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题名基于图稀疏性的语音盲信噪比估计
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作者
陈海贞
闫坤
宁振杰
王对强
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机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心
贺州学院人工智能学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第8期2170-2177,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(62101147)
广西自然科学基金项目(桂科2020GXNSFAA159146)
+1 种基金
广西创新驱动发展专项基金项目(桂科AA21077008)
教育部重点实验室基金项目(CRKL190108)。
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文摘
为了在噪声环境中实现准确的信噪比估计,提出了一种高效准确的盲信噪比估计方法,该方法将图信号分析方法用于语音盲信噪比估计。研究发现,若样本量有限,与噪声相比语音信号转换所得的图具有更低稀疏性。基于这一发现,利用语音活动检测器获取语音活动区域,将区域内信号转换为图并计算其稀疏度,利用稀疏度与信噪比关系估计语音信号的信噪比。实验结果表明,与现有的方法相比,该算法能更准确地估计信噪比,尤其在信噪比为-14 dB到-4 dB环境下表现出优越性。
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关键词
盲信噪比估计
非平稳性
图信号分析方法
梅尔能量
语音活动检测器
图构造
图稀疏性
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Keywords
blind signal-to-noise ratio estimation
non-stationarity
graphical signal analysis method
mel energy
voice activity detector
graph construction
graph sparsity
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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