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基于说话人聚类和高斯混合模型的语言辨识研究
1
作者
屈丹
侯风雷
+1 位作者
王炳锡
吴保民
《信号处理》
CSCD
2004年第3期285-289,共5页
本文给出了一种语言辨识的新方法。通常来讲,语言辨识系统是说话人无关的,但说话人的个体特征对语言辨识系统有很大的影响,文本采用了一种粗分类精识别的思想,利用说话人聚类技术有效解决了粗分类的问题,对每类相近说话人集合建立模型,...
本文给出了一种语言辨识的新方法。通常来讲,语言辨识系统是说话人无关的,但说话人的个体特征对语言辨识系统有很大的影响,文本采用了一种粗分类精识别的思想,利用说话人聚类技术有效解决了粗分类的问题,对每类相近说话人集合建立模型,然后进行识别。实验表明,该方法对于说话人无关的语言辨识问题是有效的。
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关键词
语言辨识系统
高斯混合模型
说话人
聚类
语音信号处理
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职称材料
题名
基于说话人聚类和高斯混合模型的语言辨识研究
1
作者
屈丹
侯风雷
王炳锡
吴保民
机构
解放军信息工程大学
出处
《信号处理》
CSCD
2004年第3期285-289,共5页
基金
国家自然科学基金
项目批准号:60372038
文摘
本文给出了一种语言辨识的新方法。通常来讲,语言辨识系统是说话人无关的,但说话人的个体特征对语言辨识系统有很大的影响,文本采用了一种粗分类精识别的思想,利用说话人聚类技术有效解决了粗分类的问题,对每类相近说话人集合建立模型,然后进行识别。实验表明,该方法对于说话人无关的语言辨识问题是有效的。
关键词
语言辨识系统
高斯混合模型
说话人
聚类
语音信号处理
Keywords
language identification
gaussian mixed model
speaker clustering
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于说话人聚类和高斯混合模型的语言辨识研究
屈丹
侯风雷
王炳锡
吴保民
《信号处理》
CSCD
2004
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