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基于混合策略的汉语最长名词短语识别
被引量：
7
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作者
钱小飞
侯敏
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2013年第6期16-22,共7页
该文提出一种基于语言知识评价的分类器集成方法,利用自动获得的搭配资源和人工评价规则,融合了基于支持向量机的最长名词短语识别结果和基于条件随机场的归约识别结果,进一步基于确定性规则有针对性地识别了分类器易出错的特殊结构,提...
该文提出一种基于语言知识评价的分类器集成方法,利用自动获得的搭配资源和人工评价规则,融合了基于支持向量机的最长名词短语识别结果和基于条件随机场的归约识别结果,进一步基于确定性规则有针对性地识别了分类器易出错的特殊结构,提高了对连续动词介词和连续名词造成的边界歧义的识别能力。实验取得了89.30%的正确率和89.62%的召回率,多词结构F1值较归约方法提高了0.75%。
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关键词
最长名词短语识别
语言知识评价
分类器集成
规则
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题名
基于混合策略的汉语最长名词短语识别
被引量：
7
1
作者
钱小飞
侯敏
机构
上海大学文学院
中国传媒大学国家语言资源监测与研究中心有声媒体语言分中心
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2013年第6期16-22,共7页
基金
上海市哲学社会科学规划青年课题资助项目(2013EYY005)
国家语言资源监测与研究中心科研项目(YZYS08-04)
文摘
该文提出一种基于语言知识评价的分类器集成方法,利用自动获得的搭配资源和人工评价规则,融合了基于支持向量机的最长名词短语识别结果和基于条件随机场的归约识别结果,进一步基于确定性规则有针对性地识别了分类器易出错的特殊结构,提高了对连续动词介词和连续名词造成的边界歧义的识别能力。实验取得了89.30%的正确率和89.62%的召回率,多词结构F1值较归约方法提高了0.75%。
关键词
最长名词短语识别
语言知识评价
分类器集成
规则
Keywords
maximal noun phrase recognition
language knowledge assess
classifier ensemble
rule
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合策略的汉语最长名词短语识别
钱小飞
侯敏
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2013
7
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