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中国中文信息学会语音专委会举办“见证言语工程(二)”纪念册发布会: 1; 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期51-51,共1页; 2015年4月18日,中国中文信息学会语音信息处理专委会在清华大学FIT大楼举办＂见证言语工程（二）＂纪念册发布会。我国音韵学和语言学的研究有较长的历史,但言语工程、实验语音学的研究只有几十年历史。面对世界高技术蓬勃发展、国际竞... 展开更多; 关键词语音信息处理中文信息工程学会中国清华大学国际竞争 FIT; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的语音合成与转换技术综述被引量：15: 2; 作者潘孝勤芦天亮 +1 位作者杜彦辉仝鑫《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第8期200-208,共9页; 语音信息处理技术在深度学习的推动下发展迅速,其中语音合成和转换技术相结合能实现实时高保真的指定对象、内容的语音输出,在人机交互、泛娱乐等领域具有广泛的应用前景。文中旨在对基于深度学习的语音合成与转换技术进行综述。首先,... 展开更多; 关键词语音信息处理语音合成语音转换深度学习生成对抗网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合幅度差函数的基音提取算法被引量：16: 3; 作者刘建郑方 +1 位作者邓菁吴文虎《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1925-1928,共4页; 为了减少基音周期提取中的倍频和半频错误,进行更准确的基音周期估计,提出一种基于混合幅度差函数的基音周期提取方法.分析比较了不同幅度差和自相关函数估计基音周期错误率的分布,结合两类典型幅度差函数的优点定义了混合幅度差函数;... 展开更多; 关键词语音信息处理基音周期提取混合幅度差函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高斯混合模型的说话人确认系统被引量：5: 4; 作者杨澄宇赵文杨鉴《计算机应用》 CSCD 北大核心 2001年第4期7-8,11,共3页; 由于在人的话音频谱中 ,低频和较高频段含有较多说话人的个性信息 ,本文提出一种LPC倒谱的改进算法用于与文本无关的说话人识别。该改进算法通过话音频谱的各频段进行加权 ,突出说话人的个性信息 ,从而使说话人更易于区分。; 关键词混合高斯模型说话人确认系统语音识别语音信息处理 LPC倒谱; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Java的统一消息解决方案被引量：1: 5; 作者赖胜强郭荷清《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期37-40,共4页; 依据跨平台的Java语言所提供的面向对象特性、平台无关性 ,提出了一个基于Java的 ,使用Java电话应用程序接口 (JTAPI)以及Java消息服务 (JMS)构筑统一消息平台的设计方案。; 关键词统一消息计算机语音通信综合集成 JAVA 面向对象消息服务语音信息处理声音邮件传真; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于企业语音信息的竞争情报提取模式构建: 6; 作者胡桓《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2009年第7期77-81,共5页; 语音信息在竞争情报领域的应用研究已逐步引起学界的注意,在对语音信息进行分类的基础上,从竞争情报过程的角度分析如何构建一个基于企业语音信息的竞争情报提取模型以及各阶段相关的技术,并着重探讨了语音信息挖掘和预处理技术如何应... 展开更多; 关键词语音信息竞争情报提取语音信息预处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中国中文信息学会语音专委会举办“见证言语工程(二)”纪念册发布会: 1; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期51-51,共1页; 文摘 2015年4月18日,中国中文信息学会语音信息处理专委会在清华大学FIT大楼举办＂见证言语工程（二）＂纪念册发布会。我国音韵学和语言学的研究有较长的历史,但言语工程、实验语音学的研究只有几十年历史。面对世界高技术蓬勃发展、国际竞争日益激励的严峻挑战,国内一批专家开创了言语相关的研究。; 关键词语音信息处理中文信息工程学会中国清华大学国际竞争 FIT; 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的语音合成与转换技术综述被引量：15: 2; 作者潘孝勤芦天亮杜彦辉仝鑫; 机构中国人民公安大学信息网络安全学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第8期200-208,共9页; 基金国家重点研发计划(2017YFB0802804) 中国人民公安大学基本科研业务费重大项目(2020JKF101)。; 文摘语音信息处理技术在深度学习的推动下发展迅速,其中语音合成和转换技术相结合能实现实时高保真的指定对象、内容的语音输出,在人机交互、泛娱乐等领域具有广泛的应用前景。文中旨在对基于深度学习的语音合成与转换技术进行综述。首先,简要回顾了语音合成和转换技术的发展历程;接着,列举了在语音合成、转换领域的常见公开数据集以便研究者开展相关探索;然后,讨论了从文本到语音模型,包括在风格、韵律、速度等方面进行改进的经典和前沿的模型、算法,并分别对比评述了其效果与发展潜力;进一步针对语音转换进行综述,归纳总结了转换方法与优化思路;最后,总结了语音合成与转换的应用与挑战,并根据其在模型、应用和规范方面所面临的问题,展望了未来在模型压缩、少样本学习和伪造检测方面的发展方向。