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汉语双模情感语音数据库标注及一致性检测被引量：7: 1; 作者景少玲毛峡 +1 位作者陈立江张娜娜《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期1925-1934,共10页; 对缺少含有丰富情感标注信息的情感语音数据库问题,建立了一个包含语音和电声门图仪(EGG)信息的汉语双模情感语音数据库,并对其进行了标注和一致性检测.首先,根据情感语音数据库的特色制定了详细的标注规则和方法,由5名标注者按照制定... 展开更多; 关键词汉语双模情感语音数据库语音标注一致性检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊综合评价法的情感语音数据库的建立被引量：9: 2; 作者宋静张雪英 +1 位作者孙颖畅江《现代电子技术》北大核心 2016年第13期51-54,58,共5页; 为建立一个真实、自然、丰富的情感语音数据库,研究选择高兴、惊奇、悲伤、生气四种情感类型,利用截取广播剧的方式获得初选阶段的情感语音数据库。通过模糊综合评价与层次分析法、熵权法相结合建立情感语音的模糊综合评价模型,利用该... 展开更多; 关键词情感语音数据库模糊综合评价层次分析法熵权法情感语音识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

情感语音数据库优化及PAD情感模型量化标注被引量：16: 3; 作者张雪英张婷 +2 位作者孙颖张卫畅江《太原理工大学学报》北大核心 2017年第3期469-474,共6页; 情感语音数据库是情感语音识别研究的基础,建立包含认知心理因素在内的维度情感语音数据库对提高识别率、改善人机交互能力具有重要意义。笔者首先对前期建立的摘引型TYUT2.0数据库进行语音听辨筛选,根据认同率阈值进行数据库优化,得到... 展开更多; 关键词情感语音数据库维度情感描述 PAD情感模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

语音情感识别研究综述被引量：12: 4; 作者罗德虎冉启武 +1 位作者杨超豆旺《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第21期40-52,共13页; 语音是人们传递信息内容的同时又表达情感态度的媒介,语音情感识别是人机交互的重要组成部分。由语音情感识别的概念和历史发展进程入手,从6个角度逐步展开对语音情感识别研究体系进行综述。分析常用的情感描述模型,归纳常用的情感语音... 展开更多; 关键词语音情感识别语音情感特征情感智能语音情感数据库深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

