哥帽子波进行子波方差分析;结合子波尺度与波长关系,能够精确地定位基音周期的数值。将其应用于汉语声调的检测中,仿真结果表明,该算法可以根据实际要求调整扫描尺度的精度和范围,具有可调节性。
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关键词
子波方差
尺度波长
子波能量
基音检测
声调
识别
语音识别算法
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职称材料
题名
基于子波方差和尺度波长关系的语音识别算法研究
被引量：
3
1
作者
陈理
杨雪梅
毕春艳
陈莹莹
机构
四川大学锦江学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第10期169-171,共3页
文摘
为了提高语音识别的精确度,提出一种将子波方差分析手段应用于基音检测的改进基音检测算法。该算法选用Daubechies子波把信号分解到适当尺度,然后再利用墨西哥帽子波进行子波方差分析;结合子波尺度与波长关系,能够精确地定位基音周期的数值。将其应用于汉语声调的检测中,仿真结果表明,该算法可以根据实际要求调整扫描尺度的精度和范围,具有可调节性。
关键词
子波方差
尺度波长
子波能量
基音检测
声调
识别
语音识别算法
Keywords
wavelet variance
scale wavelength
wavelet energy
pitch detection
tone recognition
speech recognition algorithm
分类号
TN912.343.4 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于子波方差和尺度波长关系的语音识别算法研究
陈理
杨雪梅
毕春艳
陈莹莹
《现代电子技术》
北大核心
2018
3
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