期刊文献+
共找到64篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
基于广义维数距离的语音端点检测方法 被引量:11
1
作者 武薇 范影乐 庞全 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期465-468,共4页
为能够准确有效地对含噪声语音信号进行起止位置的端点检测,该文提出了一种基于广义维数距离的端点检测方法。首先利用覆盖法求取广义维数得到该语音信号的三维特征向量,包括容量维数、信息维数、关联维数;然后计算信号的维数特征距离;... 为能够准确有效地对含噪声语音信号进行起止位置的端点检测,该文提出了一种基于广义维数距离的端点检测方法。首先利用覆盖法求取广义维数得到该语音信号的三维特征向量,包括容量维数、信息维数、关联维数;然后计算信号的维数特征距离;最后根据特征距离对语音信号类别进行决策分类。实验结果表明,与仅使用单一维数特征检测语音起止端点相比,该文所提出的方法具有较好的鲁棒性,对混杂有不同噪声、不同信噪比的语音信号都能有较好的检测结果,尤其适用于低信噪比的语音端点检测。 展开更多
关键词 语音端点检测 广义维数 特征距离
在线阅读 下载PDF
一种鲁棒自适应阈值的语音端点检测方法 被引量:7
2
作者 张君昌 张丹 崔力 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期115-119,共5页
针对基于特征的语音端点检测方法在低信噪比及非平稳噪声下检测性能急剧下降的问题,提出了一种鲁棒自适应阈值的语音端点检测方法.采用表征较长时段语音谱平坦度的长时段语音谱平坦度特征,并融合Burg谱估计,与其他传统语音特征相比,提... 针对基于特征的语音端点检测方法在低信噪比及非平稳噪声下检测性能急剧下降的问题,提出了一种鲁棒自适应阈值的语音端点检测方法.采用表征较长时段语音谱平坦度的长时段语音谱平坦度特征,并融合Burg谱估计,与其他传统语音特征相比,提高了语音与噪声的区分度;能更准确地反映背景噪声特征,克服了固定阈值适应性较差的缺陷,从而更大程度上提高了检测的准确率.仿真结果表明,该方法在低信噪比及非平稳噪声下,检测准确率更高,说明该方法在低信噪比及非平稳噪声环境下鲁棒性更好. 展开更多
关键词 低信噪比 非平稳噪声 语音端点检测 长时段信号谱平坦度 Burg谱估计
在线阅读 下载PDF
融合Burg谱估计与信号变化率测度的语音端点检测 被引量:5
3
作者 张君昌 胡海涛 崔力 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期192-195,220,共5页
针对现有基于特征的语音端点检测方法在低信噪比及非平稳噪声下检测性能较低的问题,提出了一种融合Burg谱估计与长时段信号变化率测度(LTSV)的语音端点检测方法.该方法采用表征较长时段语音变化率的LTSV参数,较准确地反映了语音的非平... 针对现有基于特征的语音端点检测方法在低信噪比及非平稳噪声下检测性能较低的问题,提出了一种融合Burg谱估计与长时段信号变化率测度(LTSV)的语音端点检测方法.该方法采用表征较长时段语音变化率的LTSV参数,较准确地反映了语音的非平稳程度.与传统基于特征的语音端点检测方法相比,该方法在低信噪比及非平稳噪声情况下的检测性能有了较大提高.并融合Burg谱估计,与传统Welch谱估计方法相比,提高了LTSV参数的区分度,从而进一步提高了检测的准确率.仿真结果表明:采用融合Burg谱估计与LTSV的语音端点检测方法在低信噪比(-10dB)及非平稳噪声情况下,与传统基于特征的语音端点检测方法相比,检测准确率普遍提高了约6%以上,说明该方法在低信噪比及非平稳噪声环境下鲁棒性更好. 展开更多
关键词 语音端点检测 信号变化率测度 Burg 谱估计 低信噪比 非平稳性
在线阅读 下载PDF
基于信号递归度分析的语音端点检测方法 被引量:8
4
作者 闫润强 朱贻盛 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期35-39,共5页
