期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
语言模块的具身性考察——“第二代认知科学”视野下语言心理研究的新进路 被引量:2
1
作者 奚家文 《华东师范大学学报(教育科学版)》 CSSCI 北大核心 2009年第2期70-75,共6页
"语言模块"研究力图从生物基础和认知机制的多视角探索中为复杂的语言心理给出一个综合的解释。然而,第一代认知科学表征计算范式下的语言模块研究因受离身之困,目前推进艰难。未来我们应选择第二代认知科学所提示的新进路,... "语言模块"研究力图从生物基础和认知机制的多视角探索中为复杂的语言心理给出一个综合的解释。然而,第一代认知科学表征计算范式下的语言模块研究因受离身之困,目前推进艰难。未来我们应选择第二代认知科学所提示的新进路,回归到"脑-身体-环境相互作用的统一体上",对语言模块进行具身性考察,并藉此全面关注语言模块的情境性、发展性和动力系统性,从而实现解释的充分。 展开更多
关键词 语言模块 第一代认知科学 离身 第二代认知科学 具身
在线阅读 下载PDF
语言模块化互译 被引量:1
2
作者 徐哲 《中小学英语教学与研究》 北大核心 2004年第9期13-15,46,共4页
当前的英语高考大量地采用标准化客观题,主观题的分值,包括“客观化”了的改错题在内,仅占20几个百分点。这种测评体系源自托福模式。托福是一种商业化的以赢利为目的的考试模式,它用英语考英语,是因为“命题者对人家的母语一窍不... 当前的英语高考大量地采用标准化客观题,主观题的分值,包括“客观化”了的改错题在内,仅占20几个百分点。这种测评体系源自托福模式。托福是一种商业化的以赢利为目的的考试模式,它用英语考英语,是因为“命题者对人家的母语一窍不通”; 展开更多
关键词 英语教学 语言模块化互译 教学方法 中学
在线阅读 下载PDF
模块化本体语言比较研究 被引量:1
3
作者 冯兰萍 朱礼军 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2008年第7期111-114,共4页
分析了模块化本体语言语义表示需求、模块化特征需求,在此基础上对当前主要的模块化本体语言DDL、E-connections、P-DL进行了比较研究,探讨了它们各自存在的优势、缺点,并对今后的研究做出展望。
关键词 模块化本体语言 DDL E-connections P-DL
在线阅读 下载PDF
语言官能的神经基础及其属性 被引量:6
4
作者 丁彧藻 陈保亚 《外语研究》 CSSCI 北大核心 2016年第3期19-25,共7页
乔姆斯基继承了笛卡尔的语言天赋观念,但坚持语言和心智的统一。生成学派的语言官能假说曾遭多方学者的质疑,但是批评者没有解释清楚或回避了人的语言能力从何而来的问题。神经生物学的进展表明人脑中存在模块化而又互相连接的语言神经... 乔姆斯基继承了笛卡尔的语言天赋观念,但坚持语言和心智的统一。生成学派的语言官能假说曾遭多方学者的质疑,但是批评者没有解释清楚或回避了人的语言能力从何而来的问题。神经生物学的进展表明人脑中存在模块化而又互相连接的语言神经网络,支持了语言官能假说,但这不意味着人的大脑中天生具有"关于规则系统的潜在知识"。 展开更多
关键词 语言官能 神经生物学 语言模块 递归 语言演化
在线阅读 下载PDF
“模块心理学”的挑战:反“文化心理观” 被引量:6
5
作者 熊哲宏 《华中师范大学学报(人文社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2005年第4期111-115,126,共6页
流行的“文化心理观”认为,人的心理(Mind)本质上是社会文化塑造的产物。本文试图依据“模块心理观”——它假设人的心理实质上是许多功能上独立的单元(即模块)相互作用的产物——对这一心理学主导观念提出挑战。论文表明,文化的变异性... 流行的“文化心理观”认为,人的心理(Mind)本质上是社会文化塑造的产物。本文试图依据“模块心理观”——它假设人的心理实质上是许多功能上独立的单元(即模块)相互作用的产物——对这一心理学主导观念提出挑战。论文表明,文化的变异性、种族的差异性其实是最不重要的;正是心理的模块性(如语言模块、生物模块、心理理解模块等)使得表面上看起来的文化差异下面存在着普遍性人性。 展开更多
关键词 文化心理观 模块心理学 语言模块 生物模块 心理理解模块
在线阅读 下载PDF
任务型对话系统中的自然语言生成研究进展综述
6
作者 覃立波 黎州扬 +2 位作者 娄杰铭 禹棋赢 车万翔 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期1-11,20,共12页
任务型对话系统中的自然语言生成模块(ToDNLG)旨在将系统的对话动作转换为自然语言回复,其受到研究者的广泛关注。随着深度神经网络的发展和预训练语言模型的爆发,ToDNLG的研究已经获得了重大突破。然而,目前仍然缺乏对现有方法和最新... 任务型对话系统中的自然语言生成模块(ToDNLG)旨在将系统的对话动作转换为自然语言回复,其受到研究者的广泛关注。随着深度神经网络的发展和预训练语言模型的爆发,ToDNLG的研究已经获得了重大突破。然而,目前仍然缺乏对现有方法和最新趋势的全面调研。为了填补这个空白,该文全面调研了ToDNLG的最新进展和前沿领域,包括:(1)系统性回顾:回顾和总结了ToDNLG近10年的发展脉络和方法,包括非神经网络时代和基于深度学习的ToDNLG工作;(2)前沿与挑战:总结了复杂ToDNLG等一些新兴领域及其相应的挑战;(3)丰富的开源资源:该文在一个公共网站上收集、整理了相关的论文、基线代码和排行榜,供ToDNLG的研究人员直接了解最新进展,希望该文的调研工作能够促进ToDNLG领域的研究工作。 展开更多
关键词 任务型对话系统 自然语言生成模块 预训练模型
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部