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基于语音识别与特征的无监督语音模式提取 被引量：4
1
作者 张震 赵庆卫 颜永红 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第5期262-265,共4页
在语音识别与特征系统中,通过无监督的方法搜索未知语音流中出现的语言模式。利用语音识别系统的多候选结果,通过分段动态时间弯曲算法进行语言模式的搜索,采用有效的聚类算法以及置信度估计算法,提高系统性能,同时建立仅基于特征匹配... 在语音识别与特征系统中,通过无监督的方法搜索未知语音流中出现的语言模式。利用语音识别系统的多候选结果,通过分段动态时间弯曲算法进行语言模式的搜索,采用有效的聚类算法以及置信度估计算法,提高系统性能,同时建立仅基于特征匹配的相似音频片段检测系统,不使用任何知识源,仅从语音中获取重复的语音模式,在广播电视新闻与自然口语对话2个测试集上对比2个系统的性能。实验结果表明,基于识别的系统具有较好的检测效果,而基于特征的系统具备多语种的推广性。 展开更多
关键词 语音识别 语音模式发现 分段动态时间弯曲算法 图聚类算法 音素回环后验概率计算
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一种基于HMM的动态语音模式时间归一化方法 被引量：2
2
作者 邓伟 赵翊兰 《数据采集与处理》 CSCD 2003年第3期277-281,共5页
研究了利用隐马尔可夫模型 (HMM)对动态语音模式进行时间归一化的方法。引入了借助于 HMM对语音基元观测序列所做的一种分段 ,这种分段被称之为语音基元观测序列的 HMM全状态分段 ,并且定义了 HMM全状态分段的符合度。根据 HMM全状态分... 研究了利用隐马尔可夫模型 (HMM)对动态语音模式进行时间归一化的方法。引入了借助于 HMM对语音基元观测序列所做的一种分段 ,这种分段被称之为语音基元观测序列的 HMM全状态分段 ,并且定义了 HMM全状态分段的符合度。根据 HMM全状态分段的符合度确定了语音基元观测序列的最优 HMM全状态分段 ,通过最优 HMM全状态分段把语音基元观测序列转换为固定维数的向量 ,从而实现了动态语音模式的时间归一化。将动态语音模式的这一时间归一化方法在结合 HMM和人工神经网络 (ANN)的混合语音识别方法中进行了应用 ,实验结果表明这一时间归一化方法的有效性。 展开更多
关键词 语音识别 动态语音模式 隐马尔可夫模型 HMM 时间归一化方法
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韩国学生汉语中介语语音模式分析 被引量：10
3
作者 胡晓研 《汉语学习》 CSSCI 北大核心 2007年第1期88-93,共6页
本文基于笔者对韩国东新大学中文系二、三、四等3个年级共37名韩国学生汉语发音调查的原始材料,从声、韵、调三个方面对韩国学生汉韩中介语语音模式进行了量化分析,并总结其偏误的成因,提出了对韩汉语语音教学的对策。
关键词 语音 偏误 中介语 语音模式
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汉藏语系四音格词语音模式及韵律和谐研究
4
作者 李春艳 《南通大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2020年第6期55-63,共9页
以声音为载体的语言,语词在生成过程中除了受到语法语义的制约外,还要遵循韵律的要求。每一种语言都有自己的韵律模式,不同语言间也会表现出类型学意义的共同语音制约模式。本文以汉藏语系特有的四音格词为研究对象,通过对不同语言四音... 以声音为载体的语言,语词在生成过程中除了受到语法语义的制约外,还要遵循韵律的要求。每一种语言都有自己的韵律模式,不同语言间也会表现出类型学意义的共同语音制约模式。本文以汉藏语系特有的四音格词为研究对象,通过对不同语言四音格词语音的层级描写,探求单音节为共性特征下的汉藏语系语言四音格词的语音模式及韵律和谐规律。 展开更多
关键词 四音格词 语音模式 韵律和谐
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语言迁移理论与英语语音网络教学模式新突破 被引量：4
5
作者 闫怡恂 《辽宁教育研究》 北大核心 2006年第11期107-108,共2页
关键词 网络教学模式 英语语音 语言迁移理论 学生学习兴趣 语音教学模式 沈阳师范大学 实践训练 基础知识
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基于深度学习的多模式权重网络语音情感识别 被引量：7
6