针对低信噪比、非平稳噪声环境下的语音端点检测,提出了一种基于语音/噪声的信源系统动力学特性差异,通过分析信号递归度变化,设定双门限判定语音端点的方法。和传统的能量法、倒谱距离测度法比较,准确率较高。为语音特征提取和识别研... 针对低信噪比、非平稳噪声环境下的语音端点检测,提出了一种基于语音/噪声的信源系统动力学特性差异,通过分析信号递归度变化,设定双门限判定语音端点的方法。和传统的能量法、倒谱距离测度法比较,准确率较高。为语音特征提取和识别研究提供了新的途径。 展开更多
关键词 语音端点检测 递归图 递归度分析 特征提取
在线阅读 下载PDF
基于语音端点检测的全腹部肠鸣音信号识别 被引量:10
5
作者 王国静 王卫东 《中国医疗器械杂志》 2019年第2期90-93,共4页
肠鸣音是人体重要的生理信号之一,不同的肠鸣音能够反映不同的胃肠状态。该文通过自主设计的可穿戴全腹部肠鸣音记录仪,获取长时程肠鸣音数据,在自适应噪声对消、小波阈值去噪处理之后,采用基于短时能量的语音端点检测方法,可识别有效... 肠鸣音是人体重要的生理信号之一,不同的肠鸣音能够反映不同的胃肠状态。该文通过自主设计的可穿戴全腹部肠鸣音记录仪,获取长时程肠鸣音数据,在自适应噪声对消、小波阈值去噪处理之后,采用基于短时能量的语音端点检测方法,可识别有效肠鸣音。实验过程和结果表明,肠鸣音记录仪操作简单、可靠,通过处理、分析和端点检测提取算法,对于有效肠鸣音的识别准确率高,具有一定的临床实用性和研究意义。 展开更多
关键词 肠鸣音 全腹部 自适应对消 小波阈值去噪 语音端点检测
在线阅读 下载PDF
基于MFCC倒谱距离与对数的语音端点检测方法 被引量:5
6
作者 曾树华 吕敬祥 聂小武 《电声技术》 2016年第9期51-55,共5页
为提高低信噪比环境下语音端点检测算法性能不高的问题,提出将MFCC倒谱距离与对数能量结合进行端点检测。首先,对语音计算对数能量,然后计算改进的倒谱距离,将MFCC倒谱距离与对数能量融合,获得了一种新的语音参数,该参数能有效地提高低... 为提高低信噪比环境下语音端点检测算法性能不高的问题,提出将MFCC倒谱距离与对数能量结合进行端点检测。首先,对语音计算对数能量,然后计算改进的倒谱距离,将MFCC倒谱距离与对数能量融合,获得了一种新的语音参数,该参数能有效地提高低信噪比情况下语音与噪声的区别,对参数进行顺利滤波用于语音端点检测,采用自动更新的双阈值进行语音端判别。仿真实验表明,该算法具有较好的适用不同噪声,在低信噪比下依然能获得比较理想的端点检测效果。 展开更多
关键词 语音端点检测 MFCC倒谱距离 对数能量 双门限
在线阅读 下载PDF
一种基于语音端点检测的维纳滤波语音增强算法 被引量:16
7
作者 李战明 尚丰 《电子设计工程》 2016年第2期42-44,共3页
在基于先验信噪比的维纳滤波语音增强算法的基础上,结合语音端点检测算法,本文提出一种新算法。新算法在语音端点检测的基础上,通过平滑处理更新噪声信号功率谱以适应噪声不稳定的环境;通过计算有声段噪声信号估计值,将有声段的噪声影... 在基于先验信噪比的维纳滤波语音增强算法的基础上,结合语音端点检测算法,本文提出一种新算法。新算法在语音端点检测的基础上,通过平滑处理更新噪声信号功率谱以适应噪声不稳定的环境;通过计算有声段噪声信号估计值,将有声段的噪声影响纳入考虑范围;通过每个语音段自适应调节噪声功率谱,实时的计算出先验信噪比。最后将该算法与改进前算法进行仿真比较验证,该算法有更好的语音增强效果,在非稳定噪声环境中较好的抑制了噪声残留,提高了语音的可懂度。 展开更多
关键词 语音端点检测 语音增强 噪声功率谱 维纳滤波
在线阅读 下载PDF
飞机舱音背景声下的鲁棒语音端点检测 被引量:2
8
作者 雷鸣 李学仁 李果 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期83-86,共4页
有效提取飞机舱音背景声下的语音信息对飞机失事原因调查十分重要。提出了基于统计模型的语音端点检测方法。利用高斯混合模型逐帧计算语音/非语音状态的输出概率,利用后向估计方法和平行非线性卡尔曼滤波器估计非平稳噪声帧。最后,通... 有效提取飞机舱音背景声下的语音信息对飞机失事原因调查十分重要。提出了基于统计模型的语音端点检测方法。利用高斯混合模型逐帧计算语音/非语音状态的输出概率,利用后向估计方法和平行非线性卡尔曼滤波器估计非平稳噪声帧。最后,通过似然比门限值的计算区分语音和非语音段。与目前典型的语音端点检测算法的对比实验表明,在飞机舱音背景声下,该算法具有较好的准确性、自适应性和鲁棒性。 展开更多
