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题名一种融合音位属性的语音文档索引方法
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作者
陆明明
张连海
屈丹
牛铜
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机构
解放军信息工程大学信息工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第19期159-162,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61175017)
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文摘
为提高索引覆盖率并获得更多的候选路径,提出一种在词格上融合音位属性的语音文档索引方法。通过基于音位属性检测的语音识别系统建立词格,利用其信息互补性,与传统的词格进行起止节点合并。针对合并后Lattice规模增大的问题,采用基于位置的分段对齐方法对其结构进行压缩。实验结果表明,该方法在提高索引覆盖率和降低最小错误率方面均优于传统的语音文档索引方法,能够有效提高语音检索性能。
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关键词
语音文档检索
语音文档索引
自动语音识别
音位属性检测
词格
信息融合
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Keywords
Spoken Document Retrieval（SDR）
spoken document indexing
Automatic Speech Recognition（ASR）
phonological feature detection
lattice
information integration
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于子词PSPL的汉语语音文档索引
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作者
陆明明
张连海
屈丹
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机构
解放军信息工程大学信息工程学院
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出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期259-265,共7页
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基金
国家自然科学基金(No.61175017)资助
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文摘
针对汉语语音文档检索中最优识别单元和检索单元不一致的问题,提出一种基于子词(position specificposterior lattices,PSPL)的语音文档索引方法;该方法以词为识别单元对语音文档进行解码,得到PSPL:然后对PSPL进行子词切分,并根据子词弧与原始词弧的后验概率关系,将PSPL转换为相应的子词PSPL,以子词PSPL为索引进行查询项检索.实验结果表明,所提出的方法在利用丰富语言信息的同时,解决了词解码器存在的边界分割不正确的问题,检索性能明显优于目前普遍使用的识别单元和检索单元均为词的PSPL索引方法.
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关键词
语音文档检索
语音文档索引
子词PSPL
词格
子词后验概率
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Keywords
spoken document retrieval, spoken document indexing, subword-based position specific posterior lattices, lattice, subword posterior probability
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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