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题名基于扩展N元文法模型的快速语言模型预测算法
被引量：6
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作者
单煜翔
陈谐
史永哲
刘加
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机构
清华大学电子工程系清华信息科学与技术国家实验室
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第10期1618-1626,共9页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2008AA040201)
国家自然科学基金(90920302)
+1 种基金
国家科技支撑计划(2009BAH41B01)
国家自然科学基金委员会与香港研究资助局联合科研基金(60931160443)资助~~
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文摘
针对基于动态解码网络的大词汇量连续语音识别器,本文提出了一种采用扩展N元文法模型进行快速语言模型(Language model,LM)预测的方法.扩展N元文法模型统一了语言模型和语言模型预测树的表示与分数计算方法,从而大大简化了解码器的实现,极大地提升了语言模型预测的速度,使得高阶语言模型预测成为可能.扩展N元文法模型在解码之前离线生成,生成过程利用了N元文法的稀疏性加速计算过程,并采用了词尾节点前推和分数量化的方法压缩模型存储空间大小.实验表明,相比于采用动态规划在解码过程中实时计算语言模型预测分数的传统方法,本文提出的方法在相同的字错误率下使得整个识别系统识别速率提升了5～9倍,并且采用高阶语言模型预测可获得比低阶预测更优的解码速度与精度.
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关键词
语音识别
语言模型预测
N元文法模型
解码
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Keywords
Speech recognition, language model look-ahead, N-gram, decoding
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分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于描述逻辑的扩展预测模型标记语言EPMML
被引量：1
- 2
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作者
朱小栋
肖芳雄
黄志球
沈国华
靳玲
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机构
上海理工大学管理学院信息管理系
南京航空航天大学信息科学与技术学院
广西财经学院信息与统计学院
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第8期1644-1654,共11页
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基金
上海市教委科研创新项目基金(12YZ103)
上海市优秀青年教师培养基金(slg10010)
+1 种基金
教育部人文社科青年基金(12YJC870037)
上海市重点学科建设项目基金(S30504)资助~~
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文摘
预测模型标记语言PMML正被许多数据挖掘组织作为标准化的数据挖掘模型描述语言.然而,由于数据挖掘技术的不断发展,参与建立PMML的数据挖掘厂商的经验有差异,PMML本身含有的大量语言元素不可避免地带来基于PMML的数据挖掘元数据的语义不一致问题.为解决这个问题,提出了一种基于描述逻辑的扩展预测模型标记语言EPMML,详细分析了EPMML的描述逻辑基础SOIN,设计EPMML的语言元素.基于EPMML描述的数据挖掘元数据可以转化为基于SOIN的知识库,进而进行知识推理以自动发现数据挖掘元数据的内在语义不一致问题.Racer推理实例验证了EPMML语言的良构性,良好表达能力和推理有效性.
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关键词
预测模型标记语言
数据挖掘
元数据
描述逻辑
知识推理
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Keywords
predictive model markup language
data mining
metadata
description logic
knowledge reasoning
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名预测模型标记语言应用分析
被引量：3
- 3
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作者
张晓军
孟祥武
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机构
北京邮电大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第10期187-190,共4页
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文摘
论文在阐明统计分析中的预测模型移植问题之后,介绍了预测模型标记语言(PMML),提出基于PMML的应用框架,并通过DataSpace和SolEuNet两个实际应用分析和探讨了PMML。最后总结了对数据处理的认识和PMML/XML的展望。
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关键词
预测模型标记语言
应用分析
可扩展标记语言
数据挖掘
XML语言
PML语言
数据处理
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Keywords
eXtensible Markup Language,Predictive Model Markup Language,Data Mining
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于PMML的移动通信客户流失模型交换
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作者
陈良
杨冬青
王腾蛟
常雷
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机构
北京大学计算机系数据库与信息系统研究室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第22期73-75,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60473051)
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文摘
移动通信领域迫切需要在地理分布的经营分析系统之间交换标准的数据挖掘模型。尽管预测模型标记语言已经成为数据挖掘模型交换格式的业界标准,但并没形成可用的框架来指导标准交换模型的生产过程。该文提出了支持挖掘模型交换和移动通信客户流失分析的决策树算法框架。利用该框架构建了流失预警系统,并使用模拟客户数据验证了其有效性。对标准交换模型进行了适当扩展,以支持对移动通信数据更加有效的流失分析。
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关键词
移动通信
数据挖掘
预测模型标记语言
决策树
流失分析
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Keywords
mobile communication
data mining
PMML
decision tree
churn analysis
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名面向数据流挖掘过程的算法管理框架
- 5
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作者
朱小栋
黄志球
陈圣青
黄凤
沈国华
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机构
南京航空航天大学信息科学与技术学院
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出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期61-67,共7页
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基金
航空科学基金资助项目(No.01I52058)
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文摘
结合数据流的特点,提出了一种面向数据流挖掘的过程模型PM-DSM.针对目前数据流挖掘过程中存在算法众多但利用率低的问题,提出了一种基于Web服务的数据流挖掘过程模型算法管理框架PMAMF-DSM,描述了该框架的体系结构和运行机制,并用UML活动图给出了框架的实现语义.在Eclipse上基于该框架实现了一个数据流挖掘算法管理系统,实验结果表明了该框架的灵活性与自适应性.
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关键词
数据挖掘
过程模型
数据流
预测模型标记语言
WEB服务
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Keywords
data mining
process model
data streams
predictive model markup language（PMML）
Web service
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分类号
TN925.93
[电子电信—通信与信息系统]
TP393.17
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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