关键词 语音端点检测 统计模型 非线性卡尔曼滤波 后向估计 鲁棒
在线阅读 下载PDF
基于EMD与功率谱熵的语音端点检测 被引量:6
9
作者 王辉 袁淑丹 《电声技术》 2013年第11期40-44,共5页
为了提高低信噪比下语音端点检测的准确性,提出一种基于经验模态分解与功率谱熵的语音端点检测方法。对带噪语音信号进行经验模态分解获得一系列语音本征模函数,选取功率谱熵作为语音端点检测的特征,并计算特定阶本征模函数的功率谱熵... 为了提高低信噪比下语音端点检测的准确性,提出一种基于经验模态分解与功率谱熵的语音端点检测方法。对带噪语音信号进行经验模态分解获得一系列语音本征模函数,选取功率谱熵作为语音端点检测的特征,并计算特定阶本征模函数的功率谱熵实现语音的端点检测。通过EMD分解可以有效地消除白噪声的影响,仿真结果表明,在低噪比情况下结合经验模态分解和功率谱熵的方法能够有效实现语音端点检测。 展开更多
关键词 语音端点检测 经验模态分解 本征模函数 功率谱熵
在线阅读 下载PDF
高脉冲噪声坏境中双门限法语音端点检测研究 被引量:5
10
作者 刘超 庄圣贤 《电子科技》 2013年第4期116-118,123,共4页
语音端点检测是对有效语音段的识别关键技术,准确的端点检测使语音信号的后续处理计算量减少,有效地节约资源。现在多数语音端点检测技术例如能频值、谱熵、小波能量熵变换等都能准确检测出有效的语音段。文中介绍了一种双门限端点检测... 语音端点检测是对有效语音段的识别关键技术,准确的端点检测使语音信号的后续处理计算量减少,有效地节约资源。现在多数语音端点检测技术例如能频值、谱熵、小波能量熵变换等都能准确检测出有效的语音段。文中介绍了一种双门限端点检测法,即利用短时平均过零率和短时平均能量法进行双门限检测,再设置一个最短时间门限,有效地在高脉冲噪声环境中准确识别汉语发音。通过与其他方法对比实验,文中双门限技术在短时高脉冲噪声环境下能有效提高语音识别率。仿真结果表明,端点检测正确率达93%。 展开更多
关键词 语音端点检测 最短时间门限 短时高脉冲噪声
在线阅读 下载PDF
基于经验模态分解和Mel倒谱系数的语音端点检测 被引量:4
11
作者 陈蔚 熊卫华 施巍巍 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2015年第4期574-578,共5页
提出了一种基于经验模态分解和Mel倒谱系数的语音端点检测方法。对语音信号进行分解得到一组IMF分量,将集中在低层IMF分量中的噪声信号滤除,重构剩余的IMF分量成语音信号,提取重构信号的Mel频率倒谱系数来检测语音信号的端点。实验结果... 提出了一种基于经验模态分解和Mel倒谱系数的语音端点检测方法。对语音信号进行分解得到一组IMF分量,将集中在低层IMF分量中的噪声信号滤除,重构剩余的IMF分量成语音信号,提取重构信号的Mel频率倒谱系数来检测语音信号的端点。实验结果表明,提出的方法可以较好地消除噪声对语音信号端点检测带来的影响,能在不同信噪比的环境下正确地对语音信号进行端点检测,具有一定的鲁棒性。 展开更多
关键词 语音端点检测 EMD IMF MFCC 信噪比
在线阅读 下载PDF
基于自适应门限的分形维数语音端点检测 被引量:3
12
作者 郑艳 高爽 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期7-11,共5页
针对固定门限方法在语音端点检测技术中的局限性,为了提高低信噪比下语音端点检测的鲁棒性和准确率,将自适应门限应用于分形维数的语音检测中,提出了一种新的语音端点检测算法.该算法通过对语音信号产生机制的分析,将分形维数用于语音... 针对固定门限方法在语音端点检测技术中的局限性,为了提高低信噪比下语音端点检测的鲁棒性和准确率,将自适应门限应用于分形维数的语音检测中,提出了一种新的语音端点检测算法.该算法通过对语音信号产生机制的分析,将分形维数用于语音起止点的检测中,设计了自适应门限,从而有效降低了噪声干扰对检测结果的影响,并实现了实时检测.仿真实验结果表明,在低信噪比的情况下,改进的端点检测算法比传统的短时能量检测算法可更准确有效地实现带噪语音的端点检测,而且对噪声干扰具有更好的鲁棒性. 展开更多
