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自然语言大模型在铁路基础设施智能运维中的应用
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作者 李新琴 李国华 +3 位作者 代明睿 杜文然 赵崟江 张皓清 《中国铁路》 北大核心 2025年第1期13-22,共10页
人工智能技术蓬勃发展,尤其以大模型为代表的生成式人工智能进步更加引人瞩目,大模型技术将在以自然语言为载体的铁路智能运维领域发挥重要的作用。针对铁路基础设施多源异构的数据特征,研究基于自然语言大模型的铁路基础设施运维数据... 人工智能技术蓬勃发展,尤其以大模型为代表的生成式人工智能进步更加引人瞩目,大模型技术将在以自然语言为载体的铁路智能运维领域发挥重要的作用。针对铁路基础设施多源异构的数据特征,研究基于自然语言大模型的铁路基础设施运维数据分析方法和应用场景。分析围绕铁路基础设施生命周期的运维知识来源、知识结构以及数据分析需求,提出基于铁路自然语言大模型的多源模型协同的基础设施智能运维总体架构,采用铁路自然语言大模型,衍生铁路智能运维场景模型,以智能体技术为驱动,协同传统模型、知识图谱等技术,赋能铁路智能运维场景;研究铁路自然语言大模型微调、检索增强生成,以及人工智能体关键技术,结合自然语言大模型逻辑推理、内容生成、智能决策等能力,研究自然语言大模型在铁路基础设施检修养作业、设备维修信息管理、设备状态检测、事故故障与应急处置,以及智能运维决策中的应用场景。 展开更多
关键词 运维知识分析 自然语言大模型 人工智能体 多源模型协同 基础设施 智能运维
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铁路自然语言大模型关键技术研究及应用展望 被引量:4
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作者 史天运 李新琴 +3 位作者 代明睿 史维峰 李国华 杜文然 《中国铁路》 北大核心 2024年第7期7-14,共8页
人工智能自然语言大模型的涌现为行业深度赋能带来了新的曙光,研究铁路自然语言大模型关键技术及应用,对促进和统筹铁路人工智能发展具有重要意义。根据铁路人工智能应用需求,提出铁路自然语言大模型应用场景;依托铁路人工智能平台,设... 人工智能自然语言大模型的涌现为行业深度赋能带来了新的曙光,研究铁路自然语言大模型关键技术及应用,对促进和统筹铁路人工智能发展具有重要意义。根据铁路人工智能应用需求,提出铁路自然语言大模型应用场景;依托铁路人工智能平台,设计铁路自然语言大模型的总体架构,研究自然语言大模型关键技术,构建面向智能问答的铁路行业大模型,并以实际数据进行模型验证;最后从铁路运输组织、铁路运营安全、旅客服务方面对铁路自然语言大模型的发展和应用进行展望。 展开更多
关键词 智能高铁 人工智能 铁路自然语言大模型 应用场景 大模型架构 大模型微调 检索增强生成 铁路知识问答
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基于视觉语言大模型的可进化GUI自动导航方法研究
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作者 庄凤云 《江苏通信》 2024年第5期93-97,共5页
近年来,视觉语言大模型在GUI自动导航任务上的研究越来越多,体现出其较为先进的屏幕解释、行动推理和定位能力。然而这些方法受限于图像尺寸问题和案例参考能力,动作识别准确率偏低,且无法直接迁移到相同场景不同流程的GUI导航任务上。... 近年来,视觉语言大模型在GUI自动导航任务上的研究越来越多,体现出其较为先进的屏幕解释、行动推理和定位能力。然而这些方法受限于图像尺寸问题和案例参考能力,动作识别准确率偏低,且无法直接迁移到相同场景不同流程的GUI导航任务上。本文提出了一种基于视觉语言大模型的可进化GUI自动导航方法Qwen-VL-i VP,该方法使用Qwen-VL,创新性地设计了视觉提示模块和多任务Prompt模版以提升大模型动作定位准确性,同时增强模型自主学习和进化的能力。实验结果表明,与基线方法 Qwen-VL相比,该方法在GUI自动导航任务上有了显著的改进。 展开更多
关键词 GUI自动导航 视觉语言大模型 视觉提示
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通信行业语言大模型技术和应用研究 被引量:8
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作者 刘贤松 陈凌 尹俊 《邮电设计技术》 2023年第7期14-19,共6页
ChatGPT的出现迅速引爆了AI的又一波热潮。在通信行业中,网络规划、建设、维护、优化、运营是非常耗时、复杂且需要大量人力成本的工作。语言大模型在通信运营商中有着非常广阔的应用前景。阐述了语言大模型开发的基本技术方案及原理并... ChatGPT的出现迅速引爆了AI的又一波热潮。在通信行业中,网络规划、建设、维护、优化、运营是非常耗时、复杂且需要大量人力成本的工作。语言大模型在通信运营商中有着非常广阔的应用前景。阐述了语言大模型开发的基本技术方案及原理并对其在通信行业的应用进行了研究与展望。 展开更多
关键词 语言大模型 人工智能 通信 运营商
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功能对等理论视角下ChatGPT 4.0与Gemini在唐诗翻译中的表现对比分析
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作者 宋燕 薛向莹 侯捷 《英语广场(学术研究)》 2025年第2期41-44,共4页
基于功能对等理论,本文对ChatGPT 4.0和Gemini两款AI语言大模型在唐诗翻译中的表现进行比较研究,从情感、意象、词义和音韵四个维度展开分析。结果表明,Gemini在情感传递、意象再现、词义精确性和音韵流畅性上表现更为优异,其译文能较... 基于功能对等理论,本文对ChatGPT 4.0和Gemini两款AI语言大模型在唐诗翻译中的表现进行比较研究,从情感、意象、词义和音韵四个维度展开分析。结果表明,Gemini在情感传递、意象再现、词义精确性和音韵流畅性上表现更为优异,其译文能较好地实现功能对等,传递出唐诗的艺术韵味和文化意境。ChatGPT 4.0在情感层次、诗意表达和韵律处理方面稍显不足。AI翻译模型在复杂情感层次与语境处理上仍有改进空间。 展开更多
关键词 唐诗 功能对等理论 AI语言大模型
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新一代电子目标整编业务框架研究 被引量:1
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作者 李高云 刘昕卓 +2 位作者 李福林 周超 吴腾亚 《中国电子科学研究院学报》 2024年第4期369-374,共6页
电子目标整编是将零散、模糊、矛盾的原始素材,通过各种迹象对照、关联等去粗取精、去伪存真,转变为有序、精准、可靠的情报信息。文中剖析了传统电子目标整编面临的文本类资料处理负荷日益剧增、海量低密度价值数据提取困难、体系级情... 电子目标整编是将零散、模糊、矛盾的原始素材,通过各种迹象对照、关联等去粗取精、去伪存真,转变为有序、精准、可靠的情报信息。文中剖析了传统电子目标整编面临的文本类资料处理负荷日益剧增、海量低密度价值数据提取困难、体系级情报的整编与分析欠缺等主要问题与挑战,提出了电子目标整编业务“智能+”新框架,并对其典型的核心技术进行了探讨与思考,最后给出了工程实践中的部分实例,旨在为大模型、大数据等新兴技术赋能电子目标整编业务模式研究,提供技术参考与借鉴。 展开更多
关键词 电磁大数据 电子目标整编 语义提取 语言大模型
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