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鲁棒语音识别技术综述
被引量：
4
1
作者
吕钊
吴小培
张超
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013年第5期17-24,共8页
鲁棒语音识别是为了解决噪声环境所引起的语音识别系统识别和训练不匹配的情况.依据噪声对语音识别系统的影响,从信号空间、特征空间及模型空间3个层面上分别对语音增强技术、特征增强技术及语音模型补偿、增强技术进行了总结,并分析了...
鲁棒语音识别是为了解决噪声环境所引起的语音识别系统识别和训练不匹配的情况.依据噪声对语音识别系统的影响,从信号空间、特征空间及模型空间3个层面上分别对语音增强技术、特征增强技术及语音模型补偿、增强技术进行了总结,并分析了不同方法的特点、实现及应用.
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关键词
鲁棒
语音
识别
语音
增强
特征增强
语音模型补偿
增强
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职称材料
题名
鲁棒语音识别技术综述
被引量：
4
1
作者
吕钊
吴小培
张超
机构
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
出处
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013年第5期17-24,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61271352)
安徽大学校学术与技术带头人引进工程基金资助项目(02303203)
文摘
鲁棒语音识别是为了解决噪声环境所引起的语音识别系统识别和训练不匹配的情况.依据噪声对语音识别系统的影响,从信号空间、特征空间及模型空间3个层面上分别对语音增强技术、特征增强技术及语音模型补偿、增强技术进行了总结,并分析了不同方法的特点、实现及应用.
关键词
鲁棒
语音
识别
语音
增强
特征增强
语音模型补偿
增强
Keywords
robust
speech recognition
speech enhancement
feature enhancement
model compensation/enhancement
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
鲁棒语音识别技术综述
吕钊
吴小培
张超
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013
4
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