关键词 语音端点检测 分形维数 自适应门限 低信噪比 鲁棒性
在线阅读 下载PDF
一种基于相对自相关序列的语音端点检测法 被引量:1
13
作者 李英 方杰 《声学技术》 CSCD 北大核心 2006年第3期230-234,共5页
在研究单边自相关序列(One-sided autocorrelation,OSA)和相对自相关序列(Relative autocorrelation sequences,RAS)的基础上,提出了一种基于相对自相关序列的语音信号的端点检测算法。该方法利用相对自相关算法能够消除噪声的原理,以... 在研究单边自相关序列(One-sided autocorrelation,OSA)和相对自相关序列(Relative autocorrelation sequences,RAS)的基础上,提出了一种基于相对自相关序列的语音信号的端点检测算法。该方法利用相对自相关算法能够消除噪声的原理,以语音信号相对自相关序列短时平均幅度代替双门限比较法中的语音信号短时平均幅度,以语音信号短时平均幅度代替语音信号的短时平均过门限率,实验表明,在低信噪比下检测精度要高于传统的双门限比较法。 展开更多
关键词 单边自相关序列 相对自相关序列 双门限比较法 语音端点检测
在线阅读 下载PDF
小波分析和粒子群优化神经网络的语音端点检测 被引量:4
14
作者 陈雪芳 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第9期94-97,共4页
为了提高语音端点检测的适应性和鲁棒性,提出一种小波分析和粒子群优化神经网络(WA-PSO-BP)的语音端点检测算法.首先利用小波分析提取语音信号的特征量,然后将特征量作为输入BP神经网络进行学习,并采用粒子群算法优化BP神经网络参数,从... 为了提高语音端点检测的适应性和鲁棒性,提出一种小波分析和粒子群优化神经网络(WA-PSO-BP)的语音端点检测算法.首先利用小波分析提取语音信号的特征量,然后将特征量作为输入BP神经网络进行学习,并采用粒子群算法优化BP神经网络参数,从而建立语音端检测模型.仿真结果表明,WA-PSO-BP提高了语音端点检测正确率,有效降低了虚检率和漏检率.这说明WA-PSO-BP是一种可行性较高,环境适应性较强的语音检测算法. 展开更多
关键词 小波分析 神经网络 语音端点 粒子群优化算法 特征选择
在线阅读 下载PDF
融合Mel系数和kNN的语音端点检测 被引量:2
15
作者 韩云飞 张太红 白涛 《信息技术》 2017年第3期37-41,共5页
语音端点检测是语音处理过程中的重要环节。为了提高在不同噪声环境下语音端点检测的准确率和鲁棒性,提出了融合语音Mel频率倒普系数和kNN分类算法相的语音端点检测方法。该方法提取语音信号的Mel频率倒普系数作为语音特征参数,然后将... 语音端点检测是语音处理过程中的重要环节。为了提高在不同噪声环境下语音端点检测的准确率和鲁棒性,提出了融合语音Mel频率倒普系数和kNN分类算法相的语音端点检测方法。该方法提取语音信号的Mel频率倒普系数作为语音特征参数,然后将特征向量作为kNN分类的输入进行训练学习,建立语音端点检测模型,并进行仿真实验,结果表明该方法是一种准确率高、鲁棒性强的语音端点检测方法。 展开更多
关键词 MFCC KNN VAD 语音端点检测
在线阅读 下载PDF
一种语音端点检测算法及其在DSP上的实现 被引量:3
16
作者 张梅 《电子技术应用》 北大核心 2012年第8期133-135,139,共4页
提出一种基于模糊RBF神经网络的语音端点检测算法。该算法先利用小波分析提取语音信号的特征量,然后将其输入到模糊RBF神经网络进行端点检测运算,并采用以TMS320VC5416DSP为核心的电路进行算法实现。实验结果表明,该系统的端点检测正确... 提出一种基于模糊RBF神经网络的语音端点检测算法。该算法先利用小波分析提取语音信号的特征量,然后将其输入到模糊RBF神经网络进行端点检测运算,并采用以TMS320VC5416DSP为核心的电路进行算法实现。实验结果表明,该系统的端点检测正确率很高,即使在低信噪比时也能正确地判断语音信号的端点。 展开更多
