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题名中文在线旅游评论的语言积极性偏见研究
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作者
刘逸
肖文杰
关僖
高璇
郑子钰
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机构
中山大学旅游学院
中山大学可持续旅游智能评测技术文化和旅游部重点实验室
吉首大学旅游学院
康奈尔大学建筑
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出处
《旅游科学》
CSSCI
北大核心
2024年第11期48-66,共19页
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文摘
以旅游评论为代表的大数据的使用在当前旅游研究中日趋重要,但是与传统数据相比,非结构化的旅游评论数据是否能够客观地、无偏差地代表旅游者想表达的内容与情感,是广大旅游研究者尚未完全解决的难题。文章从旅游评论清洗校正问题入手,试图捕捉评论数据中语言积极性偏见存在的方式与程度,并测定语言积极性偏见系数。文章在控制目的地、时间、情感属性、评分等重要变量的基础上,通过非参数检验方法分组检验语言积极性偏见现象,利用分位数回归方法揭示评论评分对偏见系数的影响,采用Bootstrap方法分组估算语言积极性偏见系数。结果表明:(1)语言积极性偏见在旅游情境中普遍存在。(2)偏见系数与分位段之间不存在线性相关关系。对于低分位(正负面词汇比例小于或等于1)的评论而言,评分对偏见系数影响微弱;反之,随着分位数的提升,评分对偏见系数的影响越明显。(3)偏见系数在不同地域、不同时间存在一定的差异,但程度较弱,其值基本稳定在[2.00,2.50]区间。文章是对语言类大数据挖掘研究的一次有效推进,为数据清洗和智能处理提供了新的参考依据,同时也对语言心理学中语言情感表达偏差领域作出了积极的补充。
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关键词
文本大数据
乐观主义倾向
语言积极性偏见
旅游在线评论
情感分析
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Keywords
text big data
tendency towards optimism
Language Positivity Bias(LPB)
online tourism reviews
sentiment analysis
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分类号
H15
[语言文字—汉语]
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