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题名稳健语音识别技术发展现状及展望
被引量：14
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作者
姚文冰
姚天任
韩涛
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机构
华中科技大学电子与信息工程系
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出处
《信号处理》
CSCD
2001年第6期484-484,共1页
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文摘
本文在简单叙述稳健语音识别技术产生的背景后，着重介绍了现阶段国内外有关稳健语音识别的主要技术、研究现状及未来发展方向。首先简述引起语音质量恶化、影响语音识别系统稳健性的干扰源及其影响。然后分别介绍语音增强、稳健语音特征的提取、基于特征和模型的补偿技术、麦克风阵列、基于人耳的听觉处理及听觉视觉双模态语音识别等技术路线及发展现状。最后讨论稳健语音识别技术未来的发展方向。
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关键词
稳健语音识别
抗噪性
语音信号处理
语音增强技术
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Keywords
Robust speech recognition Noise robust
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分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
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题名特高压交流变电站可听噪声分离方法
被引量：36
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作者
吴晓文
周年光
裴春明
胡胜
黄韬
应黎明
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机构
国网湖南省电力公司电力科学研究院
中国电力科学研究院
武汉大学电气工程学院
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期2625-2632,共8页
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基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2011CB209402-3)
国家自然科学基金(51377123)~~
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文摘
特高压交流变电站内主要设备产生的噪声相互混叠,增加了变电站噪声测试难度。因而提出了一种特高压交流变电站可听噪声分离方法,将变电站噪声分为变压器与电抗器本体噪声、冷却装置噪声以及电晕噪声。并利用小波包分析方法结合谱减法语音增强技术滤除环境噪声,分别设计通带与阻带梳状滤波器提取本体噪声信号以及包含变压器冷却装置与电晕噪声的混合声信号,然后根据电晕噪声的短时脉冲特性以及变压器冷却装置噪声的平稳性,利用谱减法语音增强技术分离出电晕噪声及变压器冷却装置噪声。研究结果表明:本体噪声、冷却装置噪声以及电晕噪声存在混叠现象;所分离出的本体噪声主要集中在100 Hz、200 Hz以及300 Hz三个窄带频率上;分离后的冷却装置噪声较为平稳,主要位于2 k Hz频率范围内;分离后的电晕噪声为宽频带噪声,具有短时脉冲性,分离前后脉冲信号的发生时间及幅值一致。对所分离噪声信号的时频特性分析结果证明了该方法的有效性。
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关键词
电力变压器
噪声
环境噪声
电晕噪声
小波包
谱减法
语音增强技术
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Keywords
power transformer
noise
environmental noise
corona noise
wavelet packet
spectral subtraction
speech enhancement technique
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分类号
TM63
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名特高压交流变电站电晕噪声提取方法研究
被引量：8
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作者
吴晓文
周年光
裴春明
胡胜
彭继文
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机构
国网湖南省电力公司电力科学研究院
中国电力科学研究院
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出处
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期78-84,共7页
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基金
国家电网公司科技项目(5216A015001T)~~
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文摘
为了降低特高压交流变电站内变压器、电抗器等设备对电晕噪声检测的影响,根据变压器、电抗器噪声与电晕噪声的差异化时频特征,提出了一种电晕噪声提取方法,利用小波分析方法对原始电晕噪声信号进行多频带分解,采用阻带梳状滤波器对重构后的电晕噪声低频部分进行滤波处理,从中消除变压器本体及电抗器噪声,根据电晕噪声的短时脉冲性以及变压器冷却装置噪声的平稳性,利用基于谱减法的语音增强技术从电晕与冷却装置的混合噪声信号中提取出纯净电晕声信号。结果表明,利用该方法能够剔除带噪电晕声信号中的变压器、电抗器本体噪声以及冷却装置噪声,并且不改变电晕信号的时域特性,从而表明了该方法的可行性及有效性,能够为特高压交流变电站电晕噪声现场检测提供技术支持。
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关键词
特高压
电晕噪声
小波分析
语音增强技术
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Keywords
UHV
corona noise
wavelet analysis
speech enhancement technique
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分类号
TM63
[电气工程—电力系统及自动化]
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