关键词 语音端点检测 小波分析 模糊RBF神经网络 TMS320VC5416 DSP
在线阅读 下载PDF
室内声环境中的语音端点检测自适应算法
17
作者 王强 曾向阳 王曙光 《电声技术》 2012年第10期49-52,共4页
室内场所是语音识别技术的一种典型应用环境,传统的端点检测研究多考虑噪声的影响,忽略室内混响的影响,研究证明室内混响对端点检测和识别效果能造成显著的负面影响。通过研究短时能量和短时自相关序列(RAS),提出了一种自适应的端点检... 室内场所是语音识别技术的一种典型应用环境,传统的端点检测研究多考虑噪声的影响,忽略室内混响的影响,研究证明室内混响对端点检测和识别效果能造成显著的负面影响。通过研究短时能量和短时自相关序列(RAS),提出了一种自适应的端点检测方法。可以通过估计噪声段短时能量来适应平稳噪声干扰环境,并能修正含混响语音的检测终点。端点检测和语音识别实验结果表明,本方法在平稳噪声和室内混响声环境下具有良好的性能。 展开更多
关键词 语音端点检测 混响 短时能量 相关序列
在线阅读 下载PDF
基于C1C2复杂性非线性特征的语音端点检测
18
作者 庞全 吴秀良 杨翠容 《电声技术》 2008年第8期60-63,共4页
研究基于C1C2复杂度非线性特征的语音端点检测技术。应用中心削波法对含噪语音信号进行预处理,分析状态空间分割方法和窗长对检测性能的影响;通过允许字和禁止字来度量语音序列,采用C1C2复杂度对含不同噪声类型及不同信噪比的中英文语... 研究基于C1C2复杂度非线性特征的语音端点检测技术。应用中心削波法对含噪语音信号进行预处理,分析状态空间分割方法和窗长对检测性能的影响;通过允许字和禁止字来度量语音序列,采用C1C2复杂度对含不同噪声类型及不同信噪比的中英文语音样本进行了端点检测实验。在低信噪比情形下,检测方法要优于C0复杂度特征检测方法,方法具有较优的稳健性和实时性等特点,为强背景噪声下的语音端点检测提供了新的研究途径。 展开更多
关键词 语音端点检测 C1C2复杂性 状态空间分割
在线阅读 下载PDF
一种具有在线自学习能力的语音端点检测方法
19
作者 王欢良 朱习军 《电声技术》 2009年第7期52-56,共5页
传统的语音端点检测方法在低信噪比或不稳定噪声环境下可靠性会急剧下降。提出了一种具有在线自学习能力的语音端点检测方法。采用聚类和散度(divergence)相结合的无监督学习方法来获得初始模型。此方法的最大优点是初始模型的获取不需... 传统的语音端点检测方法在低信噪比或不稳定噪声环境下可靠性会急剧下降。提出了一种具有在线自学习能力的语音端点检测方法。采用聚类和散度(divergence)相结合的无监督学习方法来获得初始模型。此方法的最大优点是初始模型的获取不需要任何先验知识,并且模型可在线自动更新以适应环境的变化。在Auraro2数据库上的检测实验显示,与基于能量门限判决的检测方法相比,提出的方法使噪声下的检测性能有了明显提高。 展开更多
关键词 语音端点检测 高斯模型 聚类 散度
在线阅读 下载PDF
装甲车内背景下的语音端点检测的改进
20
作者 杨龙 陈建明 《电声技术》 2015年第10期47-51,共5页
以模拟装甲车内部环境噪声对带噪语音进行端点检测,旨在通过设计良好的端点检测算法来提高后续语音增强的效果。从实战角度出发,语音端点检测的需求为较高的准确性和实时性以及鲁棒性。结合语音信号特性,采取以谱减法作为预处理的基础... 以模拟装甲车内部环境噪声对带噪语音进行端点检测,旨在通过设计良好的端点检测算法来提高后续语音增强的效果。从实战角度出发,语音端点检测的需求为较高的准确性和实时性以及鲁棒性。结合语音信号特性,采取以谱减法作为预处理的基础上通过能熵比对带噪语音进行端点检测,通过实验仿真的方式证明其可行性。 展开更多
关键词 语音端点检测 能熵比 谱减预处理
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部