作者 张晓宇 张华熊 高强 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期526-534,共9页
语音的单一特征如声学信息往往不能涵盖所有的语音特性,从而导致语音情感识别率低,为此提出了一种基于深度学习的多模式权重网络模型.该模型先采用循环神经网络和ResNet-50网络基于语音声学特征、语音转化成文本信息后的语义特征、语音... 语音的单一特征如声学信息往往不能涵盖所有的语音特性,从而导致语音情感识别率低,为此提出了一种基于深度学习的多模式权重网络模型.该模型先采用循环神经网络和ResNet-50网络基于语音声学特征、语音转化成文本信息后的语义特征、语音频谱特征建立3种分类器,然后将这3种分类器的分类结果作为权重网络模型的输入进行训练以获取最优权重,最终基于该权重构建权重网络分类器实现语音情感识别.实验结果表明,其语音情感识别率达到了75.4%,比单一特征语音情感识别模型提高了5%以上,相对应用集成学习结合3种特征的模型提高了10.4%,并且与现有语音情感识别模型相比,多模式权重网络模型具有更高的识别率. 展开更多
关键词 多模式语音情感识别 权重网络 频谱 机器学习 深度学习
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一种新型的动态时间弯曲方法
7
作者 钱小军 周建辉 +1 位作者 潘雪增 平玲娣 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第9期69-70,62,共3页
1.引语 在语音识别中有一个关键的问题就是语音模式如何比较以确定它们的相似性(或者称为等同性即模式之间的距离),持别在我们应用基于模板的语音识别方法的时候.在基于模板的系统中,如果从频谱对的差别或者说扭曲的角度来看,那么所使... 1.引语 在语音识别中有一个关键的问题就是语音模式如何比较以确定它们的相似性(或者称为等同性即模式之间的距离),持别在我们应用基于模板的语音识别方法的时候.在基于模板的系统中,如果从频谱对的差别或者说扭曲的角度来看,那么所使用的距离尺度有非常明显的物理意义. 展开更多
关键词 语音识别 模板识别 动态时间弯曲方法 语言信号处理 语音模式
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二语习得中的过渡语石化现象及其对中小学外语教学的启示
8
作者 于玮娜 《当代教育科学》 北大核心 2006年第8期53-54,共2页
关键词 外语教学 二语习得 中小学 英语教学 语音模式 过渡语 石化现象
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并列与英诗美感
9
作者 吴晖 《南昌大学学报（人文社会科学版）》 1987年第1期43-48,共6页
并列(parallelism)是英语中常用的修辞手法之一。从文体学的观点看,并列是突出(foregrounding)的主要表现之一。并列以极度规则的语言特征而形成突出,把语音、词汇和句式的选择限制在一定的范围内,并有意地呈现某种并列或重复。
关键词 语言特征 修辞手法 词汇 文体学 句式 语音模式 节奏美 平衡句 首语反复 英语诗歌
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视觉信息与辅音感知 被引量：2
10
作者 李彬 《语言科学》 CSSCI 北大核心 2012年第4期403-411,共9页
第一方言为某些南方方言(如广东话)的人,在学习英语和普通话里的/l/和/n/这一对音时往往感觉两者比较难以区分。由于短期听觉强化训练对这两个音正确识别率的提高有限,文章意在探讨视觉信息在此过程中的作用。以往对于视觉信息与语言感... 第一方言为某些南方方言(如广东话)的人,在学习英语和普通话里的/l/和/n/这一对音时往往感觉两者比较难以区分。由于短期听觉强化训练对这两个音正确识别率的提高有限,文章意在探讨视觉信息在此过程中的作用。以往对于视觉信息与语言感知的研究,主要侧重于可观察到的发音特征(如发音位置)在语言感知中的作用,而对于发音方式的视觉信息差异则关注较少,且主要集中在/r/和/l/这一对音上。/l/与/n/同属齿龈音,有相近的发音位置,虽然理论上认为这两者的发音过程中应该没有视觉上的差异,但通过研究本族语为美式英语的人的发音录像,发现这两个音其实存在较明显差异,主要表现在舌尖的位置上。最后,文章测试了这一视觉信息在英语/l/与/n/辨识过程中的作用。结果表明,这一较明显的视觉信息确实能够帮助提高这对英语辅音的正确感知率,但是这种辅助作用表现得并不均衡。 展开更多
关键词 视觉信息感知 多模式语音学习 跨语言语音感知 英语辅音
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