语音情感识别研究综述被引量：18: 5; 作者高庆吉赵志华 +1 位作者徐达邢志伟《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期1-13,共13页; 针对语音情感识别研究体系进行综述。这一体系包括情感描述模型、情感语音数据库、特征提取与降维、情感分类与回归算法4个方面的内容。本文总结离散情感模型、维度情感模型和两模型间单向映射的情感描述方法;归纳出情感语音数据库选择... 展开更多; 关键词深度学习情感语音数据库情感描述模型语音情感特征特征提取特征降维情感分类情感回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DBM-LSTM的多特征语音情感识别被引量：11: 6; 作者高帆张雪英 +1 位作者黄丽霞李宝芸《计算机工程与设计》北大核心 2020年第2期465-470,共6页; 为增强不同情感特征的融合程度和语音情感识别模型的鲁棒性,提出一种神经网络结构DBM-LSTM用于语音情感识别。利用深度受限玻尔兹曼机的特征重构原理将不同的情感特征进行融合;利用长短时记忆单元对短时特征进行长时建模,增强语音情感... 展开更多; 关键词语音情感识别深度受限玻尔兹曼机长短时记忆单元柏林情感语音数据库多特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名汉语双模情感语音数据库标注及一致性检测被引量：7: 1; 作者景少玲毛峡陈立江张娜娜; 机构北京航空航天大学电子信息工程学院; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期1925-1934,共10页; 基金高等学校博士学科点专项科研基金(20121102130001) 中央高校基本科研业务费专项资金(YWF-14-DZXY-015); 文摘对缺少含有丰富情感标注信息的情感语音数据库问题,建立了一个包含语音和电声门图仪(EGG)信息的汉语双模情感语音数据库,并对其进行了标注和一致性检测.首先,根据情感语音数据库的特色制定了详细的标注规则和方法,由5名标注者按照制定的标注规则对情感语音数据库进行标注.其次,为了确保情感语音数据库的标注质量和测试标注规则的完整性,标注者在正式标注之前先进行了测试性标注,测试语音包含280条语音(7种情感×2名说话人×20条语音).最后,根据语音标注规则设计了相应的一致性检测算法.结果表明,在5 ms的时间误差范围内,5名标注者对相同语音标注的一致性平均可以达到60%以上,当误差范围增大至8 ms和10 ms时,一致性平均可提高5%和8%.实验说明5名标注者对语音的理解较一致,制定的标注规则比较完整,情感语音数据库的质量也较高.; 关键词汉语双模情感语音数据库语音标注一致性检测; Keywords Chinese dual-mode emotional speech database speech annotation consistency detection; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊综合评价法的情感语音数据库的建立被引量：9: 2; 作者宋静张雪英孙颖畅江; 机构太原理工大学信息与工程学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2016年第13期51-54,58,共5页; 基金国家自然科学基金(61371193) 山西省青年科技研究基金(2013021016-2) +1 种基金山西省研究生创新项目(2015BY24); 文摘为建立一个真实、自然、丰富的情感语音数据库,研究选择高兴、惊奇、悲伤、生气四种情感类型,利用截取广播剧的方式获得初选阶段的情感语音数据库。通过模糊综合评价与层次分析法、熵权法相结合建立情感语音的模糊综合评价模型,利用该模型对初选阶段的数据库进行模糊评价,筛选得到最终高质量的情感语音数据库。将三种类型的数据库用于情感语音识别实验,对比分析了不同类型数据库的差异,同时也验证了本数据库的有效性。; 关键词情感语音数据库模糊综合评价层次分析法熵权法情感语音识别; Keywords emotional speech database fuzzy comprehensive evaluation analytic hierarchy process entropy method emotional speech recognition; 分类号 TN912-34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名情感语音数据库优化及PAD情感模型量化标注被引量：16: 3; 作者张雪英张婷孙颖张卫畅江; 机构太原理工大学信息工程学院; 出处《太原理工大学学报》北大核心 2017年第3期469-474,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61376693); 文摘情感语音数据库是情感语音识别研究的基础,建立包含认知心理因素在内的维度情感语音数据库对提高识别率、改善人机交互能力具有重要意义。笔者首先对前期建立的摘引型TYUT2.0数据库进行语音听辨筛选,根据认同率阈值进行数据库优化,得到的情感语音数据库包含四种情感的语句237句,其中"悲伤"62句,"愤怒"58句,"高兴"57句,"惊奇"60句。然后利用PAD三维情感模型对该数据库语音进行标注,得到维度情感语音数据库。该数据库中的每句语音都有对应的听辨认同率以及PAD值。对每句语音的PAD值进行统计分析,证明了该维度情感语音数据库的有效性,为今后研究维度情感识别奠定了基础。; 关键词情感语音数据库维度情感描述 PAD情感模型; Keywords emotional speech database dimensional emotion description PAD emotion model; 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名语音情感识别研究综述被引量：12: 4; 作者罗德虎冉启武杨超豆旺; 机构陕西理工大学电气工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第21期40-52,共13页; 基金陕西省自然科学基金(17JK0139)。; 文摘语音是人们传递信息内容的同时又表达情感态度的媒介,语音情感识别是人机交互的重要组成部分。由语音情感识别的概念和历史发展进程入手,从6个角度逐步展开对语音情感识别研究体系进行综述。分析常用的情感描述模型,归纳常用的情感语音数据库和不同类型数据库的特点,研究语音情感特征的提取技术。通过比对3种语音情感识别方法的众多学者的多方面研究,得出语音情感识别方法可期望应用场景的态势,展望语音情感识别技术的挑战和发展趋势。; 关键词语音情感识别语音情感特征情感智能语音情感数据库深度学习; Keywords speech emotion recognition acoustic sentiment features emotional intelligence sentiment speech databases deep learning; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名语音情感识别研究综述被引量：18: 5; 作者高庆吉赵志华徐达邢志伟; 机构中国民航大学电子信息与自动化学院; 出处《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期1-13,共13页; 基金国家自然科学基金委员会-中国民航局民航联合研究基金项目(U1533203).; 文摘针对语音情感识别研究体系进行综述。这一体系包括情感描述模型、情感语音数据库、特征提取与降维、情感分类与回归算法4个方面的内容。本文总结离散情感模型、维度情感模型和两模型间单向映射的情感描述方法;归纳出情感语音数据库选择的依据;细化了语音情感特征分类并列出了常用特征提取工具;最后对特征提取和情感分类与回归的常用算法特点进行凝练并总结深度学习研究进展,并提出情感语音识别领域需要解决的新问题、预测了发展趋势。; 关键词深度学习情感语音数据库情感描述模型语音情感特征特征提取特征降维情感分类情感回归; Keywords deep learning sentiment speech databases sentiment description models acoustic sentiment features feature extraction feature reduction sentiment classification sentiment regression; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DBM-LSTM的多特征语音情感识别被引量：11: 6; 作者高帆张雪英黄丽霞李宝芸; 机构太原理工大学信息与计算机学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2020年第2期465-470,共6页; 基金国家自然科学基金项目（61371193）山西省研究生教育创新基金项目（2018SY023）; 文摘为增强不同情感特征的融合程度和语音情感识别模型的鲁棒性,提出一种神经网络结构DBM-LSTM用于语音情感识别。利用深度受限玻尔兹曼机的特征重构原理将不同的情感特征进行融合;利用长短时记忆单元对短时特征进行长时建模,增强语音情感识别模型的鲁棒性;在柏林情感语音数据库上进行分类实验。研究结果表明,与传统识别模型相比,DBM-LSTM网络结构更适用于多特征语音情感识别任务,最优识别结果提升11%。; 关键词语音情感识别深度受限玻尔兹曼机长短时记忆单元柏林情感语音数据库多特征; Keywords speech emotion recognition DBM LSTM EMO-DB multi-feature; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	汉语双模情感语音数据库标注及一致性检测	景少玲毛峡陈立江张娜娜	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于模糊综合评价法的情感语音数据库的建立	宋静张雪英孙颖畅江	《现代电子技术》北大核心	2016	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	情感语音数据库优化及PAD情感模型量化标注	张雪英张婷孙颖张卫畅江	《太原理工大学学报》北大核心	2017	16	在线阅读下载PDF 职称材料
4	语音情感识别研究综述	罗德虎冉启武杨超豆旺	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2022	12	在线阅读下载PDF 职称材料
5	语音情感识别研究综述	高庆吉赵志华徐达邢志伟	《智能系统学报》 CSCD 北大核心	2020	18	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于DBM-LSTM的多特征语音情感识别	高帆张雪英黄丽霞李宝芸	《计算机工程与设计》北大核心	2020	11	在线阅读下载PDF 职称材料