; 关键词语音信息处理语音合成语音转换深度学习生成对抗网络; Keywords Voice information processing Speech synthesis Voice conversion Deep learning Generative adversarial networks; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合幅度差函数的基音提取算法被引量：16: 3; 作者刘建郑方邓菁吴文虎; 机构清华大学信息科学技术国家实验室语音技术中心; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1925-1928,共4页; 文摘为了减少基音周期提取中的倍频和半频错误,进行更准确的基音周期估计,提出一种基于混合幅度差函数的基音周期提取方法.分析比较了不同幅度差和自相关函数估计基音周期错误率的分布,结合两类典型幅度差函数的优点定义了混合幅度差函数;进而基于混合幅度差函数,给出了使用历史信息进行校正的后处理方法.分析表明,所提方法可提高基音周期估计准确率,接近实时地确定基音周期,减少了传统基音周期估计因平滑处理而带来的误差或者动态规划处理带来的延迟.大量实验表明本文提出的基音周期提取方法比传统方法的错误率降低了13.8%.; 关键词语音信息处理基音周期提取混合幅度差函数; Keywords speech processing pitch tracking combined magnitude difference function; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高斯混合模型的说话人确认系统被引量：5: 4; 作者杨澄宇赵文杨鉴; 机构云南大学信息与电子科学系; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2001年第4期7-8,11,共3页; 基金云南省自然科学基金赞助!(云南民族汉话语音数据库与语音识别研究 99F0 0 1 6M); 文摘由于在人的话音频谱中 ,低频和较高频段含有较多说话人的个性信息 ,本文提出一种LPC倒谱的改进算法用于与文本无关的说话人识别。该改进算法通过话音频谱的各频段进行加权 ,突出说话人的个性信息 ,从而使说话人更易于区分。; 关键词混合高斯模型说话人确认系统语音识别语音信息处理 LPC倒谱; Keywords speaker identification LPC spectrum weighting ceptral GMM; 分类号 TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Java的统一消息解决方案被引量：1: 5; 作者赖胜强郭荷清; 机构华南理工大学计算机科学与工程系; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期37-40,共4页; 文摘依据跨平台的Java语言所提供的面向对象特性、平台无关性 ,提出了一个基于Java的 ,使用Java电话应用程序接口 (JTAPI)以及Java消息服务 (JMS)构筑统一消息平台的设计方案。; 关键词统一消息计算机语音通信综合集成 JAVA 面向对象消息服务语音信息处理声音邮件传真; Keywords unified message computer telephony integration Java object_oriented; 分类号 TP393.09 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于企业语音信息的竞争情报提取模式构建: 6; 作者胡桓; 机构南京大学信息管理系南京工业大学管理科学与工程学院; 出处《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2009年第7期77-81,共5页; 文摘语音信息在竞争情报领域的应用研究已逐步引起学界的注意,在对语音信息进行分类的基础上,从竞争情报过程的角度分析如何构建一个基于企业语音信息的竞争情报提取模型以及各阶段相关的技术,并着重探讨了语音信息挖掘和预处理技术如何应用于语音竞争情报的提取。该研究试图从一个系统的角度讨论语音信息在收集、存储、处理和语音竞争情报提取方面的总体模式,为今后进一步使用语音竞争情报的探索奠定基础。; 关键词语音信息竞争情报提取语音信息预处理; 分类号 G350 [文化科学—情报学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	中国中文信息学会语音专委会举办“见证言语工程(二)”纪念册发布会		《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于深度学习的语音合成与转换技术综述	潘孝勤芦天亮杜彦辉仝鑫	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2021	15	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于混合幅度差函数的基音提取算法	刘建郑方邓菁吴文虎	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	16	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于高斯混合模型的说话人确认系统	杨澄宇赵文杨鉴	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2001	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于Java的统一消息解决方案	赖胜强郭荷清	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2002	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于企业语音信息的竞争情报提取模式构建	胡桓	《情报杂志》 CSSCI 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料